Lima puluh dua hari dari 74 peluncuran! Anthropic telah menciptakan tim gila di era AI!
Pada bulan Maret 2026, sebuah peta diunggah pada X: seseorang menghitung Anthropic dari 1 Februari sampai 24 Maret, membuat salinan buku rilis produk. Hitung:52 hari, 74 rilisAku tidak tahu. Reaksi pertama saya adalah untuk menghitungnya salah, lagi, benar. Alih-alih 74 perbaikan bug kecil, dua model yang benar-benar baru, platform Agen tingkat desktop-, sistem remote control ponsel, pasar aplikasi perusahaan, scanner keamanan kode, lebih dari 20 Claude Kode update, dan selusin koneksi partai. Setiap satu, itu cukup untuk banyak perusahaan untuk mengirim artikel PR.Anthropic. 52 hari.Aku tidak tahu. Di balik ini ada kapal yang mengamuk.
74 siaran pers. Apa itu?
74 rilis ini meliputi empat arah utama dan tiga lapisan hal tumbuh secara bersamaan:
Tingkat pertama: model lapis terus ke atas
- Opus 4.6.: 5 Februari, model kapal terbang Anthropic
- Sonnet 4.6: 12 hari untuk mengikuti
- Mythos: Dipimpin pada akhir Maret, kode nama Capybara, dikatakan akan meningkatkan kapasitas perubahan langkah
Tingkat 2: Lapisan Produk kemerdekaan portal AI
- Claude Code.: AgentTeams (kolaborasi multi- AI), Mode Suara (interaksi suara), Mode Cepat (kecepatan pengganda), Mode Otomatis (auto-review), Pengiriman (remote phone control)
- Kantorplatform Agen Tingkat Desktop-, digunakan pada akhir Maret
- Keamanan Kode Claude: memindai lubang kode dengan kemampuan penalaran dan menemukan 22 bug yang belum ditemukan di Firefox
Tingkat tiga: seluruh akses lapisan ekologi
- MarketplacePihak ketiga membuka toko di platform Claude. Snowflake, GitLab, Refrit masuk.
- Claude untuk Open Source6 bulan untuk pengembang open source. Max, $1.200.
- Konektor pihak ketigaSelusin konektor: Google Drive, Slack dan lain-lain
Lantai tiga tidak berurutan.Ini juga mendorong.Aku tidak tahu. Model ini lebih kuat dan produknya segera digunakan; produknya diaspal dengan akses ekologi; data dari umpan balik ekologi dikembalikan ke pelatihan model.
Mesin yang mempercepat dirinya sendiri.
74 rilis, 52 hari.Rata-rata 1.4 per hariAku tidak tahu. Kecepatan ini tidak normal. Bahkan perusahaan internet Cina yang paling bergulir, kepadatan ini sulit dicapai.
Anthropic adalah sebuah tim sekitar 2.000 sampai 3.000 orang, dan itu adalah tim sekitar 2.000 sampai 3.000 orang.Kurang dari setengah OpenAI(OpenAI saat ini memiliki sekitar 4.500 orang dan dijadwalkan untuk memperluas ke 8.000 pada akhir tahun), bahkan kurang dari 5.000 orang di Google DeepMind.Beberapa orang, tapi kepadatan keluaran jauh lebih tinggi daripada rekanAku tidak tahu.
Kenapa? Efek roda
Kompas Projek membuang data:Mesin Anthropic sekarang 60% dilakukan oleh Claude.Aku tidak tahu. Angka itu 28 persen setahun yang lalu.Produktivitas meningkat sekitar 50%.Aku tidak tahu.
Lebih dari itu, Kantor Produk ini. Kowork adalah platform Agen level desktop- utama Anthropic tahun ini, yang membantu Anda memproses dokumen, surat, analisis data. Produk kelas berat ini,Dari nol sampai rilis, dibutuhkan Claude Kode 10 hari.Aku tidak tahu.
10 hariAku tidak tahu. Ini adalah roda:
- Kode Claude yang lebih kuat, semakin cepat insinyur akan mengembangkan fungsi baru.
- Fitur baru membuat Claude Kode lebih kuat dan lebih cepat.
Lebih dari 2.000 orang dan Claude bekerja sama. Dan kemampuan Claude meningkat setiap beberapa bulan, jadi mesin mempercepat.Lima puluh dua hari, 74 rilis, mungkin 100 oleh kuartal berikutnya.Aku tidak tahu.
Bangun apa yang Anda Gunakan
Tapi itu tidak cukup untuk AI untuk menulis cepat. Banyak perusahaan menggunakan AI untuk mendukung pembangunan mereka. Mengapa begitu lambat?
Alasan yang lebih dalam adalah:Anthropic mungkin satu-satunya yang benar-benar bekerja di Build.Aku tidak tahu.
