Hermes Agent 2026.5 startuje pełną parą: jedna subskrypcja dla wszystkich narzędzi AI, start szybszy o 19 sekund

Miejsce dla najbardziej niespokojnego projektu open source w świecie AI trzeba w maju bez wątpienia zarezerwować dla Hermes Agent. Wypuszczone przez Nous Research v0.14.0 sami twórcy nazywają „Foundation Release” — wydaniem fundamentowym. W jednym zdaniu:Hermesa da się teraz zainstalować wszędzie, ma wbudowane funkcje, których naprawdę chcesz używać, i nie wciska już sterty rzeczy, z których nie skorzystasz.

Jak imponująco? Od v0.13.0 do v0.14.0: 808 commitów, 633 PR-y, 1,393 mln zmienionych linii, 545 zamkniętych issue (w tym 12 P0 i 50 P1) oraz 215 współtwórców z community. Ta skala to w zasadzie przetopienie Hermesa od nowa.

Bardziej ekscytujące są jednak liczby wydajnościowe — wywołania przeglądarki 180 razy szybsze, czas startu krótszy o 19 sekund, cache promptu Claude'a między sesjami przez godzinę. Rozłóżmy to na czynniki pierwsze.

pip install hermes-agent wreszcie działa

Dawniej, żeby zainstalować Hermesa, trzeba było sklonować repozytorium albo odpalić skrypt instalacyjny w shellu. Tym razem v0.14.0 wypycha Hermesa po prostu na PyPI:

pip install hermes-agent
hermes

Gotowe. Ink TUI i shell launcher są spakowane w wheelu, więc kompletne doświadczenie masz prosto z pudełka.

Ten krok wygląda na drobny, ale ma ogromne znaczenie — oznacza, że Hermesa można wcisnąć do dowolnego CI/CD w ekosystemie Pythona, do Dockerfile'a czy środowiska conda. Koniec z dowcipami, że „instalowanie Hermesa przypomina instalowanie Linuksa”.

xAI Grok dołącza do rodziny, grok-4.3 od razu z kontekstem 1M

Jeśli masz subskrypcję SuperGrok (płatne członkostwo xAI), możesz teraz zalogować się przez OAuth i korzystać z Groka,bez klucza API i bez osobnego naliczania opłat.

Bardziej ekscytujące jest to:grok-4.3 dostał w Hermesie okno kontekstu 1M tokenów. Co to właściwie znaczy? Cały kod katalogu fs/ jądra Linuksa, jedno zbiorcze wydanie trylogii „Trzy ciała” albo kilkadziesiąt prac naukowych — wszystko można wrzucić za jednym razem.

Dla osób zajmujących się analizą dużych baz kodu, podsumowywaniem długich dokumentów czy zadaniami badawczymi to czysty cheat. Dodano też dokumentację „SSH-to-tunnel” dla zdalnych scenariuszy — gdy uruchamiasz hermes na zdalnym serwerze, OAuth również zadziała.

Jedno polecenie zamienia wszystkie subskrypcje w interfejs OpenAI

To najbardziej zuchwała funkcja tej wersji:hermes proxy.

Po uruchomieniu tego polecenia lokalnie wstaje zgodny z OpenAI http://localhost:port endpoint. Pod spodem podpięty jest dowolny provider Hermesa, w który zalogowałeś się przez OAuth —Claude Pro, ChatGPT Pro, SuperGrok — wszystko wchodzi w grę.

I co dalej?

• Chcesz podłączyć Codex CLI? Wskaż go i działa
• Chcesz podłączyć Aider? Wskaż go i działa
• Cline / Continue / własny skrypt? Wszystko działa

Jedna subskrypcja i wszystkie narzędzia z głowy. Nie musisz już dla każdego narzędzia osobno generować klucza API i osobno doładowywać konta. Ten ruch uderza w samo jądro modelu biznesowego OpenAI i Anthropic.

x_search: wyszukiwanie na Twitterze jako natywne narzędzie

Dawniej, żeby Agent przeszukiwał Twittera, trzeba było zainstalować Skilla, skonfigurować API i napisać wrappera. Teraz x_search to po prostu narzędzie pierwszej klasy:

• przeszukiwanie osi czasu
• znajdowanie wątków postów
• lokalizowanie konkretnego Postu

Logowanie przez OAuth albo klucz API — jak ci wygodniej. Przy monitorowaniu nastrojów, śledzeniu gorących tematów czy analizie KOL-i to czysty cheat.

