Google Gemma 4發佈:260億參數開源模型,本地設備就能跑
🚀 Google 最新開源力作 · 本地運行 · 完全免費
Google 剛剛發佈了 Gemma 4 系列開源模型,這是 Google DeepMind 最新的多模態、多語言大模型家族。最吸引人的是,Gemma 4 不僅完全開源免費,還能在本地設備上離線運行——這意味着你可以在自己的電腦、甚至手機上擁有一個強大的 AI 助手,無需聯網,數據完全私密。
Gemma 4 – 本地 AI 的新標杆
📊 Gemma 4 系列模型一覽
Gemma 4 包含四個不同規格的模型,覆蓋從手機到數據中心的完整部署場景
| 模型 | 架構 | 總參數 | 有效參數 | 上下文 | 模態 |
|---|---|---|---|---|---|
| Gemma-4-E2B | Dense | 5.1B | 2.3B | 128K | 文本+圖像+音頻 |
| Gemma-4-E4B | Dense | 7.9B | 4.5B | 128K | 文本+圖像+音頻 |
| Gemma-4-26B-A4B | MoE | 26B | 3.8B | 256K | 文本+圖像 |
| Gemma-4-31B | Dense | 31B | 31B | 256K | 文本+圖像 |
其中 E2B 和 E4B 是專爲邊緣設備設計的輕量級模型,可以在手機、樹莓派等低功耗設備上運行;26B-A4B 採用 MoE(混合專家)架構,激活參數僅 3.8B,但性能接近 31B;31B 則是目前最強的 Gemma 4 模型。
✨ 四大核心亮點
🎯 多模態原生
- 支持 140+ 語言
- 文本+圖像+音頻
- 交錯多模態輸入
- 原生多模態架構
📏 超長上下文
- 最高 256K 上下文
- 整本書一次處理
- 多輪對話記憶
- 長文檔分析
🧠 混合思考
- 顯式思考控制
- <|think|> 標記
- 推理過程可見
- 複雜任務優化
🔧 工具調用
- 原生 Function Call
- Agent 應用支持
- API 調用能力
- 代碼執行