Alipay smider en bombe i Hangzhou: 300 millioner agentbetalinger er allerede kørt igennem, og AI Pay + Token Pay-fire-pakken definerer et nyt paradigme

Om eftermiddagen den 26. maj afholdt Alipay en begivenhed kaldet «AI-betalingens økosystemkonference» i det internationale konferencecenter i Future Sci-Tech City i Hangzhou. På overfladen en almindelig produktlancering, men med så meget indhold, at mange ikke nåede at indse, hvad der var sket.

Kort sagt gjorde konferencen følgende:Alipay har taget spørgsmålet «hvordan AI-agenter bruger penge» fra koncept til produktniveau — 300 millioner transaktioner i praksis er allerede kørt igennem.

Nedenfor gennemgår vi punkt for punkt, og til sidst vil du forstå, hvorfor nogle kalder det «betalingssystemets største paradigmeskift i 20 år».

300 millioner transaktioner i praksis: agenterne bruger faktisk penge nu

Først de hårde tal. Alipay afslørede på konferencen tre fantastiske tal:

300 millioner transaktioner: det samlede antal gennemførte AI-agentbetalingstransaktioner
95%: andelen af dækkede generelle agentrammeværker
verdens første: AI-native betalingsplatform i storstilet kommerciel drift

Hvad betyder 300 millioner transaktioner? Det betyder, at det ikke er en PoC eller en demo — der er virkelig et enormt antal AI-agenter, der selv betaler regninger: måske handler de for dig, måske bestiller de tjenester for dig, eller også kalder agenter hinandens API'er og afregner indbyrdes.

Og en dækning på 95 % af agentrammeværkerne viser, at Alipay ikke kun har koblet sig på én eller et par udbydere, men i bund og grund har tilsluttet alle de store rammeværker: LangChain, AutoGen, AgentScope, CrewAI, MetaGPT. Det er en indsats på infrastrukturniveau.

AI-betalingens fire-pakke: fra C-siden til B-siden, hele vejen

Konferencens tungeste nyhed var Alipay's «fuldstack AI-native betalingsproduktmatrix», i branchen kaldet «AI-betalingens fire-pakke»:

1. AI Pay (C-siden, brugersiden)

Betalingskanalen, som din agent bruger, når den handler for dig, bestiller flybilletter eller mad. For eksempel hvis du siger til din AI-assistent «bestil en flybillet til Chengdu på fredag», så undersøger agenten, sammenligner priser, bestiller og betaler — hele vejen igennem selv — og du skal blot bekræfte til sidst.

2. AI Collect (B-siden, butikssiden)

Forhandlere tilslutter AI-betalingsmodtagelse og kan identificere «om denne ordre er afgivet af en person eller en agent» og tilbyde agentkunder dedikerede grænseflader, dedikerede afstemningsmetoder og dedikeret risikostyringslogik.

3. Token Pay (abonnement og afregning for store modelvirksomheder)

Dette er den mest undervurderede. Token Pay løser problemet «hvordan store modelvirksomheder opkræver tokengebyrer af hinanden». Store modelvirksomheder som MiniMax, StepFun, Zhipu og Moonshot kan via Token Pay tilslutte sig direkte til kunderne og afregne efter tokenforbrug og dermed springe den traditionelle forudbetalingsproces over.

4. AI Wallet (agentens pengestyring)

Giver agenten sin egen «tegnebog», så den kan styre sit budget, sin grænse, sin saldo. Agenten kan inden for den tildelte grænse selv beslutte, hvordan den bruger pengene, uden at spørge sin ejer hver gang.

Sæt de fire sammen, og du har en fuld sluttet kreds:Brugeren betaler agenten → agenten styrer sit budget i AI Wallet → agenten bruger Token Pay til at kalde store modeller → agenten bruger AI Pay til at købe varer → forhandleren modtager via AI Collect.

Token Pay: måske den mest undervurderede

Token Pay fortjener at blive trukket frem og omtalt alene.

Tidligere ville du gøre sådan, hvis du ville bruge en kinesisk stor models API:

1. Registrér en konto
2. Indbetal (typisk mindst et par hundrede eller tusind)
3. Opret en API-nøgle
4. Når du kalder API'et, trækkes der på den forudbetalte saldo efter tokenforbrug
5. Når saldoen løber tør, skal du indbetal igen
6. Hver modelvirksomhed har sit eget konto- og saldosystem

Besværligt ud over det grænseløse.

Det Token Pay gør:gør Alipay direkte til afregningslaget for store modelvirksomheders tokens. Du behøver kun én Alipay-konto for at betale forbruget hos enhver stor modelvirksomhed, der er tilsluttet Token Pay. Ingen forudbetaling, ingen registrering af et dusin konti, ingen separat saldosstyring pr. udbyder.

