Alipay делает сенсационный ход в Ханчжоу: 300 миллионов агентских платежей успешно проведены, а «четвёрка» AI Pay и Token Pay задаёт новую парадигму

Вечером 26 мая Alipay провела в Международном конференц-центре научно-технического города будущего Ханчжоу мероприятие под названием «Конференция по экосистеме AI-платежей». На первый взгляд это была обычная презентация продуктов, но по объёму информации она оказалась настолько насыщенной, что многие не сразу поняли, что произошло.

Одним предложением итог того, что сделала эта конференция:Alipay довела тему «как AI-агенты тратят деньги» от концепции до уровня готового продукта: 300 миллионов реальных транзакций уже успешно проведены.

Разберём всё по пунктам, и после прочтения вам станет ясно, почему некоторые называют это «крупнейшим сдвигом парадигмы в платёжной индустрии за 20 лет».

300 миллионов реальных транзакций: агенты действительно тратят деньги

Сначала взглянем на жёсткие цифры. Alipay раскрыла на конференции три ошеломляющих показателя:

• 300 миллионов транзакций: общее число выполненных платёжных транзакций AI-агентов
• 95%: доля охваченных универсальных агентских фреймворков
• Первый в мире: AI-нативная платёжная платформа, выведенная в масштабное коммерческое использование

300 миллионов транзакций — что это значит? Дело в том, что это не PoC и не демо: по-настоящему огромное количество AI-агентов уже самостоятельно платит за покупки — возможно, покупает что-то за вас, бронирует для вас услуги, либо агенты вызывают API друг друга и рассчитываются между собой.

А покрытие 95% агентских фреймворков говорит о том, что Alipay подключила не одну-две компании, а практически все основные фреймворки: LangChain, AutoGen, AgentScope, CrewAI, MetaGPT. Это инфраструктурный уровень стратегии.

«Четвёрка» AI-платежей: полное объединение от пользовательской стороны до стороны бизнеса

Самым весомым анонсом конференции стала представленная Alipay «полнофункциональная матрица AI-нативных платёжных продуктов», которую в отрасли называют «четвёркой AI-платежей»:

1. AI Pay (сторона пользователей B2C)

Платёжный канал, который использует ваш агент, когда покупает за вас товары, бронирует авиабилеты или заказывает еду. Например, вы говорите своему AI-ассистенту: «Забронируй мне билет в Чэнду на пятницу», — и агент сам исследует варианты, сравнивает цены, оформляет заказ и платит; вам нужно лишь подтвердить в конце.

2. AI-эквайринг (сторона продавцов)

Продавцы подключают возможности AI-приёма платежей и могут определять, «сделан ли этот заказ человеком или агентом», предоставляя агентским клиентам специальные интерфейсы, отдельные способы сверки и собственную логику риск-контроля.

3. Token Pay (подписки и расчёты для компаний больших моделей)

Это самый недооценённый элемент. Token Pay решает вопрос «как AI-компании рассчитываются между собой за токены». Компании больших моделей — MiniMax, StepFun, Zhipu, Moonshot — могут через Token Pay напрямую подключаться к клиентам и взимать плату по объёму использованных токенов, минуя традиционный процесс предварительного пополнения баланса.

4. AI-кошелёк (управление средствами агентов)

Агенту выделяется собственный «кошелёк», где он может управлять своим бюджетом, лимитами и балансом. В пределах авторизованных лимитов агент самостоятельно решает, как тратить деньги, не спрашивая хозяина о каждой трате.

Вместе эти четыре компонента образуют полный замкнутый цикл:Пользователь платит агенту → агент управляет бюджетом в AI-кошельке → агент через Token Pay вызывает большую модель → агент с помощью AI Pay закупает товары → продавец принимает заказ через AI-эквайринг.

Token Pay: возможно, самый недооценённый элемент

Token Pay я обязан разобрать отдельно.

Раньше, чтобы воспользоваться API какой-нибудь китайской большой модели, процесс выглядел так:

1. Регистрация аккаунта
2. Пополнение баланса (минимум от нескольких сотен)
3. Создание API Key
4. При вызове API с предоплаченного баланса списывается плата за токены
5. Когда баланс кончается — снова пополнять
6. У каждой компании-разработчика модели свои аккаунты и свои балансы

Невероятно муторно.

