Google Gemma 4 출시 : 26 억 매개 변수 오픈 소스 모델, 로컬 장비는 실행할 수 있습니다
Google의 최신 오픈 소스 · 로컬 실행 · 완전 무료
Google은 방금 출시했습니다. 젬마 4 오픈 소스 모델의 시리즈, 최신 멀티 모듈, Google DeepMind의 멀티 스타일 모델 가족. 가장 매력적인 부분은 Gemma 4 뿐만 아니라풀 오픈 소스 무료.아직도 있습니다.로컬 장치 오프라인그것은 당신이 당신의 컴퓨터에 강력한 AI 조수를 가질 수 있다는 것을 의미, 인터넷없이 휴대 전화, 완전히 개인 데이터.
Gemma 4 – 현지 AI Bar의 새로운 플래그
Gem Gemma 4 시리즈 모델 한 눈에
Gemma 4 모델은 휴대 전화에서 데이터 센터까지 전체 배포 시나리오를 덮는 4 가지 사양
| 주요 특징 | 제품 설명 | 총 매개 변수 | 유효한 모수 | 설정하기 | 주요 특징 |
|---|---|---|---|---|---|
| 젬마-4-E2B | 이름 * | 5.1B의 | 2.3B의 | 128K의 | 텍스트 + 이미지 + 오디오 |
| 젬마-4-E4B | 이름 * | 7.9B의 | 4.5B의 | 128K의 | 텍스트 + 이미지 + 오디오 |
| 젬마-4-26B-A4B | 모이. | 26B의 | 3.8B의 | 256K의 | 텍스트 + 이름 * |
| 젬마-4-31B | 이름 * | 31B의 | 31B의 | 256K의 | 텍스트 + 이름 * |
이름 * E2B 및 E4B 휴대 전화, 딸기 파이 등과 같은 저용량 장비에서 작동 할 수있는 주변 장비에 특별히 설계된 경량 모델입니다.모델 번호: 26B-A4B MoE (혼합 전문가) 아키텍처를 사용하여 활성화 매개 변수는 3.8B이지만 성능은 31B에 가깝습니다.31B의 이것은 가장 강한 Gemma 4 모델입니다.
4개의 핵심 반점.
Multi Multimodular 원료
- 지원 140+languages
- 텍스트 + 이미지 + 오디오
- Intersect Multimodule 입력
- 기본 multimodular 구조
그것은 너무 길다.
- 최대 256K Context
- 전체 책은 한 번 처리됩니다.
- Multicycle Dialogue 기억
- 긴 문서 분석
♪ 혼합 생각 ♪
- 눈에 띄는 생각 제어
- 제품정보
- 이유가 명확합니다.
- 복잡한 위임 최적화
도구 호출
- 이름 *
- Agent 지원
- API 통화 용량
- 코드 실행