Claude Code/loop! Un computer incarna milioni di aragoste, e gli sviluppatori sono completamente liberi.

Se stai ancora facendo lo stesso lavoro di codifica manualmente, allora probabilmente sei fuori.

Claude Code. Funzione /loopSta cambiando tranquillamente l'intero flusso di sviluppo. Un computer, innumerevoli parti di gamberetti, codice di scrittura, bug di fissaggio, test di esecuzione 24 ore al giorno -- e tu, hai solo bisogno di una tazza di caffè da controllare.

Cos'è Claude Code/loop?

In breve,E' come far entrare Claude Code in modalità autopilota.Non lo so.

Qual è il modello di assistente di programmazione AI tradizionale? Lo chiedi, risponde. Lascia che scrivi una funzione, si ferma. L'intero processo richiede un ingresso costante, una conferma costante e una spinta costante.

E la funzione /loop sovverte completamente questo modello:

Corri da solo per molto tempo.: Iniziare alla volta e può lavorare per ore o anche giorni
Ripristino dell'errore automatico: Il test è fallito? Analizzare il registro, correggere il codice, eseguire di nuovo.
Decomposizione di lavoro intelligente: progetti complessi si dividono automaticamente in più sottotasche, distruggendoli uno per uno
Meccanismo di approvazione umano: Le operazioni critiche saranno sospese fino a confermare che sono sicure e gestibili

La comunità ha dato a questa funzione un nome interessante --"Ralph Loop"(dal "Ralph Wiggum" bar) significa che funziona come quel personaggio del cartone animato che non si ferma mai.

Un computer = innumerevoli aragoste?

Ecco perche' il "pesce crudo" e' nel titolo.

Nel contesto di Internet cinese, il "pesce crudo" è talvolta usato come metafora.C'è un doppio infinito.Non lo so. E la forza di Claude Code/loop è:

È possibile eseguire più esempi di loop sullo stesso computer contemporaneamente, ogni esempio si occupa indipendentemente di diversi compiti:

# 终端 1：loop 处理前端重构
claude-code --loop --task "重构用户登录模块"

# 终端 2：loop 处理后端 API
claude-code --loop --task "优化数据库查询性能"

# 终端 3：loop 处理文档更新
claude-code --loop --task "更新 API 文档和注释"

Mi sono svegliato e tutti e tre i compiti sono stati completati. Non e' come "cose di gamberi"?

Cosa posso fare? Ecco che arriva la scena vera.

Scenario 1: Debug notturna

Hai una cimice dura, non c'e' motivo durante il giorno.

Approcci tradizionaliOvertime, di notte, povero e inefficiente.

/ Metodo Loop:

claude-code --loop --task "调试用户登录失败问题，直到修复并通过所有测试"

Allora vai a casa e dormi. La mattina dopo, il bug è stato risolto, il comitato aveva presentato, e tutti i test sono passati.

Scenario 2: Ricostruzione batch

Il capo ha detto di spostare la vecchia API alla nuova struttura.

Approcci tradizionali- Cambiare centinaia di documenti manualmente per sospettare la vita.

/ Metodo Loop:

claude-code --loop --task "将所有 /api/v1 端点迁移到 /api/v2，保持向后兼容"

Si legge automaticamente ogni file, analizza la dipendenza, cambia ogni, esegue i test e invia i codici.

Scenario 3: Lavoro di tempo

Questa è l'operazione più fastidiosa...Supporta un'attività di loop di tempo massimo di 3 giorni:

# 每天早上 9 点自动生成日报
claude-code /loop daily "9:00" --task "生成昨日开发日报"

# 每 4 小时检查一次代码质量
claude-code /loop recurring "4h" --task "运行代码审查并输出报告"

Dettagli tecnici: Come funziona?

Sulla base dell'analisi inversa della comunità, i meccanismi fondamentali di /loop includono:

Organizzazione: Salvare il contesto del livello del progetto utilizzando il file CLAUDE.md per evitare una lunga sessione di "remnesia"
Stop ganci: Nella prima versione del 2026, il loop ha imparato a catturarsi alla fine della sessione per evitare che il compito fosse completato
Collaborazione subacquea: Lord agente può assegnare compiti specifici a sub-agenti più piccoli e più veloci (Opus 4.6 per la pianificazione, Haiku 4.5 per la duplicazione rapida)
Umano-in-loop: le operazioni chiave saranno sospese, visualizzate side-by-side diff, continuate fino a quando non premete voi per confermare

E' sicuro? Sarà esplodere?

Questa è la più grande preoccupazione di tutti.

E' ovvio che l'antropico l'ha fatto. / Loop ha progettato più strati di sicurezza:

Approvazione umana: Le operazioni critiche devono essere identificate manualmente
Banale di prova: Test non superato senza inviare il codice
isolamento del contestoEseguire in modo indipendente per ogni istanza loop
Limiti di risorse: evitare che un ciclo illimitato impedisca risorse eccessive
Tracciamento: Tutte le operazioni sono ben documentate

Raccomandazione: Per il primo utilizzo, piccoli test di progetto, familiarizzazione con modelli comportamentali prima di essere utilizzati nell'ambiente di produzione.

Nel 2026, il Loop autonomo diventerà lo standard

Sulla base delle discussioni della comunità, il loop mid-2025 ha anche bisogno di configurare manualmente gli script di bash. Ma all'inizio del 2026, queste caratteristiche erano state utilizzate.Integrazione diretta a Claude Code coreNon lo so.

Che significa?

La programmazione AI si sta evolvendo da "utensili di aiuto" a "auto-agenti"Non lo so.

I flussi di sviluppo futuri possono essere:

Il product manager scrive:
Si avviano alcuni esempi di loop
Codice di accettazione del giorno successivo
revisione manuale + ottimizzazione
Online.

Il ruolo degli esseri umani è cambiato da "la persona che scrive il codice" a "la persona che rivede il codice".

Come iniziare a usare?

Uso attuale /loop:

# 基础 loop 模式
claude-code --loop --task "你的任务描述"

# 定时 loop
claude-code /loop daily "HH:MM" --task "定时任务"

# 循环 loop（最长 3 天）
claude-code /loop recurring "Xh" --task "重复任务"

Attenzione.: La sintassi di comando specifica può cambiare in quanto la versione è aggiornata.

Un'ultima parola.

L'aspetto di Claude Code/loop mi ricorda il Docker dell'anno.

Quando sono usciti, molte persone hanno pensato: "Non è solo un contenitore? Ma dopo alcuni anni, gli sviluppatori di Docker non riescono a trovare lavoro.

Autonomia, AI. L'agente potrebbe andare allo stesso modo.Non lo so.

Oggi si pensa "il codice manuale è più solido", e domani sarà probabilmente scaricato dietro "l'uomo che sta per usare loop".

Il cambiamento tecnologico non aspetta mai. Invece di resistere, entra in macchina.

🚀 Clicca per guardare e ottenere più AI per sviluppare la tecnologia di frontiera!