Что делает Token Pay:превращает Alipay напрямую в расчётный уровень токенов для компаний больших моделей. Достаточно одного аккаунта Alipay, чтобы платить по факту использования любой компании больших моделей, подключённой к Token Pay. Не нужно предварительное пополнение, не нужно регистрировать десятки аккаунтов, не нужно управлять балансами в каждой системе отдельно.

Для разработчиков:минус головная боль с управлением десятью API-ключами.
Для компаний больших моделей:минус расходы на собственную платёжную систему, плюс прямой доступ к сотням миллионов пользователей Alipay.
Для агентов:это ещё важнее — AI может автономно вызывать любую модель и платить по мере необходимости, без предварительного пополнения человеком.

В Token Pay первым этапом подключены MiniMax, StepFun и другие ведущие китайские компании больших моделей.

Прогноз исследовательского института Ant Group: рост в 300 раз

На конференции глава исследовательского института Ant Group Чжуан Фэнь озвучил цифру, от которой мороз идёт по коже:

К 2030 году потребление токенов вырастет в 300 раз по сравнению с текущим уровнем.

Логика этого расчёта такова:

• Сейчас токены в основном расходуются на «человека, спрашивающего AI»
• В будущем токены будут всё больше расходоваться на «взаимные вызовы AI и AI»
• Объём общения между AI-агентами на порядки превышает объём общения человека с AI
• Когда агенты начнут самостоятельно выполнять многошаговые задачи, потребление токенов вырастет экспоненциально

Простая аналогия: сейчас токены — это как потребление электричества, в основном бытового; к 2030 году токены станут промышленным электричеством, где фабрики AI-агентов работают круглосуточно 7×24.

Исследователи Alipay считают, что токены, данные и инструменты станут новыми «цифровыми факторами производства», аналогом «энергии, сырья и машин» эпохи AI. Token Pay — это расчётный инфраструктурный слой, подготовленный именно для такого будущего.

9 автопроизводителей подключают автомобильные AI-платежи

Многие не заметили, но на этой конференции состоялся ещё один крупный запуск —сразу 9 автопроизводителей объявили о подключении автомобильных AI-платежей:

• Geely
• Chery
• Li Auto
• BAIC
• Deepal
• Dongfeng Voyah
• Hyundai
• (а также ещё два ведущих автопроизводителя)

Что это значит? В будущем, управляя машиной, вам не придётся доставать телефон:

• подъезжаете к заправке — машина сама распознаёт пистолет колонки и автоматически платит
• подъезжаете к пункту оплаты — машина сама списывает через ETC
• выезжаете с парковки — машина сама рассчитывается за стоянку
• заказываете кофе в придорожной кофейне — машина сама оформляет и оплачивает заказ
• у зарядной станции — машина сама пополняет счёт и оплачивает электричество

Владелец из «того, кто решает и действует» превращается в того, кто просто решает: все действия выполняет AI-агент в автомобиле.

Это не концепт из презентации — 9 автопроизводителей действительно интегрировали это в серийные машины.

Альянс IIFAA представил план совместного построения протокола ACT

На конференции был и один более фундаментальный, но очень важный анонс:альянс IIFAA официально представил план совместного построения протокола ACT.

IIFAA (альянс интернет-финансовой аутентификации) — основной китайский альянс стандартов идентификации, одним из ключевых участников которого является Ant. Для чего нужен протокол ACT?

ACT — протокол Agent Credential & Transaction. Говоря просто, он устанавливает единый стандарт «удостоверения личности + кредитного досье + права на транзакции» для AI-агентов.

Зачем это нужно? Представьте:

• агент хочет купить что-то за вас — на каком основании продавец поверит, что вы действительно его уполномочили?
• агент вызывает на другой платформе услуги другого агента — на основании чего вести расчёты?
• что-то пошло не так — как определить, какой именно агент, какой пользователь и в какое время несёт ответственность?

Протокол ACT создан именно для решения этих задач — чтобы взаимодействие между агентами, между агентами и продавцами, между агентами и пользователями опиралось на единый проверяемый стандарт.

Как только это заработает, значение события будет сопоставимо с тем, что SSL/TLS сделал для безопасности интернета.

AI-стратегия Ant по всем направлениям: от «Коснись» до Token Pay

Если рассматривать эту конференцию в контексте продуктовой линейки Ant за последние два года, вся картина складывается в ясную схему:

• «Коснись»(оплата через NFC): пользователей уже более 100 миллионов, фишка — «офлайн-оплата за 30 секунд»
• AI Pay / AI-эквайринг: платёжные каналы расширяются от «инициированных человеком» до «инициированных агентом»
• Token Pay: платежи расширяются от «расчётов за покупки» до «расчётов за AI-вычисления»
• AI-кошелёк: система счётов расширяется от «счетов пользователей» до «счетов агентов»

По сути Alipay расширяет «субъекта» платежей с человека на агента.

