2025 AI ay may ranggong malalaking shuffle: Ang GPT ay bumagsak sa unang tatlo? Nababaliw ang modelong Tsino!
Pagbubukas: Tatlong subersibong AI na aplikasyon
Himagsikan sa Medisina: Genetic Editor + Antibious Generation, ang gastos sa paggamot ng Car-T ay bumaba ng 82%
Kapag hindi lamang nakikita ni Dr. Ai ang pasyente, maaari rin niyang ma-i-i-signift ang isang lunas - Microsoft Azure's prepekturang platapormang medikal ay gumaganap ng gayong subersibong papel. Ang CRRPR-Cas13d target nito sa RNA edit ay humuhula na ang exit rate ay makokontrol sa pamamagitan ngWala pang 0.1%(Telephone translation: isang posibleng pagkakamali sa bawat 1,000 gene) na direktang bawasan ang halaga ng CAR-T cell therapy mula $470,000 hanggang $83,000, kaugnay ng tatlong bagong antibiyotiko na nilikha ng modelo ng diffsion.
Mas kapuna - puna ang epekto: ang maagang paglilingkod sa pagsusuri sa kanser ay umabot na sa 18 milyong gumagamit at nakatulong sa 28 porsiyentong pagbawas sa halaga ng mga bayad sa seguro sa komersiyo.
| Paghahambing ng kapasidad ng Medical AI | 2024 | 2025 |
|---|---|---|
| Halaga ng paggamot sa CAR-T | $470,000 | $83,000 |
| Maagang pagsusuri sa kanser | Hindi sinasadya | 18 milyong gumagamit |
: Pandaraya sa pananalapi: Ang 17-story shell na mga kompanya ay tumatagos sa 99.993 porsiyentong pandaraya na nagpapahiwatig ng katumpakan
Ang Ant Group Wind control utak 3.0 ay maaaring tumagos sa money-laundering pagbabalatkayo ng 17-storey shell na mga kompanya tulad ng sibuyas at push credit fract pagkilala tumpak sa **99.993 kada cent* sa pamamagitan ng paggaya ng 200 black swan na eksena (human translation: lamang 7 pagkakamali sa bawat 1 milyong transaksiyon). Ang 22-fold na pagtaas ng kahusayan sa mga bayaring cross-border ay nangahulugan na ang isang internasyonal na paglilipat ay dating kumuha ng isang araw at ngayon ay makukuha na sa loob ng isang oras.
• Manufacting upgrade: Micro-metre-class defect + 120-araw na babala, tatlong ulit ng bawat tao na produkto ng halaman
Ang pang-industriyang visual model sa Siemens Cognition Plant ay maaaring makilala.Micrometre-level na mga depekto(Ang accuracy rate ng <0.001 porsyento) at supply chain customer systems ay mas may kakayahang pre-empre ang kakulangan ng mga naunang warning chips 120 araw (89 porsyento rate). Sa pagawaan ng Reagansburg sa Alemanya, ang produksiyon ng bawat tao ay tumaas tungo sa Euro480,000 bawat taon, 3.2 ulit ng katamtamang industriya.
Sumaryo ang tatlong-taon na pagluksoMula sa "Auxiliary Tools" hanggang sa "Leading Innovations", ang AI ay gumaganap ng isang papel sa medical, pinansiyal at paggawa ng mga sphere. Noong 2024, ito rin ay sa teknolohiya ng laboratoryo at noong 2025 ito ay naging imprastraktura para sa pangkalahatang publiko.
Nasa itaas 20 ranggo at masusing pagtatasa ng Global AI Large Model 2025
1-5: Ang internasyonal na higante laban sa tuktok ng pinunong Tsino
GPT-4.5 (OpenAI Estados Unidos)
| Pagdami ng Parameter | Nakipagpaligsahan ang Core | Pagkakapit ng eksena |
|---|---|---|
| 5.7 trilyong parameter | Siyentipikong pangangatuwiran 87.3 minuto/Cultural 77.1 min | Siyentipikong pagsusuri, cross-cutting na mga desisyon |
| Subukin ang gintong sentensiya: Ang agham ay gumugulong, tuwid-in-the-books, na gumagawa sa mga romantiko na isang eksperimental na ulat. |
Sa industriya: 16 na mga istrukturang MoE ay naitapon sa industriya sa pamamagitan ng “single-cariting” - 2 eksperto lamang ang naudyukan sa pangangatuwiran, na wala pang 15 porsiyento ng kapangyarihang mag-computing.