Microsoft Teams podłączony w całości

Tym razem spięto cały stos Teams:

• Uwierzytelnianie Microsoft Graph
• Listener webhooków
• Runtime wtyczek Pipeline
• Dostarczanie wiadomości wychodzących

To znaczy: skonfiguruj bota raz, a twój Agent będzie mógł zostać wywołany przez @ w dowolnym kanale, czacie prywatnym czy grupie w Teams i wykonać robotę. Dla użytkowników korporacyjnych to wręcz błogosławieństwo — wiele firm komunikuje się właśnie przez Teams.

Po dodaniu nowych LINE oraz SimpleX Chat, liczba obsługiwanych przez Hermesa platform komunikacyjnych sięga 22. WeChat, Feishu, WeCom, DingTalk, QQ, WhatsApp, Discord, Slack, Telegram, Signal, e-mail… w zasadzie wszystko, co przyjdzie ci do głowy.

Debloating: instalacja Hermesa nie oznacza już dźwigania sterty niepotrzebnych rzeczy

Stara wersja pip install hermes-agent ciągnęła wszystkie adaptery komunikacyjne, wszystkie SDK do generowania obrazów i wszystkie providery voice/TTS. Efekt? Czarna dziura w node_modules, tyle że w wydaniu pythonowym.

W v0.14.0 to zmieniono:

• ciężkie backendy (adaptery Slacka, Matrixa, Feishu i DingTalka, hindsight client, codex app-server, SDK Pixverse, Camofox i image-gen, providery voice/TTS) przełączono naautomatyczną instalację przy pierwszym użyciu
• [all] extras nie pakują już powtórnie rzeczy objętych lazy-deps
• gdy jakiegoś wheelu nie da się zainstalować, instalator sam przechodzi na kolejny tier
• przy każdej instalacji uruchamiane jestskanowanie podatności w łańcuchu dostaw

Efekt:

• szybsza instalacja
• mniejsze zużycie dysku
• znacznie mniej podatności w zależnościach przechodnich

Trzy fale maksymalnej wydajności

Start szybszy o 19 sekund

hermes To polecenie dawniej wymagało kilku sekund czekania na prompt — masa kosztów importów i wywołań sieciowych. v0.14.0 przerobiła ścieżkę startową w zasadzie na deferred (ładowanie na żądanie),zimny start krótszy o około 19 sekund.

Wywołania przeglądarki 180 razy szybsze

Gdy Agent używał browser tool do sprawdzenia strony albo wykonania JavaScriptu, za każdym razem tworzył nową sesję DevTools. Teraz zamiast tegowielokrotnie wykorzystywane jest jedno trwałe połączenie z Chrome. Wywołania, które dawniej trwały kilka sekund, zwracają teraz wynik w milisekundach. Płynność interakcji ze stroną widać gołym okiem.

Cache promptu Claude'a między sesjami przez godzinę

Korzystając z Claude'a przez Anthropic, OpenRouter albo Nous Portal, prefiks promptu (system prompt, Skille, pamięć) jest buforowany między sesjami przez godzinę./new Przy otwieraniu nowej sesji pierwsza odpowiedź przychodzi szybko i tanio. Również przeglądanie pamięci w tle trafia w cache, więc nie płacisz pełnej stawki w każdej rundzie.

