アリは良いプレーヤーです。電話で大きなモデルを置きます。常にあなただけのものがあります。

現在、Aliは、0.8B、2B、4B、9Bバージョンのパラメータで、Qwen3.5シリーズに新しい軽量小型モデルを発売しました。携帯電話やコンピュータにAIを直接入力することについて!

小さなモデルの年齢。

ビッグAIモデルの話に使用し、最初の反応は「バーンカード」でした。3090、4090カードはなく、動きませんでした。しかし、今度は、アリのQwen3.5小型モデルシリーズは、その認識を完全にサブバートしました。

0.8Bの概念は何ですか。 800万パラメータ相当このスケールでは、スマートホーム機器でも実行できます。 2Bは2億4億4B、9Bは9億9億9億9億9億2,700万2,700万2,700万2,700万2,700万2,700万2,700万2千2千2千2千2千2千2千2千2千2千2千2千2千2千2千2千2千2千2千2千2千2千2千2千2千2千2千2千2千2千2千4千2千2千2千2千2千4千2千4千4千4千2千2千4千2千4千4千4千4千4千4千4千4千4千4千4千4千4千4千3千4千4千4千4千4千4千4千4千4千4千4千4千4千4千4千4千4千4千4千4千4千4千4千4千4千4千4千4千4千4千4千4千4千4千4千4千4千4千4千4千4千4 9Bバージョンは既に非常に強力で、以前の中級モデルと大きなモデルのいくつかのレベルに近いです。

なぜ小さなモデルを押しますか?

大きいモデルは強いですが、3つの致命的な質問があります:

高導入コスト: 数百万ドルのコストで大きなモデルを訓練するために、何千ものGPUが必要です
反応速度が遅い:可視性に負荷する70Bモデルが秒かかります
ローカルに展開できない:企業は、ライバタイゼーション展開のためにAIを使いたいですか? 不可能です。

小さいモデルはこれらの問題を完全に解決しました。コンピュータ上で実行できます。電話で実行できます。ストロベリーパイで実行することもできます。データはアップロードされず、完全プライベートです。

開発者 ecstasy

開発者にとって、この波は本当に良いです。アリの操作は、AIチケットとグローバル開発者と同等です。

AIアプリにしたい。モデル展開だけで、たくさんの人を集めることができます。これで、0.8Bモデルはコンピュータ、2B、4Bはハイグラフィックカードを必要としず、通常のゲームブックの9Bバージョンが実行できます。

それはどういう意味ですか? つまり、AIアプリケーション開発のしきい値がさらに低下していることを意味します。そして、普通の人々は、AIの助けを借りて、自分のローカルのスマート服を作ることができます。

全国A.I.

Qwen2.5からQwen3.5まで、Alipは興味深い動きです。以前は、大手メーカーは数百億ものパラメーターの大きなモデルを転がし、Alipは小さいモデルをロールするようになりました。

そして、この背後にあるのは、AIの発展の新たなトレンドです。クラウドの脳だけでなく、ローカルの脳。将来的には、携帯電話、時計、車、ローカルのAIモデルがあるでしょう。簡単な問題があります。複雑な問題があり、クラウドに問題があります。

アリ波小型モデルのリリースは、ナショナルプロダクションAIモデルの展開で一歩先を踏み出しました。

小さいモデルを見てみると良いですか? コメントセクションへようこそ!