For udviklere:10 færre API-nøgler at administrere.
For store modelvirksomheder:besparelsen på at opbygge et eget betalingssystem og adgangen til hundredvis af millioner Alipay-brugere.
For agenter:vigtigst af alt — AI kan selv kalde enhver model og betale efter forbrug uden, at et menneske skal indbetale på forhånd.

Til Token Pay har Alipay i første runde tilsluttet førende kinesiske modelvirksomheder som MiniMax og StepFun.

Ant Groups forskningsinstituts talprofeti: 300 gange

På konferencen præsenterede Zhuang Fan, direktør for Ant Groups forskningsinstitut, et tal, der sender kuldegysninger ned ad ryggen:

Tokenforbruget vil i 2030 nå 300 gange det nuværende niveau.

Beregningen bygger på denne logik:

I dag bruges tokens primært på, at «mennesker spørger AI»
I fremtiden vil tokens i højere grad bruges på, at «AI kalder AI»
Samtalemængden mellem AI-agenter langt overgår samtalemængden mellem mennesker og AI
Når agenter begynder selv at udføre flertrinsopgaver, vil tokenforbruget vokse eksponentielt

En simpel analogi: I dag ligner tokenforbrug elektricitetsforbrug, primært husholdningsstrøm; i 2030 vil tokens blive industristrøm, med AI-agentfabrikker, der kører døgnet rundt (7×24).

Alipay's forskningsinstitut vurderer, at tokens, data og værktøjer bliver nye «digitale produktionsfaktorer» — AI-æraens svar på «energi, råstoffer og maskiner». Token Pay er den afregningslagsinfrastruktur, der er bygget til denne fremtid.

9 bilproducenter tilslutter bil-integreret AI-betaling

Mange har ikke bemærket, at der på denne konference også var en anden tung landing —9 bilproducenter annoncerede samlet tilslutning til bil-integreret AI-betaling:

Geely
Chery
Li Auto
BAIC
Deepal
Dongfeng Voyah
Hyundai
(samt to andre førende bilproducenter)

Hvad betyder det? I fremtiden behøver du ikke tage din telefon op, når du kører bil:

Ved tankstationen genkender bilen selv tankpistolen og betaler automatisk
Ved bomstationen trækker bilen selv via ETC
Når bilen forlader parkeringshuset, afregner den selv parkeringsafgiften
Bestiller du en kaffe i en lille butik ved vejen, bestiller og betaler bilen selv
Ved ladestanderen lader bilen sig selv op og betaler selv elregningen

Bilejeren går fra at være «beslutningstager + operatør» til udelukkende at være «beslutningstager» — alle operationer udføres af bilens AI-agent.

Disse scenarier er ikke PowerPoint-koncepter — der er virkelig 9 bilproducenter, der har integreret det i produktionsbiler.

IIFAA-alliancen offentliggør ACT-protokol-samarbejdsplanen

Konferencen havde også en mere teknisk, men afgørende udgivelse:IIFAA-alliancen lancerede officielt ACT-protokol-samarbejdsplanen.

IIFAA (Internet Finance Identity Authentication Alliance) er Kinas vigtigste standardalliance for identitetsautentificering, og Ant er en af kerneelementerne. Hvad laver ACT-protokollen?

ACT = Agent Credential & Transaction-protokollen. Kort sagt skal den etablere en fælles standard for AI-agenters «ID-kort + kredithistorik + transaktionskvalifikation».

Hvorfor er det nødvendigt? Forestil dig:

En agent vil købe noget for dig — hvorfor skal forhandleren tro, at den faktisk er autoriseret af dig?
En agent kalder en anden agents tjeneste på tværs af platforme — på hvilket grundlag afregnes det?
Når der går noget galt, hvordan sporer man så, hvilken agent, hvilken bruger, og hvilket tidspunkt der bærer ansvaret?

ACT-protokollen er netop lavet for at løse disse problemer — at give interaktioner mellem agenter, mellem agenter og forhandlere og mellem agenter og brugere en fælles, verificerbar standard.

Når dette bliver realitet, er betydningen på samme niveau som SSL/TLS for websikkerhed.

Ants helheds-AI-strategi: fra Tap til Token Pay

Set i lyset af Ants produktlinje gennem de seneste to år er hele strategien blevet tydelig:

Tap(NFC-betaling): antallet af brugere har allerede oversteget 100 millioner; salgspunktet er «betaling klaret på 30 sekunder offline»
AI Pay / AI Collect: udvider betalingskanalen fra «menneske-initieret» til «agent-initieret»
Token Pay: udvider betaling fra «varekøbsafregning» til «AI-beregningskraft-afregning»
AI Wallet: udvider kontosystemet fra «brugerkonti» til «agentkonti»

Det, Alipay gør, er i bund og grund at udvide betalingens «subjekt» fra mennesker til agenter.