Inne funkcje warte wspomnienia

• /handoff: naprawdę da się przekazać sesję na żywo innemu Agentowi
• Natywny interfejs przycisków w Telegram / Discord: przy clarify nie trzeba pisać, wystarczy kliknąć przycisk
• Uzupełnianie historii kanałów Discord: nowo podłączony kanał może pobrać wcześniejsze rozmowy
• Diagnostyka semantyczna LSP przy każdym zapisie pliku: kod sprawdzany jest na bieżąco, w trakcie pisania
• Jednolity, wymienny video_generate: generowanie wideo nie jest już związane z jednym dostawcą
• computer_use Backend cua-driver: wreszcie można uruchamiać computer use na modelach innych niż Anthropic
• Klikalne URL-e w terminalu: w każdym terminalu linki otwierają się bezpośrednio
• Zed ACP Registry przez uvx: dobra wiadomość dla użytkowników Zed
• Natywna wersja Windows Beta: bez polegania na WSL2
• 9 nowych opcjonalnych Skillów
• OpenRouter Pareto Code router: automatycznie znajduje model do kodu o najlepszym stosunku ceny do jakości
• huggingface/skills dodane do domyślnie zaufanych źródeł

Jedno polecenie i migracja z OpenClaw

To najgorszy żart Hermesa — i zarazem jego najgroźniejszy cios.

hermes claw migrate

Przenosi po prostu twoją konfigurację, dane i workspace z OpenClaw do Hermesa. W połączeniu z hermes profile izolacją środowisk roboczego, prywatnego i testowego,koszt przejścia jest praktycznie zerowy.

Wielu członków community idzie już drogą „podwójnej praktyki”: OpenClaw odpowiada za łączenie i orkiestrację, Hermes za myślenie i uczenie się przy złożonych zadaniach. Jeden z nich ujął to tak:„OpenClaw robi, Hermes myśli.”

Najszybsza droga do zainstalowania Hermesa

Użytkownicy w Chinach mogą od razu skorzystać z mirrorów:

Linux / macOS / WSL2:

curl -fsSL https://res1.hermesagent.org.cn/install.sh | bash

Windows PowerShell:

irm https://res1.hermesagent.org.cn/install.ps1 | iex

Potem:

hermes setup    # 配置模型（GLM、Kimi、MiniMax、Claude 都行）
hermes          # 启动 TUI
hermes gateway  # 启动消息网关

Od zera do rozmowy w 60 sekund.

Dlaczego v0.14.0 zasługuje na twoją uwagę

Hermes Agent od otwarcia źródeł w lutym tego roku minęły już ponad dwa miesiące, a na GitHubie ma już 71 tys. gwiazdek, a w najmocniejszym momencie przybywało 6400 gwiazdek dziennie. Takie tempo w świecie open source zdarza się rzadko.

v0.14.0 niesie trzy główne sygnały:

Po pierwsze, Hermes ewoluuje z „projektu eksperymentalnego” do „produktu klasy inżynierskiej”. Publikacja na PyPI, debloating, skanowanie podatności przy instalacji i natywne wsparcie Windowsa — to twarde wskaźniki nastawione na realne środowiska produkcyjne.

Po drugie, różnicowanie Hermesa jest coraz wyraźniejsze — nie walczy z OpenClaw o rynek, lecz daje użytkownikom, którzy chcą, by „AI nauczyło się coś robić”, bardziej skupiony wybór. OpenClaw jest jak Android: daje maksimum swobody; Hermes jest jak Apple: zamienia doświadczenie w nawyk.

Po trzecie, tamto hermes proxy rozwiązanie to prawdziwy cios z innej epoki — jedna subskrypcja Claude Pro / ChatGPT Pro / SuperGrok karmi wszystkie narzędzia zgodne z OpenAI. To nie jest tylko funkcja, to przełamanie modelu biznesowego.

Jeśli jesteś niezależnym deweloperem, geekiem od własnych workflowów albo po prostu chcesz spróbować „innej filozofii agenta AI”, v0.14.0 to świetny moment, żeby wskoczyć.

Jeśli jesteś użytkownikiem korporacyjnym albo zespołem wrażliwym na stabilność, możesz jeszcze poczekać — ale samo podłączenie Microsoft Teams pokazuje, że Hermes również aktywnie zbliża się do scenariuszy enterprise.

Niezależnie od wyboru, ta walka wokół otwartych agentów AI w 2026 roku dopiero się rozpoczyna.