OpenClaw x Polymarket:自動取引機械の人々を造る方法を教える手

ポリマーケットとは?
ポリマーケットは、ユーザーがスポーツ競技大会から政治選挙まで、暗号化されたお金の価格から科学や技術ニュースに至るまで、イベントの確率を取引できる世界最大の予測市場です。 トランザクションが「デュアルパワー」と似ている方法: 与えられた結果の「はい」または「いいえ」トークンを購入し、結果が発生した場合に報われます。
その中心の強さはあります:
- 完全に分散。: ポリゴンチェーンに基づくオープンと透明
- リアルタイム価格の発見: 市場予測は、従来の投票よりも正確である傾向があります
- API の開いた: 自動取引をサポートする完全な取引APIを提供
準備
Python依存症をインストール
お問い合わせ py-clob-client 公式SDK:
pip install py-clob-client requests python-dotenv
2.ウォレットとAPIキーへのアクセス
Polymarkは2種類の認証をサポートしています。
- EOAウォレット(ガスへの支払い)
- プロキシウォレット(ガスレストランザクション)
ここに示す最も簡単な方法は次のとおりです。 EOA ウォレット:
- ポリゴンウォレットを作成する(MetaMaskに推奨)
- デポジット USDC.eの(取引用)と小 ログイン(ガス用)
- ウォレットの場合。 プライベートキー
- SDKの利用
create_or_derive_api_creds()API バウチャーを自動的に生成する方法
3. OpenClaw 環境
オープンクロー exec このツールは Python コードを実行し、この自動スクリプトを実行するのに適しています。
コア コード 達成
基本:市場を監視+自動リスト
import os
import time
import requests
from py_clob_client.client import ClobClient
from py_clob_client.clob_types import OrderArgs, OrderType
from py_clob_client.order_builder.constants import BUY, SELL
HOST = "https://clob.polymarket.com"
CHAIN_ID = 137
PRIVATE_KEY = os.getenv("POLYMARKET_PRIVATE_KEY")
FUNDER_ADDRESS = os.getenv("POLYMARKET_FUNDER")
def init_client():
temp_client = ClobClient(HOST, key=PRIVATE_KEY, chain_id=CHAIN_ID)
api_creds = temp_client.create_or_derive_api_creds()
client = ClobClient(HOST, key=PRIVATE_KEY, chain_id=CHAIN_ID, creds=api_creds, signature_type=0, funder=FUNDER_ADDRESS)
return client
def get_markets(tag=None, limit=10):
url = "https://gamma-api.polymarket.com/markets"
params = {"active": "true", "closed": "false", "limit": limit}
if tag:
params["tagName"] = tag
resp = requests.get(url, params=params)
return resp.json()
def get_price(token_id):
url = f"https://gamma-api.polymarket.com/markets/{token_id}/price"
resp = requests.get(url)
return resp.json()
def place_order(client, token_id, price, size, side=BUY):
order = client.create_and_post_order(
OrderArgs(token_id=token_id, price=price, size=size, side=side, order_type=OrderType.GTC),
options={"tick_size": "0.01", "neg_risk": False}
)
return order
進捗状況: 平均リターン戦略マシン 人
この戦略の中心的な考え方は、価格が平均から逸脱し、リターンを待つときに自動的に購入することです。
import logging
import time
logging.basicConfig(level=logging.INFO)
logger = logging.getLogger(__name__)
class MeanReversionBot:
def __init__(self, client, token_id, threshold=0.1, size=10):
self.client = client
self.token_id = token_id
self.threshold = threshold
self.size = size
def get_mid_price(self):
data = get_price(self.token_id)
return float(data.get("price", 0.5))
def check_and_trade(self):
mid_price = self.get_mid_price()
logger.info(f"当前中间价: {mid_price}")
if mid_price < 0.5 - self.threshold:
logger.info(f"价格偏低,买入!")
order = place_order(self.client, self.token_id, mid_price, self.size, BUY)
logger.info(f"订单已下单: {order}")
elif mid_price > 0.5 + self.threshold:
logger.info(f"价格偏高,卖出!")
order = place_order(self.client, self.token_id, mid_price, self.size, SELL)
logger.info(f"订单已下单: {order}")
else:
logger.info("价格在合理区间,不交易")
def run(self, interval=60):
logger.info(f"机器人启动,监控 token: {self.token_id}")
while True:
try:
self.check_and_trade()
except Exception as e:
logger.error(f"错误: {e}")
time.sleep(interval)
if __name__ == "__main__":
client = init_client()
markets = get_markets(tag="politics", limit=1)
if markets:
token_id = markets[0]["clobTokenIds"][0]
print(f"监控市场: {markets[0]['question']}")
bot = MeanReversionBot(client, token_id, threshold=0.15, size=5)
bot.run(interval=120)
OpenClawの統合
OpenClawでこのロボットを実行するのはとても簡単です。 上記のコードを保存できます。 polymarket_bot.pyOpenClaw で実行します。
运行 python polymarket_bot.py
こだわり
リスクのヒント
- 市場ボラティリティを予測し、手頃な価格の資金のみを使用してください
- 最初にネットワークをテストすることを推奨します。
- ロボット取引は、極端な防止のために一定の監視が必要です。
2. APIの制限
- 認証なしでAPIを開く
- Deal API は、ウォレットと API Key が必要です。
- 速度制限を監視します。
ガス最適化
- EOAモードはPOLの支払のガスを必要とします
- プロキシウォレットにGaslessトランザクションを実行できます