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Google Gemma 4 출시 : 26 억 매개 변수 오픈 소스 모델, 로컬 장비는 실행할 수 있습니다

itadol5j

Google의 최신 오픈 소스 · 로컬 실행 · 완전 무료

Google은 방금 출시했습니다. 젬마 4 오픈 소스 모델의 시리즈, 최신 멀티 모듈, Google DeepMind의 멀티 스타일 모델 가족. 가장 매력적인 부분은 Gemma 4 뿐만 아니라풀 오픈 소스 무료.아직도 있습니다.로컬 장치 오프라인그것은 당신이 당신의 컴퓨터에 강력한 AI 조수를 가질 수 있다는 것을 의미, 인터넷없이 휴대 전화, 완전히 개인 데이터.

Gemma 4 AI 모델Gemma 4 – 현지 AI Bar의 새로운 플래그

Gem Gemma 4 시리즈 모델 한 눈에

Gemma 4 모델은 휴대 전화에서 데이터 센터까지 전체 배포 시나리오를 덮는 4 가지 사양

주요 특징제품 설명총 매개 변수유효한 모수설정하기주요 특징
젬마-4-E2B이름 *5.1B의2.3B의128K의텍스트 + 이미지 + 오디오
젬마-4-E4B이름 *7.9B의4.5B의128K의텍스트 + 이미지 + 오디오
젬마-4-26B-A4B모이.26B의3.8B의256K의텍스트 + 이름 *
젬마-4-31B이름 *31B의31B의256K의텍스트 + 이름 *
Gemma 4 4 4 모델 사양

이름 * E2B 및 E4B 휴대 전화, 딸기 파이 등과 같은 저용량 장비에서 작동 할 수있는 주변 장비에 특별히 설계된 경량 모델입니다.모델 번호: 26B-A4B MoE (혼합 전문가) 아키텍처를 사용하여 활성화 매개 변수는 3.8B이지만 성능은 31B에 가깝습니다.31B의 이것은 가장 강한 Gemma 4 모델입니다.


4개의 핵심 반점.

Multi Multimodular 원료

  • 지원 140+languages
  • 텍스트 + 이미지 + 오디오
  • Intersect Multimodule 입력
  • 기본 multimodular 구조

그것은 너무 길다.

  • 최대 256K Context
  • 전체 책은 한 번 처리됩니다.
  • Multicycle Dialogue 기억
  • 긴 문서 분석

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