Direktør Wal-Mart oppfordret den amerikanske arbeidsstyrken til å tilpasse seg Kinas AI-utdanning.

I de siste dagene har direktør Wal-Mart holdt en stor tale på et toppmøte i industrien og oppfordret det amerikanske arbeidsmarkedet til å bygge på Kinas vellykkede erfaring innen utdanning i AI. Dette synspunktet har ført til en bred diskusjon i bransjen og har gjort det mulig for oss å se på forskjellene og komplementaritetene mellom Kina og USA i utviklingen av AI.

Hovedpunktet i Wal-Mart.

I sin tale sa Wal-Mart:

• Kinas investering i AI utdanning er verdt å lære i USA.
• Integrasjonsmodellen for barselutdanning gir studentene bedre praktiske ferdigheter
• Det skalerbare treningssystemet har forbedret den totale arbeidskraften

Kinas AI utdanning fordeler

1. Sterk politisk støtte

Den kinesiske regjeringen har vedtatt AI som en nasjonal strategi, fra grunnleggende til høyere utdanning, som har resultert i et omfattende system for opplæring.

2. Nær integrering av fødselsutdanning

Virksomheter jobber i dybden med høyere utdanningsinstitusjoner for å gjøre det mulig for studentene å få tilgang til praktiske prosjekter under studiene sine.

3. Betydelige skalaeffekter

Millioner av AI-relaterte kandidater hvert år gir et tilstrekkelig team av talent for industriell utvikling.

Utfordringer på det amerikanske arbeidsmarkedet

Selv om USA leder i AI-grunnforskning, står det overfor utfordringer i arbeidskrafttransformasjon:

• Ferdighetene transformasjon av tradisjonelle bransjeutøvere er vanskelig
• Relativ svakhet i yrkesutdanningssystemet
• Lengre AI talentutviklingssyklus

Muligheten for å jobbe sammen for å vinne.

Wal-Mart appellen faktisk gir en samarbeidsnærming mellom Kina og USA i utviklingen av AI:

• Zenium Utveksling av erfaringerDel deres suksesshistorier
• Zenium Fellesopplæring: Internasjonale samarbeidsprosjekter
• Zenium Standard gjenkjenning• Et felles AI talentsertifiseringssystem

Sammendrag

Executive Wal-Mart’s syn reflekterer anerkjennelsen av Kinas AI pedagogiske prestasjoner fra det amerikanske forretningsmiljøet. I forbindelse med globalisering var komplementaritet og utvikling de beste alternativene.

I fremtiden ser vi frem til å se et mer dypt samarbeid mellom Kina og USA i AI talentutvikling for å bidra til global vitenskapelig og teknologisk utvikling.

AI Talent Development krever et globalt perspektiv