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OpenClaw x Polymarket: 자동화된 무역 기계를 만드는 방법을 가르치는 손

itadol5j

Polymarket 무역 기계 사람들

Polymarket은 무엇입니까?

Polymarket은 세계에서 가장 큰 예측 시장이며, 사용자가 행사의 확률을 거래 할 수 있습니다. - 스포츠 경쟁에서 정치 선거, 암호화 된 돈 가격에서 과학 및 기술 뉴스. 거래가 "dual power": "yes"또는 "no" 토큰을 구입하고 결과가 발생하면 보상됩니다.

그것의 핵심 힘은:

  • 완전히 탈중앙화.: Polygon chain에 기반한 개방 및 투명
  • 실시간 가격 discovery: 시장 예측은 전통적인 설문 조사보다 더 정확합니다.
  • API 오픈: 자동화된 거래를 지원하는 완전한 거래 API 제공

지원하다

Python 의존 설치

우리는 그것을 필요로 합니다. py-clob-client 이 공식 SDK:

pip install py-clob-client requests python-dotenv

2. 지갑과 API 열쇠에 접근

Polymark는 인증의 두 가지 유형을 지원합니다:

  • EOA 지갑(가스로 직접 지불)
  • 프록시 지갑(Gasless 거래)

다음은 가장 간단한 방법입니다 -- EOA 지갑:

  1. Polygon 지갑 만들기 (MetaMask로 권장)
  2. 계좌정보 장바구니(무역용) 및 작은 사이트맵(가스용)
  3. 지갑을 위해. 개인 키
  4. SDK 사용 create_or_derive_api_creds() API 바우처를 자동으로 생성하는 방법

3. OpenClaw 환경

메뉴 닫기 exec 도구는 Python 코드를 실행하고이 자동화 된 스크립트를 실행하기 위해 잘 적응됩니다.

핵심코드 달성

Basic: 시장 + 자동 목록 모니터

import os
import time
import requests
from py_clob_client.client import ClobClient
from py_clob_client.clob_types import OrderArgs, OrderType
from py_clob_client.order_builder.constants import BUY, SELL

HOST = "https://clob.polymarket.com"
CHAIN_ID = 137
PRIVATE_KEY = os.getenv("POLYMARKET_PRIVATE_KEY")
FUNDER_ADDRESS = os.getenv("POLYMARKET_FUNDER")

def init_client():
    temp_client = ClobClient(HOST, key=PRIVATE_KEY, chain_id=CHAIN_ID)
    api_creds = temp_client.create_or_derive_api_creds()
    client = ClobClient(HOST, key=PRIVATE_KEY, chain_id=CHAIN_ID, creds=api_creds, signature_type=0, funder=FUNDER_ADDRESS)
    return client

def get_markets(tag=None, limit=10):
    url = "https://gamma-api.polymarket.com/markets"
    params = {"active": "true", "closed": "false", "limit": limit}
    if tag:
        params["tagName"] = tag
    resp = requests.get(url, params=params)
    return resp.json()

def get_price(token_id):
    url = f"https://gamma-api.polymarket.com/markets/{token_id}/price"
    resp = requests.get(url)
    return resp.json()

def place_order(client, token_id, price, size, side=BUY):
    order = client.create_and_post_order(
        OrderArgs(token_id=token_id, price=price, size=size, side=side, order_type=OrderType.GTC),
        options={"tick_size": "0.01", "neg_risk": False}
    )
    return order

진행: 평균 수익 전략 기계 사람들

이 전략의 중앙 아이디어는 평균 가격에서 탈선 할 때 자동으로 구입하고 반환을 기다립니다.

import logging
import time

logging.basicConfig(level=logging.INFO)
logger = logging.getLogger(__name__)

class MeanReversionBot:
    def __init__(self, client, token_id, threshold=0.1, size=10):
        self.client = client
        self.token_id = token_id
        self.threshold = threshold
        self.size = size
    
    def get_mid_price(self):
        data = get_price(self.token_id)
        return float(data.get("price", 0.5))
    
    def check_and_trade(self):
        mid_price = self.get_mid_price()
        logger.info(f"当前中间价: {mid_price}")
        
        if mid_price < 0.5 - self.threshold:
            logger.info(f"价格偏低,买入!")
            order = place_order(self.client, self.token_id, mid_price, self.size, BUY)
            logger.info(f"订单已下单: {order}")
        elif mid_price > 0.5 + self.threshold:
            logger.info(f"价格偏高,卖出!")
            order = place_order(self.client, self.token_id, mid_price, self.size, SELL)
            logger.info(f"订单已下单: {order}")
        else:
            logger.info("价格在合理区间,不交易")
    
    def run(self, interval=60):
        logger.info(f"机器人启动,监控 token: {self.token_id}")
        while True:
            try:
                self.check_and_trade()
            except Exception as e:
                logger.error(f"错误: {e}")
            time.sleep(interval)

if __name__ == "__main__":
    client = init_client()
    markets = get_markets(tag="politics", limit=1)
    if markets:
        token_id = markets[0]["clobTokenIds"][0]
        print(f"监控市场: {markets[0]['question']}")
        bot = MeanReversionBot(client, token_id, threshold=0.15, size=5)
        bot.run(interval=120)

OpenClaw 통합

이 로봇을 OpenClaw에서 실행하는 것은 매우 간단합니다. 위 코드를 저장할 수 있습니다. polymarket_bot.py, 다음 OpenClaw에서 실행:

运行 python polymarket_bot.py

(주)

위험 팁

  • 계획된 시장 변동성, 적당한 펀드만 이용하십시오
  • 우리는 네트워크를 먼저 테스트하는 것이 좋습니다.
  • 로봇 거래는 극한을 방지하기 위해 일정한 감시를 요구합니다.

2. API 제한

  • 인증 없이 API 열기
  • 거래 API는 지갑과 API 키 필요
  • 속도 제한을 조심하십시오.

가스 최적화

  • EOA 형태는 POL 지불 가스를 요구합니다
  • Gasless 거래를 수행하려면 프록시 지갑에 적용할 수 있습니다.