“GPT-4.5: Mabilis akong mangatuwiran ngunit hindi romantikong ”
🥈 Claude 3.7 Sonnet (Sinaunang Estados Unidos)
| Mga Tagapahiwatig ng Core | Technical tampok | Pagkakapit ng eksena |
|---|---|---|
| HumanEval programming 91.2 minuto. | Palawakin ang lalim ng kawing ng kaisipan upang kontrolin | Legal na mga kontrata, mga kontrol sa pananalapi |
| Subukin ang gintong sentensiya: Code henyo at matatag intern mix- - - Isulat Python mas mahusay kaysa sa sinuman, palitan ang mga kontrata ng mas mahusay kaysa sa sinuman. |
Intra-industriya: 23% ng mga code-test na tinanggal ay "hard-coding" at ang kakayahan ng mga tunay na eksenang pangkalahatan ay nasa pagdududa.
"Claude 3.7: Kaya kong patakbuhin ang aking code ngunit kung minsan ay ginagaya ko ang mga sagot."
🥉 Gemini 2.0 Ultra
| Mga katangian sa pag - aayos | Mga pangunahing parameter | Pagkakapit ng eksena |
|---|---|---|
| Katutubong kayariang multimodular | Isang milyon-degree na bintana ng konteksto | Cross-model analysis, real-time translation |
| Subukin ang gintong sentensiya: "Lahat-makapangyarihan" kinatawan sa mundo ng AI, text/images/speaks sampol, ngunit ang mga indibidwal na iskor ay kinabit ng mga Tsinong prepekturang modelo. |
Panloob na industriya: sapilitang pagsasama - sama ng 11 modelong module, na nagbunga ng isang modelong namamaga bilang “Swiss na kutsilyong militar na punô ng mga kagamitang pang-ibon.
"Gemini 2.0: Alam ko ang lahat ngunit wala."
🏅 Matinding Paghahanap ng R1
| Halaga ng salapi | Teknolohiya ng Core | Pagkakapit ng eksena |
|---|---|---|
| Mga halaga ng pagsasanay na $5.576 milyon (1/27 para sa GPT-4 lamang) | Pambihirang Arkitektura ng MoE | Mga Dokumento ng Pamahalaan, Pananaliksik sa Pananalapi |
| Subukin ang gintong sentensiya: Hari ng Domestic Prices, pagubusan sa pagganap ng Tesla sa presyo ng pentagon. |
Intra-industriya: sa pamamagitan ng pagpapabuti ng pag-aaral + modelong distilasyon, ang 10 trilyong parameter ng GPT-4 Turbo ay pinaikli sa 1/10 habang pinananatili ang 92 porsiyento ng matematikal na pangangatuwiran.
"Deep search R1: Ako'y mura ngunit nakakalaban."
Qwen2.5-Max (Ariyun Tsina)
| Pandaigdig na ranggo | Iisang dulo | Pagkakapit ng eksena |
|---|---|---|
| Ang Chatbol Arena Global 7 | Mathematics/programing unit una | Cross-border elektrisyan, serbisyong pampasahero na may iba't ibang wika |
| Subukin ang gintong sentensiyaAng hindi nakikitang kampeon ng cross-border na mga elektrisyan, na sumasakop sa Timog-East Asia na may isang matematikal na pagtulong ng utak sa mangangalakal na Italyano ay kinakalkula ang halaga ng palitan nang mas mabilis kaysa sa accounting. |
Intra-industriya: Nagdurulot ng maliliit na-wikang module upang nakawan ang pamilihang Timog-East Asian, Indonesian-wikang katumpakan laban sa saling super-Gogle.
Q Q Q Qwen 2.5: Nagsasalita ako ng Malay kapag ako ay nagsasalita ng matematika.
Gabay 1: Parameter trap at mabisang pagkilala sa senso
Sa 2025, sa track ng AI, ang "parameter sukat" ay unti-unting nagiging pinaka nakalilitong "digital game". Kung paanong walang titingin sa mga kargada ng makina kapag bumibili ng kotse, ang aktuwal na mga kakayahan ng malaking modelo ay hindi na makikita sa naturingang mga parameter.
Tatlo ang nagbabasa ng mga simulain: ang pagtuturo sa iyo kung paano magbasa ng mga parameter.
