Regissören Wal-Mart uppmanade den amerikanska arbetskraften att anpassa sig till Kinas AI-utbildning.
Under de senaste dagarna har regissören Wal-Mart gjort ett stort tal vid ett industritoppmöte och uppmanat den amerikanska arbetsmarknaden att bygga på Kinas framgångsrika erfarenhet inom utbildning inom AI. Denna synpunkt har lett till en omfattande diskussion i branschen och har gjort det möjligt för oss att se över skillnaderna och komplementariteten mellan Kina och USA i utvecklingen av AI.

Kärnpunkten för Wal-Mart.
I sitt tal sade Wal-Mart:
- Kinas investeringar i AI-utbildning är värt att lära sig i USA.
- Integrationsmodellen för moderskapsutbildning ger studenterna bättre praktiska färdigheter
- Det skalbara träningssystemet har förbättrat den totala arbetskraften
Kinas AI-utbildning fördelar
Starkt politiskt stöd
Den kinesiska regeringen har antagit AI som en nationell strategi, från grundläggande till högre utbildning, vilket har resulterat i ett omfattande utbildningssystem.
Stäng integrering av moderskapsutbildning
Företag arbetar djupt med högre utbildningsinstitutioner för att ge studenterna tillgång till praktiska projekt under sina studier.
3. Betydande skala effekter
Miljontals AI-relaterade studenter varje år ger en tillräcklig pool av talang för industriell utveckling.
Utmaningar på den amerikanska arbetsmarknaden
Även om USA är ledande inom AI grundforskning, står det inför utmaningar i arbetskraftstransformation:
- Kunskapsförvandlingen av traditionella branschutövare är svår
- Relativ svaghet i yrkesutbildningssystemet
- Längre AI talang utvecklingscykel
Möjligheten att arbeta tillsammans för att vinna.
Wal-Mart överklagande ger i själva verket ett kooperativt tillvägagångssätt mellan Kina och USA i utvecklingen av AI:
- Zenium Utbyte av erfarenheterDela deras framgångshistorier
- Zenium Gemensam träningGränsöverskridande samarbetsprojekt
- Zenium Standardigenkänning• Etablering av ett enhetligt AI-talangcertifieringssystem
Sammanfattning
Executive Wal-Marts syn återspeglar erkännandet av Kinas AI-utbildningsresultat av USA: s näringsliv. I samband med globaliseringen var komplementaritet och utveckling de bästa alternativen.
I framtiden ser vi fram emot att se mer djupgående samarbete mellan Kina och USA i AI-talangutveckling för att bidra till globala vetenskapliga och tekniska framsteg.
AI Talent Development kräver ett globalt perspektiv