한 줄에 5개의 API!

5 월 29 일, Aliyun은 에이전트 개발자가 함께하는 무언가를했다 -- 구경측정 핵심 수용량의 공식적인 CLIization는 AI 대리인이 150의 모형, 10의 신청, 지식 은행, 기억, 네트워크 수색의 전 범위에 자동적으로 접근할 수 있습니다.

더 중요하게, CLI는 Claude Code, Qoder, OpenClaw, Hermes Age와 같은 주류 에이전트 프레임 워크에 대한 원래 지원과 GitHub Open Source (Modelstudioai/cli)에 이미 있습니다.

요약: 10개의 APIs를 가진 손에 의해 하는 대리인 기능은 지금 완전히 가동입니다.

CLI, 그것은 무엇입니까?

Model Studio는 대형 원 스톱 모델과 에이전트 애플리케이션 개발 플랫폼입니다. Web 콘솔 + API SDK와 상호 작용하는 데 사용되며, 코드, 설정 환경, 파이프 토큰을 작성해야 합니다.

이제 CLI는 명령 줄에 모든 핵심 기능을 이동했습니다.

텍스트 대화 : Qwen 3.7-max와 같은 주류 모델
Multimodular (Omni): 텍스트 + 그림 + 오디오 + 비디오 전체 지원
사진 세대 / 편집 : Qwen-Image 2.0, 전문 텍스트 렌더링, 사진 수준 그래픽, 멀티 그래픽 합성
비디오 생성 / 편집 : HappyHorse-1.0 시리즈, Vivian / 텍스트 비디오 / 설정 비디오, 최대 9 그림 참조
음성 합성/identification: CosyVoice 현재 TTS + 5-20 초 음성 복제; FunAudio-ASR는 7개의 중국 방언을 가진 30의 언어를 포함합니다
이미지/영상 이해: Qwen-VL의 긴 영상 분석, 도표 문서 해결책, 시각적인 reasoning, 다언어 OCR
지식 베이스 + 메모리: Multimodular RAG Retrieval + Cross-session Memory
신청: 직접 대리인과 WorkFlow는 Refinery 플랫폼에서 간행했습니다
온라인 검색: 실시간 인터넷 접속
콘솔 용량 : 응용 프로그램의 목록을 검색, 무료로 확인
로컬 파일 자동 업로드: 모든 URL 매개 변수는 로컬 경로와 자동으로 무료 임시 저장에 업로드 (48 시간 유효한)

그리고 모든 명령은 구조화 된 도구 호출 될 수 있습니다 -- 즉, AI 에이전트가 직접 호출 할 수 있음을 의미합니다.

3 단계 임명은, 즉각 끕니다.

환경 요구 사항 : Node.js > = 22.12.

단계 1: CLI + 기술 설치

npm install -g bailian-cli
npx skills add modelstudioai/skills --all -g

2단계: 인증

bl auth login --api-key sk-xxxxx

API Key는 Refinery Conservator에서 그것을 얻고, 무료 사용자는 50 백만까지 모형 당 백만개의 토큰을 보냅니다.

3 단계 : 열기

Qwen과 채팅:

bl text chat --message "What is DashScope?"

Multimodular 대화 (텍스트 + 사진 + 오디오 + 비디오) :

bl omni --message "描述这张图" --image ./photo.jpg

사진 생성:

bl image generate --prompt "A cat in a spacesuit" --out-dir ./images/

비디오 생성 (국적 사진에서):

bl video generate --image ./cat.png --prompt "Make the cat move" --download cat.mp4

무료 :

bl usage free --model qwen3-max

처리 신청을 위한 Browse:

bl app list

업데이트:

bl update

한 문장은 두 분의 청소년 비디오 제작 : 공식 데모

GitHub README의 공식 데모가 있습니다.

본래 Prompt:

저를 만들 일별 비디오 스타일, 고등학교 소녀의 첫사랑 이야기, 달콤한 쇼, 2 분 비디오에 대한 16:9.

최종 출력 : 2 분 완료, 16 : 9 짧은 영화 등급, 전체 여행을위한 0 수동 클립.