- Gawing aktibo ang densidad ng parameter.: Ang isang balingkinitang kayarian ay maaaring magkaroon ng mataas na kahusayan sa mababang antas ng pag - aayos, gaya ng isang been bag 1.5 Ang halaga ng pagsasanay na pangproduksyon ay nabawasan ng 70 porsiyento at ang pagganap ay katumbas ng pitong ulit kaysa sa tradisyonal na modelong Senense.
- Basahin ang bilis ng pagtugon ng mga Tsino: Ang grand model katwiran ng Tsina ay naantala hanggang 0.8 ms/token, habang ang GPS-4 katwiran cluster ay nangangailangan ng 128 GPUs at wala pang 50 porsiyento na ginamit.
- Bilang ng mga bukas na mapagkukunang plagin: Ang bentaha ng pagiging pangkalahatan ay hindi lamang sa laki ng mga parameter, kundi gayundin sa multimodular na pagsuporta at opensource ecology.
| Modelong Pangalan | Mga Parameter | Mabisang Pinakikilos na mga parameter | Parameter Waterrate |
|---|---|---|---|
| Matinding Paghahanap V3 | 671 bilyon. | $37 bilyon | 94.5% |
| GPT-4 | 1.8 trilyon | 22.2 bilyon | 87.7% |
⚠️ "Pilot abuse tip: parametric force, walang bayad para sa horsepower".
6-10: Buong pagtaas at patayong pagsulong ng modelo ng Tsina
Noong 2025, ang 6-10 na mga miyembro ng modelong global AI ay nagpakita ng isang bagong dibuho ng mga “apat na bansa, isang Amerika, isang Estados Unidos” – ang Legion ng Tsina, na pinangunahan ng apat na mga ganap na upuan, na nagpapakita ng kalamangan ng pagdurog ng lokalisasyon sa mga lugar tulad ng pagpoprosesong Tsino, patayong tanawin, atbp.
| Uwak | Modelong Pangalan | Mga ahensiya sa pag - unlad | Kakayahan ng mga katutubong Core | Localized kapasidad star scale |
|---|---|---|---|---|
| 6 | Sinabi ni Wen Xin na 4.0. | 100 digri (China) | Ang MMLU ang pinakamagaling sa daigdig | Ang Zenium |
| 7 | LLAMA 3 | Meta (Estados Unidos) | 70 Bilyon ang buong bukas na pinagmumulan | Ang Zenium |
| 8 | Doubao-1.5-pro | Byte Bounce (China) | Maikling video script generation rate sa GPT-4 37% | Ang Zenium |
| 9 | KimiGPT 2.0 | Madilim na panig ng buwan (China) | 75,000 salita na mahabang pagpoproseso ng teksto | Ang Zenium |
| 10 | SenseChat 5.5 | Komersiyo at Tang Technologies (China) | 81.8 puntos sa Tsino | Ang Zenium |
| Ang tatlong balidong lohika ng modelong Tsino.: |
- Mga hadlang sa DataMga pagtalon ng byte na may katamtamang 50 bilyong interactive data training bean kit sa isang nangangatog na araw
- Tanawin ng angklaKimiGPT 2.0 ay nakatalaga sa pag - aayos ng legal na tanawin at pagbabawas ng panahon sa paghahanda ng kaso ng 60 porsiyento
- Pagkontrol sa Halaga: 70 porsiyentong pagbawas sa halaga ng pagsasanay sa pamamagitan ng pagpapakilala ng isang manipis na istraktura ng MoE
Catalogue guide 2: Natatagong sukat ng patayong larawan
Ang pagpili ng AI ay tulad ng isang chef - a chef na magaling sa maanghang at maanghang, at isang chef na magaling sa currying at pagluluto, na pinipilit ang isang malaking pnematic model na takpan ang lahat ng mga eksenang patayo, tulad ng isang matamis na cooker na may mainit na kawali, na tila buo-makapangyarihan at hindi sapat na eksakto.
