Tajemniczy model Union Alpha ląduje znikąd: wydajnością blisko GPT-6 Astra, darmowy tylko przez tydzień

W świecie AI znów wylądował „tajemniczy model”. 16 września model o nazwie Union Alpha po cichu pojawił się na OpenCode i OpenRouter — bez premiery, bez podpisanego laboratorium, bez raportu technicznego. Jest tylko kryptonim: stealth/union-alpha.

Za to wyniki, które wykłada na stół, wcale nie są skromne: w wielu benchmarkach zbliża się do GPT-6 Astra i Claude Opus 5, a koszty mają być ponoć aż 18 razy niższe niż u konkurencji. Do tego tydzień zupełnie za darmo.

Najpierw twarde parametry

• ID modelu— stealth/union-alpha (OpenRouter / OpenCode)
• okno kontekstu— 262 144 tokeny (256K)
• maksymalne wyjście— 131 072 tokeny
• multimodalność— obsługuje wejście tekstowe i obrazy, wyjście jest tekstowe
• możliwości— tool calling, ustrukturyzowane wyjście, odpowiedzi strumieniowe
• pozycjonowanie— agentic coding, badania i zadania wymagające długiego kontekstu
• data udostępnienia— 16 września 2026 roku

Co daje kontekst 256K? Można jednorazowo połknąć całą bazę kodu, obsłużyć debugowanie nafaszerowane dokumentacją albo utrzymać mnóstwo materiałów projektowych wewnątrz jednej sesji agenta. Dla osób tworzących coding agenty ta pojemność jest naprawdę przydatna.

Wydajność: dane już są, ale trzeba umieć je czytać

Publicznie dostępne oceny pochodzą głównie ze społeczności i niezależnych testów, a nie z jednego ustandaryzowanego rankingu — patrząc na nie, trzeba pamiętać o rozróżnieniu źródeł:

• snapshot kodowania OpenCode— cztery projekty kodowania łącznie 23,14/40, średni koszt około 0,03 USD za prompt
• Terminal-Bench v4— deweloperzy raportują około 51% przy około 1,50 USD za zadanie (metodologia nie została w pełni ujawniona, więc nie można uznać tego za wynik standardowy i porównywać go wprost)
• deklaracja Cline— wydajność bliska GPT-6 Astra i Opus 5, przy przewidywanym koszcie na poziomie 1/18 ich ceny

Zwróćcie uwagę na słowo „bliska” — to nie jest remis, a tym bardziej przewaga. Ze społeczności dochodzą też negatywne głosy: przypominanie z długiego kontekstu bywa w części scenariuszy niestabilne, zdarzały się błędy wewnątrz OpenCode, a przy niektórych trasowaniach odpowiedzi przychodzą wyraźnie wolniej. Dlatego nie patrz tylko na wyniki benchmarków — sprawdź model na własnych, prawdziwych zadaniach.

Tydzień za darmo, ale bez przedwczesnej radości

W okresie preview ceny za wejście i wyjście wynoszą 0 USD, a OpenCode wprost mówi o około tygodniu próbnym. Docelowy cennik już jednak wygląda zza rogu: oficjalna strona podaje spodziewaną cenę płatną na poziomie 0,50 USD za wejście / 1,50 USD za wyjście (za milion tokenów)Na tle modeli z czołówki ten poziom cen jest naprawdę agresywny.

Jeśli chodzi o prywatność: w tabeli prywatności OpenCode Union Alpha jest oznaczone jako „nie trenujące na danych użytkownika, z retencją danych wynoszącą 0 dni”. To uczciwsze podejście niż w przypadku wielu darmowych modeli, ale i tak odradzam karmienia go czymś naprawdę wrażliwym.

Czyj to właściwie model?

To największa zagadka. Dokumentacja OpenCode nazywa go jedynie „stealth model” i nie wskazuje laboratorium, które za nim stoi. Wśród społeczności krążą najróżniejsze domysły — padały nazwy GLM, Kimi i inne — ależadna z nich nie została potwierdzona oficjalnie.

Wypuszczenie modelu anonimowo, pozwolenie wszystkim na robienie benchmarków, zrobienie szumu i ujawnienie się po jakimś czasie — ten schemat powtarza się od dwóch lat. Czasami stoi za tym zespół szykujący coś dużego, a czasami po prostu starannie zaplanowany marketing. Na wyrok jest dziś zdecydowanie za wcześnie.

Jak zacząć

Wywołanie przez OpenRoutera jest proste — wystarczy jedna nazwa modelu:

POST https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions
Header: Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY
Body: { “model”: “stealth/union-alpha”, “messages”: […] }

Obsługiwane są powszechnie używane parametry: stream, tools, tool_choice, response_format, temperature, top_p.

Zalecany sposób użycia

• najpierw odpal prawdziwe zadania— nie kieruj się tylko benchmarkami, przetestuj model na swojej realnej robocie; ładne wyniki nie oznaczają, że będzie pasował do twojego scenariusza
• zrób test porównawczy— wrzuć ten sam prompt do Union Alpha i do GPT-6 Astra, żeby na własne oczy poczuć różnicę
• kontroluj ryzyko— przy ryzykownych zmianach stosuj testy automatyczne oraz recenzję drugiego modelu; nie opieraj się wyłącznie na jednym anonimowym modelu
• nie zwlekaj— darmowy dostęp potrwa około tygodnia, potem tej ceny już nie będzie

Czy jest się czym ekscytować

Zachowaj spokój. Model anonimowy ma wbudowaną asymetrię informacji: nie wiesz, kto go trenował, na jakich danych, czy jest bezpieczny, czy nie zniknie z dnia na dzień i co dzieje się z twoimi danymi.

Ale to zdecydowanie pozycja warta przetestowania — kontekst 256K, wejście obrazkowe, tool calling i darmowy okres próbny sprawiają, że koszt popełnienia błędu jest niemal zerowy. Może to być wstęp do czarnego konia, a może tylko chwilowy szum marketingowy; odpowiedź przyjdzie, gdy poznamy tożsamość modelu i docelowy cennik.

Skoro dostęp jest bezpłatny, odpal kilka własnych zadań i zachowaj wyniki porównań. Gdy nadejdzie dzień ujawnienia, będziesz mieć w ręku materiały z pierwszej ręki.

Tajemniczość tajemniczością, ale liczy się użyteczność. Korzystaj z darmowego okna i sprawdzaj.

Źródła: strona modelu stealth/union-alpha w OpenRouter, release notes OpenCode, testy społeczności (buildfastwithai i inni)