GoogleのGemma 4リリース:26億パラメータのオープンソースモデル、ローカル機器は実行することができます

Googleの最新のオープンソース・ローカルランニング・完全無料

Googleがリリースしました。 ジェムマ 4 オープンソースモデルのシリーズ、Google DeepMindの最新マルチモジュール、マルチ言語モデルファミリー。 最も魅力的な部分はGemma 4だけでなく、完全な開いた源は放します。まだまだあります。ローカルデバイスオフラインつまり、インターネットなしで、あなたの携帯電話でさえ、あなたのコンピュータに強力なAIアシスタントを持つことができます。

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ジェムマ4シリーズモデル

携帯電話からデータセンターまでフル展開シナリオをカバーする4つの異なる仕様のGemma 4モデル

モデル	コンテンツ	合計パラメータ	有効な変数	コンテンツ	モデル
ジェムマ-4-E2B	デュース	5.1Bの	2.3Bの	128Kの	テキスト + 画像+音声
ジェムマ-4-E4B	デュース	7.9Bの	4.5Bの	128Kの	テキスト + 画像+音声
ジェムマ-4-26B-A4B	モエ。	26Bの	3.8Bの	256Kの	テキスト + サイトマップ
ジェマ-4-31B	デュース	31Bの	31Bの	256Kの	テキスト + サイトマップ

ジェムマ4 4モデル仕様

お問い合わせ E2BおよびE4B 携帯電話、ストロベリーパイなどの低容量機器で動作できる周辺機器用に特別に設計された軽量モデルです。26B-A4B MoE(混合専門家)アーキテクチャを使用して、有効化パラメータは3.8Bだけですが、パフォーマンスは31Bに近いです。31Bの 最強のジェムマ4モデル。

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4つの中心点。