Isang giya sa eksaktong pagpili ng mga senaryo
| Pagkakapit ng eksena | Inirerekomendang Huwaran | Lakas ng buhok |
|---|---|---|
| Mga nagpapatakbo ng kuryente | Ayos lang ang lahat. | Walang - ingat na nagpapataw ng utang kay Aliyun at sa interfaces |
| Legal na pagsusuri | KimiGPT | Isang 37 porsiyentong pagtaas sa wastong bilis ng mga review ng kontrata kung ihahambing sa modelong generic |
| Panggagamot | PubMedGPT | Integrasyon ng 12 uri ng medikal na datos sa mga genome, protina, atbp. Pinagmumulan |
| Industriyal na Paggawa | Kaugaliang mga Modelong Eksperimento | Ang dami ng hindi natutuklasan ay 92 porsiyento (ang modelong generic ay 68 porsiyento lamang). |
| Isa itong bitag.: | ||
| Ang ✅ Industry suitable una: nalalaman ng industriya ng paggawa ang processiler, nalalaman ng medikal na propesyon ang klinikal na kondisyon | ||
| Recalculate TCO na halaga: ihambing sa mga presyo ng yunit na may halong yunit sa ilalim ng 32K input haba | ||
| • Hinihiling na sundin ang sertipiko: Kailangan ang mga service provider upang maglaan ng mga data sensitization programme |
11-20: Isang sub-field ng International Nueva Nueva Nueva-China Potencial Model
| Uwak | Modelong Pangalan | Mga ahensiya sa pag - unlad | Mga pangunahing kompetensiya/liwanag |
|---|---|---|---|
| 11 | PLM-3 | Google (Estados Unidos) | Ang karaniwang pangangatuwiran at pag - aayos ng matematika |
| 12 | Falcon-200B | United Arab Emirates TII | Pagpoproseso ng katumpakan sa Arabe sa itaas ng GPT-4 12% |
| 13 | Cohere Comand-R | Cohere (Canada) | Enterprise-level data separations |
| 14 | Gopher-2 | DeepMind (United Kingdom) | Ang mga protein tiklop na prediksiyon ay tulad ng "Bullego." |
| 15 | Nemotron-4 | NVIDIA (Estados Unidos) | Mahusay na espesyalista sa GPU |
| 16 | GM-4-Plus | ISP AI (China) | Ang video ay humihiling ng tunay na mga katanungan tungkol sa panahon at mga kasagutan, na may mga pagkaantalang mababa sa 200 m |
| 17 | MPT-50B | MoseykML (Estados Unidos) | Ang halaga ng pagsasanay ay sangkatlo lamang ng iisang modelo. |
| 18 | Gemini 2.0 Flash | Google (Estados Unidos) | Lightweight sa pangangatuwirang makina, 40% ang bilis ng pagtugon. |
| 19 | Claude 3.5 Hiku | Anthony (Estados Unidos) | Endside pinakamahusay na modelo na may sukat ng pakete na 800MB lamang |
| 20 | 360zhinao2-o1 | 360 Grupo (China) | Mga kaalamang interdisciplinary na sumasaklaw sa Intsik sa edad na 92 porsiyento |
Patnubay Blg. 3: Deployment of open source models at ligtas na mga lugar ng minimina
Ang bukas na source model ay tulad ng isang double-ededed na espada – oo, ibinababa nito ang entry standing para sa industriya ng AI, ngunit malamang na kung ang potensiyal na panganib ay hindi pinapansin ng “ sweet woolić, ito ay magbabago mula sa isang “low-cost tasteić tungo sa isang “nod”.
Deployment Tatlo: Iwasan ang 90% ng hukay.
- Malinis ba ang impormasyon sa pagsasanay? Ang serye ng LaMA sa Meta ay legal at etikal na nakalubalob sa paggamit ng kontrobersiyal na Book3 data set na Turbo
- Maaari mo bang hawakan ang iyong hardware? Kapag ang mga yunit ng modelo para sa 175B parameter ay ginagamit, ang pagkonsumo ng kuryente ay katumbas ng 3 domestic air conditioner bawat araw
- Ano ang masasabi mo sa pagbebenta sa komunidad? Mahigit 800,000 open-source model sa Haging Face.