다음은 그 뒤에 사슬입니다:

Qwen Code (agentic working model)는 사용자의 의도를 해석하고, narrative 리듬을 계획하고, 어떤 도구를 사용하는 결정
Spank 비디오 스킬은 영상으로 스토리를 나누고 각 카메라의 프롬프트를 작성하고 시각적 일관성을 유지합니다 (로, 빛, 색상, 렌즈 언어)
각 카메라의 CLI 배포에 대한 Bl 비디오 세대는 HappyHorse 1.0 세대에 평행
기술, 최종 16 : 9, 완성 된 제품의 2 분으로 모든 조각을 재구성.

시간 축 드래그, 프레임-by-frame 편집, 하나의 단어, 밖으로 하나의 비디오 없습니다.

이것은 CLI의 가장 큰 가치입니다 -- 복잡한 워크플로를 에이전트에 의해 자동으로 조직 될 수있는 원자 기능으로 전환.

왜, CLI는 에이전트의 살인입니다.

"CLI는 주문, 오래된 기술입니다.

포인트는 CLI의이 형태는 Agent와 호환됩니다.

전통적인 API 접근:

코드를 쓰기 (Python/Node/Go 각)
SDK 버전 관리
지식, 시간, 구문, 오류를 처리해야 합니다. 이름 *
에이전트 호출 및 쓰기 wrapper

CLI 접근:

에이전트는 포탄에서 작동합니다. CLI는 자연 언어입니다.
하나의 명령은 호출 할 도구입니다. 구조화된 산출은 모형에 역행시킵니다.
언어의 압력은 없지만 압력이 없습니다.
업그레이드 bl 업데이트, 코드를 변경하지 않고 에이전트

더 자극은 Claude Code, Qoder, OpenClaw, Hermes Age, 이러한 주류 에이전트 프레임 워크의 사실입니다. 그것은 의미 :

Claude Code에서 직접적인 튜빙을 만드는지도를 만드는 데 도움을주었습니다.
이 비디오를 분석하는 OpenClaw에서 직접 bl의 비디오 이해 능력을 조정합니다.
Qoder에서 코드를 작성하고 있습니다.

대리인은 150+ 모형을 정제하는 기능의 가득 차있는 세트가 있는 어떤 여분 윤곽을 필요로 하지 않습니다.

150+, 모델 뒤에는 무엇입니까?

플랫폼은 Alithong 시리즈뿐만 아니라 함께 가져옵니다.

Qwen3-Max, Qwen-Image 2.0, Qwen-VL, Qwen 부호, 등.
DeepSeek 시리즈
GLM 시리즈 (핑크 스펙트럼)
김이 시리즈
소형 최대 시리즈
Ali는 멀티 모드 접근 방식을 개발했습니다 : HappyHorse, CosyVoice, FunAudio-ASR
타사 오픈 소스 모델의 대규모 통합

이 융합의 장점은 혼자서 각 모델 회사의 API Key에 적용할 필요가 없다는 것입니다. 혼자서 연결하십시오. 픽업 계정으로 이동합니다.

Aliyun의 다른 살인자와 함께, Coding 계획 (다중 모델에 대한 고정 월 구독), 개발자는 API가 오버 투표를 호출하지 않고 매달 고정 지출에 대한 모든 헤드 모델을 사용할 수 있습니다.

그것은 매우 생각.

CLI는 세 가지 유형의 보증을 제공합니다.

환경변수: 수출 DASHSCOPE API KEY=sk-xxxx
로그인 명령: bl auth 로그인 -api-key sk-xxx (에 따라 ~/.bailian/config.json)
단일 명령: bl 텍스트 비트 비트 -api-key sk-xxxx -message 안녕하세요

콘솔 기능 (앱 목록, 사용 무료)은 브라우저 로그인이 필요합니다.

bl auth login --console

AccessKey:

export ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID=LTAI5t...
export ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET=...
export BAILIAN_WORKSPACE_ID=ws-...

공식은 RAM 하위 계정과 루트 계정 AK/SK를 사용하여 경고 - 매우 전문적인 보안 알림.

Ali, 파의 실제 신호.

