طلب المدير (وال مارت) من قوة العمل الأمريكية أن تتوافق مع تعليم (الصين)
وفي الأيام الأخيرة، ألقى المدير (وال مارت) خطاباً رئيسياً في مؤتمر قمة للصناعة يدعو سوق العمل في الولايات المتحدة إلى الاستفادة من تجربة الصين الناجحة في مجال التعليم في مجال التعليم في مجال التعليم في مجال التعليم الصناعي. وقد أدت وجهة النظر هذه إلى إجراء مناقشة واسعة النطاق في قطاع الصناعة، وسمحت لنا بإعادة النظر في الاختلافات وأوجه التكامل بين الصين والولايات المتحدة في مجال تطوير الاستثمار الأجنبي المباشر.

نقطة (وال مارت) الأساسية
وقال وال مارت في خطابه:
- استثمار الصين في تعليم (آي آي) يستحق التعلم في الولايات المتحدة
- يوفر نموذج إدماج تعليم الأمومة للطلاب مهارات عملية أفضل
- وقد أدى نظام التدريب المتصاعد إلى تحسين القوة العاملة عموما
الصين "مناسبات التعليم العالي"
1 - دعم قوي للسياسات العامة
The Chinese Government has adopted AI as a national strategy, from basic to higher education, which has resulted in a comprehensive system of training.
2 - الإدماج الوثيق لتعليم الأمومة
وتعمل المؤسسات بعمق مع مؤسسات التعليم العالي لتمكين الطلاب من الحصول على مشاريع عملية خلال دراساتهم.
3 - الآثار الكبيرة النطاق
وتوفر ملايين الخريجين ذوي الصلة بالمبادرة سنويا مجموعة كافية من المواهب للتنمية الصناعية.
التحديات في سوق العمل في الولايات المتحدة
وعلى الرغم من أن الولايات المتحدة تقود البحوث الأساسية التي تجريها المنظمة، فإنها تواجه تحديات في تحول القوى العاملة:
- من الصعب تحويل مهارات الممارسين التقليديين في الصناعة
- ضعف نسبي في نظام التعليم المهني
- أطول دورة لتطوير المواهب
إمكانية العمل معا للفوز
وفي الواقع، يوفر نداء " وال - مارت " نهجا تعاونيا بين الصين والولايات المتحدة في تطوير مبادرة AI:
- Zenium تبادل الخبرات: تشاطر قصص نجاحها
- Zenium التدريب المشترك: مشاريع التعاون عبر الحدود
- Zenium الاعتراف المعياري● إنشاء نظام موحد لإصدار شهادات المواهب في إطار مبادرة AI
موجز
وجهة نظر (والت مارت) التنفيذية تعكس الاعتراف بالإنجازات التعليمية للصين من قبل مجتمع الأعمال الأمريكي وفي سياق العولمة، يمثل التكامل والتنمية أفضل الخيارات.
وفي المستقبل، نتطلع إلى رؤية المزيد من التعاون المتعمق بين الصين والولايات المتحدة في مجال تطوير المواهب في إطار المبادرة من أجل الإسهام في التقدم العلمي والتكنولوجي العالمي.
AI Talent Development requires a global perspective