Listahan ng mga kagamitan sa pagtutop ng seguridad para sa open source models
| Uri ng panganib | Inirerekomendang mga kasangkapan/technology | Epekto ng datos |
|---|---|---|
| Nakapipinsalang salinlahi ng nilalaman | Walang - Hanggang AI | Pagsupil sa nakapipinsalang nilalaman sa pamamagitan ng isang independiyenteng ayos < 0.001% |
| Pagkalungkot ng pagsalakay. | Sandbox ang teknolohiya ng pagbubukod ng sarili | Pinalitan ang 88 porsiyento ng mga pag-atake mula sa mga third-party plug |
| Ihayag ang privacy ng Data | Pederal na mga pag - aaral | Tiyakin na ang nodal data ay hindi ibinabahagi sa hilaw na impormasyon |
| Babala sa SeguridadAng bukas na source model ay hindi "extralegal" at tatlong araw pre-deployment review ay ililigtas ka ng tatlong buwan upang punan ang hukay! |
In-depth analysis ng mga kalakaran sa industriya: tatlong pangunahing subersibong pagbabago 2024-2025
Nahahati ang teknolohiya ng modelong Tsino mula "Ride" hanggang "Run"
Noong 2023, nang ang Estados Unidos ay may 109 na pangunahing modelo, mayroon lamang 20 sa Tsina, at nagsimula ang tamang lahi ng pagong. Sa loob lamang ng dalawang taon, nagawa ng pagong na Intsik na tumawid sa kurba na may tatlong natatanging lihim: Ngayon, ang Tsina ay may siyam na upuan sa pangglobong malaking AI 20 modelong Top, limang upuan sa Top 10, at ang agwat sa pagtatanghal ay lumiit mula 20 porsiyento hanggang 0.3 porsiyento.
Ang tatlong pinakamainam na paraan upang makalabas.:
- Lulutasin natin ang problema sa pamamagitan ng "scramble.": Sa pamamagitan ng pag - aalis sa kayarian ng MoE upang gawin itong litres
- ** Lokalisasyon ng datos upang magtayo ng “Mainfield prospects sa Chinese”*: 95 porsiyento ng Chinese-wika interpretasyon ay higit sa 82 porsiyento ng GPT-4
- Patakaran at ekolohikal na dual-wheel driveAng pagkilos na "Avisory Plus" ay nagtataguyod ng pagkiling sa pagkakamit ng mga kompanyang pampolitika
Ang GPT hegemonic ay nagpapalaya at binabago ang internasyonal na mga huwaran ng kompetisyon
Ang dinastiya ng dinastiya? — Ang dating di - maubos - maisip na problemang ito ay unti - unting nagiging totoo sa 2025. Ang serye ng GPT, na dating may hawak sa pangglobong pamilihan ng AI na taglay ang ganap na kahigitan, ay hindi lamang bumababa mula sa nangungunang tatlo sa mga ranggo ng aggregate, kundi ang teknolohikal na kalson nito ay sinisira rin ng mga hamon mula sa buong globo.
Tatlong mahahalagang pagbabago:
- Technical story soltification: Ipinakikita ng mga internal test sa OpenAI ang isang GPT-5 performance na 5% lamang sa nakaraang mga henerasyon
- Nawala ang vertical scene: Claude sa programming, Gemini sa industriyal na disenyo na lampas pa sa serye ng GPT
- Muling pagtatayo ng internasyonal na paligsahan: Ang pamilihan ng modelong Tsina ay dumami mula 12% hanggang 31%
"Feaker bell" pagbuo ng open-source na mga modelong ekolohikal at patayo
Kung ihahambing natin ang Al model market noong 2025 sa binansagang mga kampana sa gym, ang magkabilang dulo ay nagiging mabigat --Ang isang dulo ay ang pagtugis ng modelong AGI super-cloved-source.Nasa tuktok sila ng piramideng algorithm;Ang kabilang panig naman ay isang maliit na vertical open source model.Mga bagong alagang hayop para sa SMEs at mga kagamitan sa gilid.
** "Dumbenta" para sa SMEs**:
- General mission lana: Hindi-koreng mga gawain tulad ng pagproseso ng mga buod ng dokumento kasama ang Qwen2.5-7B sa halagang 1/20 lamang ng closed-source model
- Seguro para sa pangunahing negosyo: sa mga mahahalagang senaryo tulad ng financial windfall, pinili ang GPT-4.5 o SMS 4.0, gamit ang 99.9% ng pangangatwirang katumpakan nito “bottom”
Wakas-of-text na interaksiyon at welfare
Tatlong pagpapahirap sa kaluluwa: Ginagamit ng AI ang karanasan upang sumuko.
Kapag pinag - uusapan natin noong 2025 ang tungkol sa malalaking shuffle ng modelong AI, sa halip na tingnan ang malamig na datos, dapat nating harapin ang tunay na mga kirot ng mga nagpapahirap sa araw - araw. Sa ngayon ay inihahagis namin ang tatlong pagpapahirap sa kaluluwa at malugod na tinatanggap upang ibahagi ang inyong karanasang al-punct sa bahaging komento!
Unang pagpapahirap.: Mapananaligan ba ang paraan ng pag - iisip?