Aliyun의 전반적인 행동에서이 전체적인 일을 올해는 리듬을 명확하게 만듭니다:

1 월 28 일 : 온라인 Aliyun OpenClaw, 전체 클라우드 서비스, 에이전트를위한 전체 인프라
4월: 일반적인 질문 Qwen 3.7-Max 방출, Claude 후에 프로그램 기능 똑바른
할 수있다 : 온라인 코딩 계획 가입 패키지, 49 위안 / 월 집계 4 큰 머리 모델
5 월 29 일 : Precious CLI 공식 오픈 소스, 설치 준비 에이전트

이 조합의 의도는 아주 명확합니다:

Aliyun은 모델 API 사업을 판매 할뿐만 아니라. Agent-era hydroelectric 석탄이 될 것입니다 -- 당신은 에이전트 응용 프로그램, 인프라 (OpenClaw Cloud Service)에서, Model Plan, Capability Call (CLI), Agent Framework 호환성 및 전체 링크의 전체 적용을 할 것입니다.

AWS가 S3+EC2+를 했습니다. Lambda in the cloud age -- 개별 서비스 판매, 전체 생태 판매.

OpenClaw, Hermes와 함께해야 하는 것은 무엇입니까?

에이전트의 생태를 이해하는 사람들은 "왜 OpenClaw, Hermes,이 타사 프레임 워크가 있습니까?"라고 묻습니다.

답변은 현실적입니다. 개발자의 작업 흐름은 이러한 오픈 소스 에이전트 프레임 워크에 의해 오랫동안 점유되었습니다.

OpenClaw 356,000 스타, 역사상 가장 빠르게 성장하는 오픈 소스 프로젝트 중 하나입니다.
헤르메스 에이전트, 2 개월 이상, 71,000 스타, 가장 적극적으로 독립적 인 개발자를 이동.
Claude Code, Qoder는 국내외에서 머리 AI 프로그래밍 도구입니다.

Ariyun의 선택은 프로젝트의 사용자와 경쟁하는 대신 인프라의 공급 업체가 될 것입니다. - 에이전트 프레임 워크를 사용하는 것이 무엇이든 이동할 수 있습니다.

그것은 매우 성숙한 삽 전략입니다. 금 사냥꾼은 항상 삽을 판매하고 있습니다.

개발자를 위한 도덕적 조언.

오늘 시도하려는 경우, 그 순서:

단계 1: 무료 토큰

BPR로 이동하고 계좌 번호를 열고, 최대 50 백만 모델 당 백만 토큰을 보냅니다. 정규 개발자는 2 달 동안 실행할 수 없습니다.

2단계: 로딩 CLI

npm install -g bailian-cli
bl auth login --api-key sk-xxxxx

3 단계 : 가장 귀중한 측정 능력

턴:

bl 이미지 일반 (사진 생성, MidJourney와 비교)
bl 비디오 일반 (비디오 생성, HappyHorse 1.0)
bl omni (다 단위 대화)
Bl 텍스트 채팅 (Qwen 3.7-Max, 대조 클로드)

단계 4: 당신의 대리인에 접근

Claude Code, OpenClaw, Hermes 또는 Qoder를 사용하여 도구로 직접 bl을 구성하려면 에이전트가 직접 호출 할 수 있습니다.

5 단계 : 비디오 데모를 실행

공식 스파크 비디오 스킬을 사용하여 짧은 비디오를 만들고 전체 에이전트 워크플로우를 느낄 수 있습니다.

끝에서.

AI 시대의 경쟁은 더 이상 그의 모델이 높은 점수를 가지고 있지만 에이전트가 멀티 모듈, 멀티 용량, 크로스 콘솔 조합을 사용하는 것이 가장 쉽습니다.

CLI open-source의 실제 중량은 호출성의 가장 고통스러운 링크를 닦은 것입니다. 과거에, 당신은 지도 할 수있는 에이전트를 만들고 싶어, 쓰기, 비디오를 만들, 네트워크, 지식베이스에 액세스, 당신은 이상에 연결해야 5 APIs. 이제 bl 명령이 수행됩니다.

개인 개발자를 위해: 보일러판 부호의 80% 이하, 제품 논리에 초점.

기업 팀을 위해: API 통합을 위한 수송 비용의 무리는, 및 플랫폼을 위한 국내 수락 endorsements 더 누락됩니다.

전체 에이전트 생태 : Refining CLI,이 원자 기능 플러스 에이전트 친화적 인 디자인 모델, 다른 큰 식물에 의해 복제 될 수 있습니다. 다음 해 또는 두 가지에서, 우리는 아마 클라우드, 클라우드, 바이트 화산 엔진에 따라 유사한 CLI 도구를 볼 수 있습니다.

AI Agent 's Battle of Water and Coal, 공식 출시.

GitHub 주소: Github.com/moderstudioai/cli