Google Gemma 4 Release: 26 Milliarden Parameter Open Source Modell, lokale Geräte können laufen
🚀 Googles neueste Open Source · lokales Laufen · völlig kostenlos
Google hat es gerade veröffentlicht. Gemma 4 Eine Reihe von Open-Source-Modellen, die neueste multimodulare, multilinguistische Modellfamilie von Google DeepMind. Der attraktivste Teil ist Gemma 4 nicht nurVollständig Open Source frei.Es ist immer noch da.Lokales Gerät offlineDas bedeutet, dass sie einen leistungsstarken ki-assistenten auf ihrem computer haben können, sogar ihr handy, ohne das internet, völlig private daten.
Gemma 4 – Neue Flagge für lokale AI Bar
Gemma 4er Modell auf einen Blick
Gemma 4 Modelle mit vier verschiedenen Spezifikationen, die vollständige Einsatzszenarien von Mobiltelefonen bis hin zu Rechenzentren abdecken
| Modell | Struktur | Gesamtparameter | Gültige Parameter | Kontext | Modell |
|---|---|---|---|---|---|
| Gemma-4-E2B | dicht. | 5.1B | 2.3B | 128K | Text + Bild + Audio |
| Gemma-4-E4B | dicht. | 7.9B | 4.5B | 128K | Text + Bild + Audio |
| Gemma-4-26B-A4B | MoE. | 26B | 3.8B | 256K | Text + Bild |
| Gemma-4-31B | dicht. | 31B | 31B | 256K | Text + Bild |
davon E2B und E4B Es ist ein leichtes Modell, das speziell für Peripheriegeräte entwickelt wurde und mit Geräten mit geringer Kapazität wie Mobiltelefonen, Erdbeerkuchen usw. betrieben werden kann.26B-A4B Mit MoE-Architektur (gemischte Experten) sind Aktivierungsparameter nur 3,8 B, aber die Leistung liegt nahe bei 31 B;31B Dies ist das stärkste Gemma 4-Modell.
Vier Kernpunkte.
Multimodular roh
- Unterstützt 140+ Sprachen
- Text + Bild + Audio
- Intersekt-Multimoduleingang
- Native multimodulare Struktur
Es ist zu lang.
- Maximaler 256K Kontext
- Das ganze Buch wird einmal verarbeitet.
- Mehrzyklisches Dialoggedächtnis
- Lange Dokumentanalyse
♪ Gemischtes Denken ♪
- Sichtbare Gedankenkontrolle
- Zeichen
- Die Begründung ist eindeutig.
- Komplexe Mandate optimiert
Tool Call
- Original
- Agent Application Support
- API Call Kapazität
- Codeausführung