Ang sagot na ibinigay ng AI ay waring lubhang makatuwiran, subalit ito'y isang ganap na pagkakamali pagkatapos ng isang masusing pagsusuri? Ipinakikita ng pananaliksik na sa panahon ng matematikal na pangangatuwiran, ang Claude 3.7 ay may 32 porsiyento ng panggitnang mga hakbang na kung saan ang “ “ ay hindi binabanggit na “.
Ikalawang pagpapahirap.: Kailan magiging personal ang halaga?
Ang halaga ng isang solong GPS-4 1000 token query ay kasing taas ng $0.06, 2.3 beses na mas malaki sa Claude 3.5. Para sa mga negosyo, ang taunang gastos sa paggamit ay mataas sa milyun-milyon; para sa mga maliliit at medium-sized developer, ang mga ito ay mas “unaffordable na mga luhong ”.
Ikatlong pagpapahirap.: Ligtas ba ang pangako?
Ang Anthropic high-profile ay nag-aangkin na si Claude ay nakapasa sa ASL-2 security sertification, ngunit ang mga pagsusuri ng red team ay nagpapakita na sa pamamagitan ng maingat na idinisenyong “role playi”b, tips, maaari pa rin itong mag-udyok sa kanya na gumawa ng 7.8 porsiyento ng nakapipinsalang nilalaman. Ang shint mo, babayaran natin!
Ibahagi ang iyong karanasan sa AI sa bahaging may komento. Pipili tayo ng 20 magagandang mensahe at ipadadala natin ito.Top 20 karaniwang AI model API key packageHindi ko alam.
Listahan ng mga kasangkapang AI: 5 hindi nakatala ngunit super-functional vertical na mga diyos
1. AI ng Medicare
Isang salita, Angley."Flaming Eye" para sa medikal na video diagnosis, 98.7% tumpak kumpara kay Dr. Sanctuary
Ikubli ang Paggamit: suportahan ang awtomatikong henerasyon ng multi-mode na mga ulat, 80% pagbabawas sa oras ng manu-manong pagsusulat
2. Isa itong sinaunang edisyong industriyal.
Isang salita, Angley.Projection ng pagkasira ng kagamitan tulad ng Mr. Industrial Fate, 92 porsiyento ang maagang nagbabala tatlong buwan patiuna
Ikubli ang Paggamit: Input device tumatakbo ng ingay audio, 10 segundo upang i-posisyon ang axis na suot at sira, atbp. Mga Punto
3. Claude-agent
Isang salita, Angley.Ang Hindi Nakikitang Kapareha ng Programr, 10 functionality one-stop na solusyon sa mga problema sa code
Ikubli ang PaggamitBatich analysis ng mga makasaysayang puwang sa proyekto ng GitHub Open Source upang lumikha ng mga pangunahing ulat ng pagsasauli
4. Likido NN Toolkit
Isang salita, Angley."Health Guards" na may kagamitan na maaaring isuot, isang dinamikong neural network na gumagawa sa pagsubaybay na tumpak sa 89.3%.
Ikubli ang Paggamit: Kaugaliang palatandaan ng pisyolohikal na pinagmulan, pagmulan ng lokal na akustikong alarma sakaling magkaroon ng sakit
5. GPT-4 Vision API
Isang salita, Angley.: UI designer's "code converter" na may 85% tumpak na factor para sa script ng disenyo sa HTML/ CS
Ikubli ang Paggamit: Ang mga iginuhit na guhit na gawa sa kamay ay tuwirang lumilikha ng tumutugong mga modelo ng web
Klick to Kopya ng Listahan • Ilipat ito sa bilog ng mga kaibigan at magpadala ng isang buong kagamitan (kasali na ang download links + paggamit ng mga tornial) sa likod ng screenshot
Sumaryo ng buong teksto at paglalarawan ng mga pinagkunan ng datos
Noong 2025, parang cellphone na ito. Aktibo ang mga parameter, angkop ang mga eksena, bukas ang mga pitaka.
Ang mga datos ay hinango mula sa pinakahuling mga ulat ng industriya ng 2025, kabilang ang mga autorisadong talaan tulad ng HAI25 report ng Stanford University at ang IDC 2025 Assessment of Greater Model Industry ng Tsina, na may teknikal na mga detalye batay sa opisyal na mga blog ng teknolohiya ng mga negosyo at ikatlong-partikulo sa-depth analysis.