Mysterieus model Union Alpha duikt op: prestaties naderen GPT-6 Astra, één week gratis — snel proberen

De AI-wereld heeft weer een 'mysterieus model' gekregen. Op 16 september verscheen een model genaamd Union Alpha stilletjes op OpenCode en OpenRouter — geen lanceringsevent, geen bekend lab, geen technisch rapport — alleen een codenaam: stealth/union-alpha.

Maar de cijfers die het neerzet zijn allesbehalve bescheiden: op meerdere benchmarks nadert het GPT-6 Astra en Claude Opus 5, terwijl de kosten volgens eigen zeggen maar 1/18 van de concurrentie zouden zijn. En een week lang gratis.

Eerst de harde specificaties

• Model-ID: stealth/union-alpha (OpenRouter / OpenCode)
• Contextvenster: 262,144 tokens (256K)
• Maximale output: 131,072 tokens
• Multimodaal: ondersteunt tekst- + afbeeldingsinvoer, tekstuitvoer
• Mogelijkheden: tool calling, gestructureerde output, streaming-responses
• Positionering: gericht op agentic coding, onderzoek en taken met lange context
• Lancering: 16 september 2026

Wat betekent 256K context? Je kunt in één keer een hele codebase inslikken, documentintensieve debugtaken verwerken of in één agent-sessie een grote hoeveelheid projectmateriaal vasthouden. Voor wie met coding agents werkt, is die capaciteit echt nuttig.

Prestaties: de cijfers zijn er, maar je moet ze goed lezen

De openbare evaluaties komen vooral uit de community en onafhankelijke tests, niet uit één gestandaardiseerde ranglijst; let dus goed op de bron:

• OpenCode coding-snapshot: in totaal 23.14/40 over vier codeerprojecten, gemiddeld ongeveer $0.03 per prompt
• Terminal-Bench v4: ontwikkelaars melden zo'n 51%, ongeveer $1.50 per taak (de methodologie is niet volledig openbaar, dus niet als standaardscore rechtstreeks vergelijken)
• Wat Cline zegt: prestaties dicht bij GPT-6 Astra en Opus 5, maar de verwachte kosten zijn ongeveer 1/18 daarvan

Let op het woord 'dichtbij' — niet gelijkwaardig, laat staan beter. En de community heeft ook negatieve feedback: in sommige scenario's is de terugroeping van lange context onstabiel, in OpenCode zijn mislukkingen opgetreden en via bepaalde routes zijn de reacties trager. Kijk dus niet alleen naar benchmarks, maar test met je eigen echte taken.

Een week gratis, maar juich niet te vroeg

Tijdens de previewperiode zijn input en output allebei $0, en OpenCode zegt expliciet dat de preview ongeveer een week duurt. Maar de langetermijnprijzen glippen al uit: op de officiële site staat de verwachte betaalprijs $0.50 input / $1.50 output (per miljoen tokens). Vergeleken met frontiërmodellen is die prijs behoorlijk agressief.

Wat privacy betreft, labelt de privacytabel van OpenCode Union Alpha als 'niet gebruikt voor training op gebruikersgegevens, dataretentie 0 dagen'. Dat is netter dan veel gratis modellen, maar stop er nog steeds geen écht gevoelige data in.

Van wie is het eigenlijk?

Dat is het grootste raadsel. De documentatie van OpenCode noemt het alleen een 'stealth model', zonder het lab erachter te noemen. De community gokt driftig — GLM, Kimi en anderen werden al genoemd, maarniets daarvan is officieel bevestigd.

Anoniem een model loslaten, iedereen benchmarks laten draaien, buzz creëren en na een tijdje onthullen — die truc is de afgelopen twee jaren herhaaldelijk gezien. Soms zit er een team met een grote aankondiging achter, soms is het een zorgvuldig georkestreerde marketingstunt. Nu conclusies trekken is nog te vroeg.

Hoe aan de slag

Via OpenRouter aanroepen is simpel; met één regel modelnaam ben je verbonden:

POST https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions
Header: Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY
Body: { “model”: “stealth/union-alpha”, “messages”: […] }

Ondersteunt gangbare parameters zoals stream, tools, tool_choice, response_format, temperature en top_p.

Aanbevolen aanpak

• Draai eerst echte taken: kijk niet alleen naar benchmarks, maar test met je eigen concrete werk; mooie scores betekenen niet dat het bij jouw scenario past
• Doe vergelijkende tests: gooi dezelfde prompt zowel naar Union Alpha als naar GPT-6 Astra en ervaar het verschil zelf
• Beheers het risico: bij risicovolle wijzigingen geautomatiseerde tests + controle door een tweede model; leg niet alles bij één anoniem model neer
• Wees er snel bij: de gratis periode duurt ongeveer een week; daarna is die prijs voorbij

Moet je enthousiast worden

Blijf rustig. Anonieme modellen hebben een van nature ongelijke informatieverdeling: je weet niet wie het getraind heeft, met welke data, of er veiligheidsproblemen zijn, of het ineens verdwijnt, en wat er met je data gebeurt.

Maar het is wel degelijk iets om te proberen — 256K context, afbeeldingsinvoer, tool calling, plus gratis tijdens de preview: de kosten om te experimenteren zijn vrijwel nul. Het kan de voorbode van een donker paard zijn, of gewoon een marketingstunt; het antwoord volgt pas wanneer de identiteit onthuld wordt en de langetermijnprijzen bekend zijn.

Aangezien het gratis is: draai een paar eigen taken en bewaar de vergelijkingsresultaten. Op de dag van de onthulling heb je dan materiaal uit de eerste hand.

Mysterieus mag het zijn, maar goed werken is wat telt. Grijp de gratis periode en ga aan de slag.

Referenties: de modelpagina van OpenRouter stealth/union-alpha, de release-opmerkingen van OpenCode, community-evaluaties (o.a. buildfastwithai)