Tidligere var betaling «overførsel af midler mellem mennesker og virksomheder»; i fremtiden skal betaling blive «overførsel af midler mellem tre parter: mennesker, agenter og virksomheder». Agenten er både forbruger, tjenesteudbyder og afregningsknudepunkt.

Hvad betyder det for almindelige mennesker?

På kort sigt vil du ikke mærke nogen ændring med det samme — du fortsætter med at tappe og scanne QR-koder, som du plejer.

Inden for 1-2 år vil du bemærke:

flere og flere apps har en «lad AI gøre det for mig»-mulighed
flere og flere scenarier kræver ingen aktiv handling fra dig
flere og flere tjenester kan klares fra start til slut af din AI-assistent

Om 3-5 år,
kan «manuelt at betjene apps» blive en nichehobby ligesom «manuelt at fremkalde film» — de fleste rutineoperationer overtages af agenter.

Hvad betyder det for udviklere?

Hvis du er udvikler, er der flere punkter, du skal notere dig fra denne konference:

1. Token Pay-dokumentationen er værd at sætte sig ind i nu

Alipay vil formentlig snart åbne Token Pay-integrationsdokumentationen. Hvis du laver stor model-integrationer, agentapplikationer eller AI-værktøjer, kan det at sætte sig ind i Token Pay i forvejen spare dig for en masse arbejde med at bygge egne betalingssystemer.

2. 95 % af agentrammeværkerne er allerede dækket

Det betyder, at når du udvikler agenter med LangChain, AutoGen og lignende mainstream-rammeværker, kan du kalde Alipay's betalingsfunktioner direkte uden at opfinde den dybe tallerken igen.

3. ACT-protokollen vil ændre tillidsmodellen mellem agenter

I fremtiden, når din agent vil kalde andre agenter på tværs af platforme, vil ACT-protokollen være infrastrukturen. Jo tidligere du kender den, jo bedre positioneret er du.

4. AI Wallet er et nyt «kontosystem»

Laver du agent-SaaS-produkter, kan det i fremtiden være standardudstyr at give hver agent sin egen AI Wallet. Hvordan man designer budgetstyring, risikostyring og afstemning for agenter er et nyt fagområde.

Hvorfor denne konference er værd at huske

Mange mener, det blot var en almindelig produktlancering fra Alipay. Min personlige vurdering er:dette kan blive en af de vigtigste produktlanceringer i den kinesiske AI-industri i 2026.

Der er tre grunde:

For det første definerede den betalingsparadigmet i AI-æraen.

Fra «mennesket scanner og betaler» til «agenten afregner selv» — det er et komplet paradigmeskift. Med en brugerbase på 1 milliard og en modent betalingsinfrastruktur har Ant som de første banet denne vej.

For det andet gav den et nyt svar på, hvordan store modeller tjener penge.

Token Pay giver store modelvirksomheder en standardiseret afregningsindgang direkte til brugerne. Tidligere kunne de kun sælge API til B-siden; nu kan de via Token Pay gå direkte til C-siden og opkræve efter forbrug.

For det tredje bragte den «agentøkonomien» fra koncept til praksis.

300 millioner transaktioner, 95 % rammeværksdækning, 9 bilproducenter tilsluttet, ACT-protokolalliance — sat sammen betyder denne række skridt, at «agentøkonomien» er gået fra PowerPoint-fasen til produktionsudrulningsfasen.

I de kommende en-to år vil vi formentlig se:

flere store modelvirksomheder tilslutte Token Pay
flere IoT-enheder (ikke kun biler) integrere AI-betaling
flere og flere tjenester understøtte «agenter, der selv køber»
B2B-afregning mellem agenter (agent-to-agent) begynder at skaleres

Konklusion

Det, Alipay afholdt denne gang, var ikke en «produktlancering» — det var en «AI-økonomi-infrastrukturlancering».

Bag de 300 millioner agentbetalinger ligger Alipay i det stille i færd med at omforme hele betalingsindustriens rolle — fra «mellemled mellem mennesker og forhandlere» til «multilateral afregningsknudepunkt mellem mennesker, agenter, forhandlere og modelvirksomheder».

Når agenter begynder at bruge penge selv, er det den, der kontrollerer agentens tegnebog, der kontrollerer indgangen til AI-økonomien.

Denne gang var det Alipay, der sikrede sig indgangen først.