← Bumalik sa listahan

OpenClaw, kaugnay ng lokal na paglalagay ng Ollama, napakasimple!

itadol5j

Buksan ang Batas + Ollama

Buksan ang batas sa Ollama lokal na paglalagay, napakasimple!

Ikaw ba ay nag - aalala pa rin tungkol sa halaga ng pagtawag sa isang malaking modelo ng ulap? Nag - aalala pa rin tungkol sa pribadong impormasyon?

Tuturuan kita kung paano ito gagamitin ngayon. Buksan ang Batas + Ollama Gumawa ng isang ganap na lokalisadong AI assistant, lahat ng datos na tumatakbo sa lokal, ligtas at may halaga-sa-productive!

Ano ang Ollama?

Ollama ay isang kasangkapan para sa iyo upang magpatakbo ng malalaking modelo sa wika sa inyong lugar. Ito ay sumusuporta sa maraming open-source model tulad ng Llama 2, Llama 3, Mistral, Gemma, na maaaring patakbuhin nang walang GPU.

Opisyal na website: https://olatid.com

Paghahanda

1. Pagkaluklok ng Ollama

MacOS/ Linux:

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | bash

Windows:
Pumunta ng tuwid sa https://olatid.com upang i-download ang installing pakete

Mga modelo ng download

Pagkatapos ng pagluklok, i - download ang modelong kailangan mo:

# 推荐:下载 Llama 3(8B 参数,一般配置够用)
ollama pull llama3

# 或者下载 Mistral(性能不错)
ollama pull mistral

# 配置低的可以选 qwen(阿里开源,中文效果好)
ollama pull qwen:7b

3. Tumatakbo ang awtoridad ng Ollama

# 启动 Ollama 服务(一般安装后自动启动)
ollama serve

# 测试模型
ollama run llama3

Okay!

Pagsang - ayon ng OpenClaw

1. Hanapin ang Larawan

Larawan ng OpenClaw sa ~/.openclaw/openclaw.json

2. Idagdag ang Ollama Bilang Kaugalian

Idagdag ang sumusunod:

{
  models: {
    providers: {
      ollama: {
        type: "openai",  // Ollama 兼容 OpenAI API
        baseUrl: "http://localhost:11434/v1",
        api: "key",
        defaultHeaders: {
          "Content-Type": "application/json"
        }
      }
    }
  },
  agents: {
    defaults: {
      model: {
        primary: "ollama/llama3"
      },
      models: {
        "ollama/llama3": {
          // 支持的参数
        },
        "ollama/mistral": {},
        "ollama/qwen:7b": {}
      }
    }
  }
}

3. Mga halimbawa ng lubusang pagsasaayos

{
  models: {
    providers: {
      ollama: {
        type: "openai",
        baseUrl: "http://localhost:11434/v1"
      }
    }
  },
  agents: {
    defaults: {
      model: {
        primary: "ollama/llama3",
        fallbacks: ["ollama/mistral"]
      },
      models: {
        "ollama/llama3": {
          description: "Meta Llama 3, 8B 参数"
        },
        "ollama/mistral": {
          description: "Mistral 7B, 性能强劲"
        },
        "ollama/qwen:7b": {
          description: "阿里 Qwen 7B, 中文效果好"
        }
      }
    }
  }
}

4.Estat OpenClaw

# 重启 Gateway
openclaw gateway restart

# 查看模型状态
openclaw models status

Karaniwang mga problema

Q1: Kumusta naman ang mabagal na pagkarga?

Ang paunang pagkarga ng modelo ay magiging mas mabagal dahil sa pangangailangang i-download ang model file. Maaari mong panatilihing tumatakbo si Ollama sa likod ng entablado, anupat iniiwasan ang bawat pag - uulit.

# 让 Ollama 保持运行
nohup ollama serve &

Q2: Paano kung hindi pa sapat?

Pumili ng modelong pangamoy:
– Ikinalulungkot ko. llama3:8b ~ Pangangailangan mga 8GB ang Nakikita
– Ikinalulungkot ko. mistral:7b ~ Pangangailangan mga 8GB ang Nakikita
– Ikinalulungkot ko. qwen:7b ~ Pangangailangan mga 8GB ang Nakikita
– Ikinalulungkot ko. llama3:70b ~ Nangangailangan ng mga 40 GB upang makita.

Q3: Paano natin minamalas ang mga modelo?

ollama list

Q4: Mabagal na pagtugon?

Ang lokal na bilis ng pagtugon ng modelo ay depende sa:
– Ang sukat ng modelo
– Nakikita/RAM speed
– Pagganap ng CPU

Inirerekomenda (banda) ang mga natatanging modelo :q4_K_M Maghintay, maghintay, maghintay.

Q5: Hindi makahanap ng modelo ang OpenClaw?

Tiyakin na:
Ang Ollama ay tumatakbo:ollama serve
2. Ang inayos na modelo ay na-download:ollama list
3. Pagtutuwid sa BaseUrl:http://localhost:11434/v1

Pagsulong: Pag - ikot ng multimodel

Maraming disbentaha:

{
  agents: {
    defaults: {
      model: {
        primary: "ollama/llama3",
        fallbacks: ["ollama/qwen:7b", "ollama/mistral"]
      }
    }
  }
}

Kaya kung ang llama3 ay hindi magagamit, ito ay kusang babaling sa susunod na modelo.

Sumaryo

Sa pamamagitan ng ollama lokal na paglalagay, maaari mong gawin:

  • Ang Zenium Halaga ng pera: Ganap na malaya, walang Susi ng API
  • Ang Zenium Pribadong Buhay: Walang makukuhang impormasyon sa inyong lugar
  • Ang Zenium Kaugalian: Malayang pagpili ng modelo
  • Ang Zenium Mas matatag.: Hindi umaasa sa network

Sige, subukan niyo. Tanungin mo ako.


OpenClaw, kaugnay ng lokal na paglalagay ng Ollama, napakasimple!

Makipagkaibigan, magdagdag sa grupo, at ibahagi ang A.I. at cyber security technology.