افتحي القانون مع نشر (أولاما) المحلي، بسيط للغاية!

هل ما زلتِ قلقة بشأن تكلفة تسمية عارضة سحاب كبيرة؟ ما زلتِ قلقة بشأن خصوصية البيانات؟

سأعلمك كيف تستخدمه اليوم OpenClaw + Ollama إنشاء مساعد مختص بالحسابات الذهنية، وجميع البيانات تجري محليا، آمنة وفعالة من حيث التكلفة!

ما هو (أولاما)؟

(أولاما) أداة لك لتشغيل نماذج اللغات الكبيرة محلياً It supports many open-source models such as Llama 2, Llama 3, Mistral, Gemma, which can be run without GPU.

Official website: https://ollama.com

الأعمال التحضيرية

1. Installation of Ollama

MacOS/ Linux:

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | bash

النوافذ:
Go straight to https://ollama.com to download the installation package

نماذج تحميل

بعد التركيب، تحميل النموذج الذي تحتاجه:

# 推荐：下载 Llama 3（8B 参数，一般配置够用）
ollama pull llama3

# 或者下载 Mistral（性能不错）
ollama pull mistral

# 配置低的可以选 qwen（阿里开源，中文效果好）
ollama pull qwen:7b

3. Validation of Ollama run

# 启动 Ollama 服务（一般安装后自动启动）
ollama serve

# 测试模型
ollama run llama3

حسناً

تداول القانون المفتوح

1. Find Profile

نبذة عن القانون المفتوح ~/.openclaw/openclaw.json

2. Add Ollama as Custom

يضاف ما يلي إلى الموجز:

{
  models: {
    providers: {
      ollama: {
        type: "openai",  // Ollama 兼容 OpenAI API
        baseUrl: "http://localhost:11434/v1",
        api: "key",
        defaultHeaders: {
          "Content-Type": "application/json"
        }
      }
    }
  },
  agents: {
    defaults: {
      model: {
        primary: "ollama/llama3"
      },
      models: {
        "ollama/llama3": {
          // 支持的参数
        },
        "ollama/mistral": {},
        "ollama/qwen:7b": {}
      }
    }
  }
}

3 - أمثلة على التشكيل الكامل

{
  models: {
    providers: {
      ollama: {
        type: "openai",
        baseUrl: "http://localhost:11434/v1"
      }
    }
  },
  agents: {
    defaults: {
      model: {
        primary: "ollama/llama3",
        fallbacks: ["ollama/mistral"]
      },
      models: {
        "ollama/llama3": {
          description: "Meta Llama 3, 8B 参数"
        },
        "ollama/mistral": {
          description: "Mistral 7B, 性能强劲"
        },
        "ollama/qwen:7b": {
          description: "阿里 Qwen 7B, 中文效果好"
        }
      }
    }
  }
}

4- إعادة فتح القانون

# 重启 Gateway
openclaw gateway restart

# 查看模型状态
openclaw models status

المشاكل المشتركة

ماذا عن التحميل البطيء؟

وسيكون التحميل الأولي للنموذج أبطأ بسبب الحاجة إلى تحميل الملف النموذجي. يمكنك أن تبقي (أولاما) تركض في المؤخرة، وتتجنب كل شيء

# 让 Ollama 保持运行
nohup ollama serve &

ماذا لو لم يكن هناك ما يكفي؟

اختيار نموذج الرائحه:
- أنا آسف. llama3:8b -أحتاج نحو 8 جي بي
- أنا آسف. mistral:7b -أحتاج نحو 8 جي بي
- أنا آسف. qwen:7b -أحتاج نحو 8 جي بي
- أنا آسف. llama3:70b -يتطلّب الأمر حوالي 40 جي بي ليكون مرئياً

كيف ننظر إلى النماذج؟

ollama list

السؤال 4: الاستجابة البطيئة؟

وتتوقف معدلات الاستجابة النموذجية المحلية على ما يلي:
- الحجم النموذجي
- سرعة الرؤية/المبادرة
- أداء وحدة البرنامج والتنسيق

النماذج الكمية الموصى بها (الحجم) :q4_K_M انتظر، انتظر، انتظر.

Q5: OpenClaw cannot find a model?

ضمان ما يلي:
(أولاما) تركضollama serve
2 - تم تحميل النموذج المكون:ollama list
3. BaseUrl correct:http://localhost:11434/v1

التقدم: التحويل المتعدد الوسائط

تنازلات متعددة:

{
  agents: {
    defaults: {
      model: {
        primary: "ollama/llama3",
        fallbacks: ["ollama/qwen:7b", "ollama/mistral"]
      }
    }
  }
}

إذا لم يكن (لاما3) متاحاً سيتحول تلقائياً إلى النموذج التالي

موجز

من خلال نشر (أولاما) المحلي يمكنك:

• Zenium وفورات التكاليف: Total free, no API Key
• Zenium الخصوصيةالبيانات غير المتاحة محليا
• Zenium الجماركاختيار النموذج بحرية
• Zenium أكثر استقراراً: Not dependent on the network

هيا حاول إسألني أي أسئلة

---

اصنعوا اصدقاء واضيفوني الى المجموعة واشاركوا ا. اي و تكنولوجيا الامن السيبراني