ChatGPT는 텍스트 워터 마크, GPT-6 속도 50% 출시
몇몇 AI 제조자는 “질을 위한 양”가 그들 중 하나입니다 믿는다. 10 월 5 일, 기자 회의의 12 일 후에, OpenAI Codex의 머리, Thibault Sottiaux, 다른 28 일 갱신 발표: 다음 날 각 팀의 경우, 팀은 대부분의 Cordex 또는 ChatGPTwork 사용자에 대한 명확한 가치를 가진 업데이트 또는 전체 스케일 교체를 실행합니다.
이 이벤트는 Day 1, OpenAI와 함께 3개의 변화에 한 숨: GPT-6 시리즈의 기본 생산 비율은 대략 50 퍼센트에 의해 증가되었습니다; 보이지 않는 원본 인쇄는, TextGrain에게 불린, EU의 AI Act 's 필요조건에 응답에서 나타난 내용 기계가 identable 일어납니다; 그리고 ChatGPT 광고는 더 시각적인 광고를 소개했습니다. 속도, 준수, 상용화, 세 줄.
GPT-6 기본 속도 증가 50%: 초당 30 토큰에서 50 토큰으로
Tibo에 따르면, GPT-6 Astra 및 GPT-6.1 Sol에 가입하여 기본 세대 비율은 초당 30 토큰에서 초당 50 토큰으로 증가합니다.
이 부스트는 OpenAI의 자체 구독 제품뿐만 아니라 OpenCode, Pi, Ap 및 Devin을 포함한 ChatGPT의 파트너 도구와 함께 로그인합니다. 사용자는 ChatGPT 계정을 사용하여 이러한 도구에서 구독 용량을 사용하고 조정 범위 내에서 변경은 출판물의 2 시간 이내에 효과적입니다.
모델과의 지속적인 상호 작용을 요구하는 작업 - 크로스 읽기, 수정, 테스트, 정확, 검색 및 생성 정보 여러 번 - 누적 경험은 한 번 대기 기간 후에 상당히 변화합니다.
TextGrain 보이지 않는 텍스트 워터 마크 : AI 텍스트에 대한 통계 "Fingerprint"를 남겨
유럽 연합 (EU)의 AI 법은 생성 된 텍스트를 허용하는 발전기 AI 공급자가 기계 읽기 쉬운 방식으로 식별되도록 요구합니다. OpenAI는 textGrain라는 기술을 제공합니다: 텍스트 코너를 표시하지 않고 숨겨진 문자를 포함하지 않습니다. 대신 단어를 모델링 할 때 보이지 않는 통계 신호를 부과합니다. 검출 도구는 같은 신호를 검색하여 OpenAI 워터 마크를 포함하는지 결정합니다.
리듬을 실행하는 것은 세 가지 단계입니다. 그 날짜로, 글로벌 API 클라이언트는 선택한 모델 (API 기본 종료); 오는 주에 텍스트 워터 마크를 시작 할 수 있습니다, 모든 유럽 연합 패키지의 자격이 ChatGPT 및 Cordex 텍스트 출력은 보이지 않는 워터 마크에 추가됩니다; 그것은 시작에서 글로벌 기본으로 설정되지 않습니다. OpenAI는 또한이 기술을 다른 사람들에게 공개 할 계획입니다.
공식적으로 워터 마크가 clues를 제공하지만 매우 제한적입니다.
1 %의 타겟 misreporting 테스트에서 검출 도구는 200-token 워터 마크 텍스트의 약 80 %를 식별 할 수 있으며, 길이가 약 95 %의 400 토큰으로 증가합니다. 그리고 감지 성능은 수학과 같은 작은 표현에 크게 낮습니다. 편집은 또한 신호를 약화합니다: 400-token 텍스트 테스트에서, 10% 단어는 문법에 의해 대체됩니다, 탐지 비율은 대략 92%에서 66% 감소됩니다; 25% 보충 후에, 단지 17%는 왼쪽입니다.
OpenAI 's Official assessment states that textGrain is even more than other programs, including Google Syndium, but it also clear lists the boundaries of watermarks: 그것은 얼마나 많은 판단을 표시하지 않는 워터 마크를 감지, 편집 및 창의적 인 인간은 저작권, 책임 또는 콘텐츠의 정체성을 결정하는, 또는, 그것은 특정 사용자, 계정, 힌트 또는 대화에 의존하지 않습니다; 그리고, 차례로, 그것은 독립적으로 수행 된 텍스트를 증명하지 않습니다. 아직도 존재하고 underreporting 때문에, 시험 공구는 일시적으로 승인된 연구원 및 직업적인 몸에 열립니다.
성능 측면에서, OpenAI는 Astra를 평가하기위한 기본 테스트에서 워터 마크의 포함에 의미있는 차이를 관찰하지 않았다 : 인공 분석 인텔리전스 지수는 49.57에서 49.76 포인트, GPQA 다이아몬드는 94.44에서 93.94 퍼센트 및 터미널 벤치 4.0에서 56.06 퍼센트.
또한 같은 날: 시각 광고는 장면을 생성, 주간 사업 1.2 억 사람들.
같은 날, ChatGPT는 일주일에 1.2 억 명의 사람들이 도달했습니다. 시각적 광고의 새로운 형태는 이번 달에 미국에서 테스트 시작되며, 선택이 그림의 컨텍스트에서 제시되는지, 어떻게 사용하는지 보여줍니다. 광고는 명확하게 표시되고, 생성되고 ChatGPT 응답에 영향을 미치지 않는 이미지에서 분리됩니다.
OpenAI는 또한 Highouch, Telium 및 LiveRamp와 같은 플랫폼과 변환 데이터를 연결하는 광고 통합 도구를 확장했습니다. 콜라보레이터의 여러 그룹에서 초기 데이터 : ChatGPT Ads의 Weightwatchers는 결합 지불 검색 벤치 마크보다 15.3 퍼센트 낮은 점유율 테이크너를 가지고 있습니다. 건강 브랜드 Dose의 증가당 67 퍼센트는 새로운 고객에게 왔습니다. 그리고 ChatGPT의 포틀랜드 가죽 방문객의 93 퍼센트 광고는 새로운 방문자였습니다.
작은 관찰.
OpenAI의 3개의 현재 줄로 구성된 Day 1의 3개의 변화는 다음과 같습니다: 지불한 사용자를 만드는 것은 구독이 더 귀중하다는 것을, AI의 내용이 안으로 오는 규칙에 설명하고, 광고주가 지불하는 사업으로 사용자의 성장 크기를 돌리기. 모형을 넘어, AI 플랫폼은 우리가 인터넷에 대해 알고있는 것을 더 가까이 얻고 있습니다. 28 Renewed Commitment의 일은 단지 시작되었습니다, 그리고 그것은 무엇을 따르는 것을 기대할 가치가 있습니다.