Раньше платёж был «переводом средств между людьми и организациями», в будущем платёж станет «переводом средств между людьми, агентами и организациями». Агент — одновременно и потребитель, и поставщик услуг, и узел расчётов.

Что это значит для обычных людей

В краткосрочной перспективе изменений вы почти не почувствуете: «Коснись» — как прикладывали, так и будете прикладывать, QR-коды — как сканировали, так и будете сканировать.

Через один-два года вы заметите:

• всё больше приложений будут содержать опцию «пусть AI сделает это за меня»
• всё больше сценариев не потребуют от вас активных действий
• всё больше сервисов ваш AI-ассистент сможет проходить от начала до конца

В горизонте 3–5 лет
через 3–5 лет «ручное управление приложениями» может превратиться в нишевое хобби вроде самостоятельной проявки плёнки — большинство рутинных операций возьмут на себя агенты.

Что это значит для разработчиков

Если вы разработчик, на этой конференции стоит отметить несколько ключевых моментов:

1. Документацию Token Pay стоит изучить заранее

Alipay, судя по всему, скоро откроет документацию по подключению Token Pay. Если вы занимаетесь интеграцией больших моделей, разработкой агентских приложений или AI-инструментов, заблаговременное изучение Token Pay избавит вас от множества забот по построению собственной платёжной системы.

2. Уже покрыто 95% агентских фреймворков

Это значит, что при разработке агентов на LangChain, AutoGen и других популярных фреймворках вы сможете напрямую вызывать платёжные возможности Alipay, не изобретая велосипед.

3. Протокол ACT изменит модель доверия между агентами

В будущем, когда ваш агент захочет вызывать чужих агентов между платформами, протокол ACT станет базовой инфраструктурой. Лучше узнать о нём раньше и заложить основы заранее.

4. AI-кошелёк — новая «система счетов»

Если вы делаете агентский SaaS-продукт, в будущем AI-кошелёк для каждого агента может стать стандартом. Как проектировать бюджетирование агентов, риск-контроль и сверку — новая исследовательская задача.

Почему эту конференцию стоит запомнить

Многие считают это просто очередной презентацией Alipay. Моё личное мнение:это, возможно, одна из важнейших презентаций китайской AI-индустрии 2026 года.

По трём причинам:

Во-первых, она задаёт платёжную парадигму эпохи AI.

От «человека, сканирующего код для оплаты» к «автономным расчётам агентов» — это полный сдвиг парадигмы. Ant, опираясь на базу в миллиард пользователей и зрелую платёжную инфраструктуру, первым проторил этот путь.

Во-вторых, она дала новый ответ на вопрос монетизации больших моделей.

Token Pay даёт компаниям больших моделей стандартизованный канал расчётов с прямым доступом к пользователям. Раньше они могли продавать API только по модели B2B, теперь через Token Pay можно работать напрямую с конечными пользователями, беря плату по объёму использования.

В-третьих, она продвинула «экономику агентов» от концепции к реальному воплощению.

300 миллионов транзакций, 95% покрытие фреймворков, подключение 9 автопроизводителей, альянс по протоколу ACT — всё это вместе означает, что «экономика агентов» перешла со стадии презентаций на стадию развёртывания в продакшене.

В ближайшие год-два мы, скорее всего, увидим:

• подключение к Token Pay всё большего числа компаний больших моделей
• интеграцию AI-платежей во всё больше IoT-устройств (не только автомобили)
• поддержку «прямых покупок агентами» всё большим числом сервисов
• масштабирование B2B-расчётов agent-to-agent

Заключение

То, что провела Alipay, — не «презентация продуктов», а «презентация инфраструктуры AI-экономики».

За 300 миллионами агентских платежей стоит то, что Alipay тихо меняет роль всей платёжной индустрии — из «посредника между людьми и продавцами» она превращается в «многосторонний расчётный хаб между людьми, агентами, продавцами и компаниями моделей».

Когда агенты начнут тратить деньги сами, тот, кто контролирует кошелёк агента, контролирует вход в AI-экономику.

Alipay на этот раз заняла этот вход первой.