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OpenClaw x Polymarket:自動取引機械の人々を造る方法を教える手

itadol5j

多市場取引機械 人

ポリマーケットとは?

ポリマーケットは、ユーザーがスポーツ競技大会から政治選挙まで、暗号化されたお金の価格から科学や技術ニュースに至るまで、イベントの確率を取引できる世界最大の予測市場です。 トランザクションが「デュアルパワー」と似ている方法: 与えられた結果の「はい」または「いいえ」トークンを購入し、結果が発生した場合に報われます。

その中心の強さはあります:

  • 完全に分散。: ポリゴンチェーンに基づくオープンと透明
  • リアルタイム価格の発見: 市場予測は、従来の投票よりも正確である傾向があります
  • API の開いた: 自動取引をサポートする完全な取引APIを提供

準備

Python依存症をインストール

お問い合わせ py-clob-client 公式SDK:

pip install py-clob-client requests python-dotenv

2.ウォレットとAPIキーへのアクセス

Polymarkは2種類の認証をサポートしています。

  • EOAウォレット(ガスへの支払い)
  • プロキシウォレット(ガスレストランザクション)

ここに示す最も簡単な方法は次のとおりです。 EOA ウォレット:

  1. ポリゴンウォレットを作成する(MetaMaskに推奨)
  2. デポジット USDC.eの(取引用)と小 ログイン(ガス用)
  3. ウォレットの場合。 プライベートキー
  4. SDKの利用 create_or_derive_api_creds() API バウチャーを自動的に生成する方法

3. OpenClaw 環境

オープンクロー exec このツールは Python コードを実行し、この自動スクリプトを実行するのに適しています。

コア コード 達成

基本:市場を監視+自動リスト

import os
import time
import requests
from py_clob_client.client import ClobClient
from py_clob_client.clob_types import OrderArgs, OrderType
from py_clob_client.order_builder.constants import BUY, SELL

HOST = "https://clob.polymarket.com"
CHAIN_ID = 137
PRIVATE_KEY = os.getenv("POLYMARKET_PRIVATE_KEY")
FUNDER_ADDRESS = os.getenv("POLYMARKET_FUNDER")

def init_client():
    temp_client = ClobClient(HOST, key=PRIVATE_KEY, chain_id=CHAIN_ID)
    api_creds = temp_client.create_or_derive_api_creds()
    client = ClobClient(HOST, key=PRIVATE_KEY, chain_id=CHAIN_ID, creds=api_creds, signature_type=0, funder=FUNDER_ADDRESS)
    return client

def get_markets(tag=None, limit=10):
    url = "https://gamma-api.polymarket.com/markets"
    params = {"active": "true", "closed": "false", "limit": limit}
    if tag:
        params["tagName"] = tag
    resp = requests.get(url, params=params)
    return resp.json()

def get_price(token_id):
    url = f"https://gamma-api.polymarket.com/markets/{token_id}/price"
    resp = requests.get(url)
    return resp.json()

def place_order(client, token_id, price, size, side=BUY):
    order = client.create_and_post_order(
        OrderArgs(token_id=token_id, price=price, size=size, side=side, order_type=OrderType.GTC),
        options={"tick_size": "0.01", "neg_risk": False}
    )
    return order

進捗状況: 平均リターン戦略マシン 人

この戦略の中心的な考え方は、価格が平均から逸脱し、リターンを待つときに自動的に購入することです。

import logging
import time

logging.basicConfig(level=logging.INFO)
logger = logging.getLogger(__name__)

class MeanReversionBot:
    def __init__(self, client, token_id, threshold=0.1, size=10):
        self.client = client
        self.token_id = token_id
        self.threshold = threshold
        self.size = size
    
    def get_mid_price(self):
        data = get_price(self.token_id)
        return float(data.get("price", 0.5))
    
    def check_and_trade(self):
        mid_price = self.get_mid_price()
        logger.info(f"当前中间价: {mid_price}")
        
        if mid_price < 0.5 - self.threshold:
            logger.info(f"价格偏低,买入!")
            order = place_order(self.client, self.token_id, mid_price, self.size, BUY)
            logger.info(f"订单已下单: {order}")
        elif mid_price > 0.5 + self.threshold:
            logger.info(f"价格偏高,卖出!")
            order = place_order(self.client, self.token_id, mid_price, self.size, SELL)
            logger.info(f"订单已下单: {order}")
        else:
            logger.info("价格在合理区间,不交易")
    
    def run(self, interval=60):
        logger.info(f"机器人启动,监控 token: {self.token_id}")
        while True:
            try:
                self.check_and_trade()
            except Exception as e:
                logger.error(f"错误: {e}")
            time.sleep(interval)

if __name__ == "__main__":
    client = init_client()
    markets = get_markets(tag="politics", limit=1)
    if markets:
        token_id = markets[0]["clobTokenIds"][0]
        print(f"监控市场: {markets[0]['question']}")
        bot = MeanReversionBot(client, token_id, threshold=0.15, size=5)
        bot.run(interval=120)

OpenClawの統合

OpenClawでこのロボットを実行するのはとても簡単です。 上記のコードを保存できます。 polymarket_bot.pyOpenClaw で実行します。

运行 python polymarket_bot.py

こだわり

リスクのヒント

  • 市場ボラティリティを予測し、手頃な価格の資金のみを使用してください
  • 最初にネットワークをテストすることを推奨します。
  • ロボット取引は、極端な防止のために一定の監視が必要です。

2. APIの制限

  • 認証なしでAPIを開く
  • Deal API は、ウォレットと API Key が必要です。
  • 速度制限を監視します。

ガス最適化

  • EOAモードはPOLの支払のガスを必要とします
  • プロキシウォレットにGaslessトランザクションを実行できます