Claude Code bukan hanya alat untuk pengguna luar.Hal ini pertama dan terutama infrastruktur internal Anthropic sendiri.Aku tidak tahu. Agen Tim, Tugas, Git Worktree, semuanya adalah internal, run- through dan rilis. Perkembangan harian mereka adalah lingkungan tes terbaik dalam dirinya, dan serangga terpapar lebih cepat daripada tim QA manapun.
Kompas Produc juga menyebutkan satu data:Anthropic, 60 sampai 100 rilis internal per hari.Aku tidak tahu. Kita melihat 52 hari 74 rilis eksternal, hanya puncak gunung es.
Ironis kontras.
Google memiliki Kepala Sekolah Engineer bernama Jaana Dogan yang bertanggung jawab atas Gemini API. Dia memberikan dorongan pada X untuk efek itu:Kami mendiskusikan satu tahun sistem pemrograman Agen yang didistribusikan di Google, di mana ada kurangnya konvergensi dan kemajuan lambat. Dia menjelaskan masalahnya pada Claude Code, yang menghasilkan versi kerja dalam satu jam.Aku tidak tahu.
Dia tidak menggunakan Gemini sendiri, tapi produk saingannya.
Tahun lalu, sebelum GPT-5, Anthropic menemukan bahwa tim teknis OpenAI telah menggunakan Claude Code untuk mencabut akses API OpenAI. Anthropic, juru bicara, mengatakan sesuatu yang begitu buruk:"Claude Code telah menjadi alat yang disukai bagi programer, jadi tidak mengherankan bahwa insinyur OpenAI menggunakannya".
Microsoft membutuhkan tim inti seperti Windows, 365, Tim untuk memasang Claude Code dan GitHub Copilot untuk mengirimkan umpan balik komparatif dalam paralel. Amazon bahkan lebih berlebihan.1.500 insinyur mengajukan petisi di forum internal untuk Claude CodeTerhadap penggunaan paksa Kiro mereka sendiri.
Anda bahkan tidak menggunakan insinyur Anda sendiri. Bagaimana Anda tahu di mana untuk meningkatkan?
Orang yang tepat ada di kapal.
Ada juga elemen yang hilang:Ini bukan akun resmi Anthropic. Ini adalah orang tertentu.Aku tidak tahu.
- CEO Dario Amodei Lebih dari 3 kali lebih dari 3 kali lebih dari 3 kali lebih dari 3 kali lebih dari 3 kali lebih dari 3 kali lebih kali lebih dari 3 kali lebih kali 3 kali lebih banyak dari 3 kali lebih kali 3 kali lebih kali dari 3 kali lebih kali 3 kali kali lebih kali 3 kali lebih banyak dari 3 kali 3 kali 3 kali 3 kali lebih kali lebih dari 3 kali lebih kali 3 kali lebih dari 3 kali 3 kali 3 kali lebih kali lebih dari 3 kali 3 kali 3 kali lebih kali lebih kali 3 kali 3 kali lebih kali lebih dari 3 kali lebih dari 3 kali 3 kali 3 kali lebih dari 3 kali 3 kali 3 kali 3 kali 3 kali 3 kali 3 kali lebih kali 3 kali lebih kali lebih dari 3 kali 3 kali 3 kali 3 kali lebih kali lebih dari 3 kali 3 kali 3 kali lebih dari 3 kali lebih dari 3 kali 3 kali 3 kali 3 kali 3 kali 3 kali lebih dari 3 kali 3 kali 3 kali 3 kali 3 kali 3 kali lebih kali lebih kali 3 kali lebih kali 3 kali lebih dari 3 kali 3 kali 3 kali 3 kali 3 kali 3 kali 3 kali 3 kali 3 kali 3 kali lebih kali 3 kali lebih kali 3 kali lebih kali 3 kali 3 kali lebih kali 3 kali 3 kali 3 kali 3 kali lebih dari 3 kali lebih dari 3 kali
- Manajer Produk Noah Zweben. Ini adalah pemahaman pribadi produk.
- Wakil Presiden teknis mengirim video demo dari Cowork ke area komentar untuk menjawab pertanyaan teknis secara pribadi
Ini benar-benar berbeda dari cara kebanyakan perusahaan teknologi menerbitkannya. Biasanya tim humas dengan satu kaliber, satu jadwal untuk sektor pasar, dan standar "dikeluarkan untuk mengumumkan" dikeluarkan oleh CEO.
Anthropic lebih seperti:Siapa yang melakukannya, siapa yang melakukannya, apa katanya?Aku tidak tahu. Ketika nama semua orang terkait langsung dengan produk, mengemudi Anda tidak hanya KPI atau OKR lagi. Anda membangun pekerjaan Anda sendiri dan membangun pengaruh Anda sendiri.
Mereka melihat kita selangkah lebih jauh.
26 Maret. Mythos. Model baru sengaja bocor. Nama kode internal Capybara. Keberuntungan melaporkan itu adalah... Perubahan langkah dalam kemampuan Model level, jauh lebih kuat daripada Opus 4.6 saat ini.
Apa artinya?74 rilis yang kita lihat terbuat dari Opus 4.6.Aku tidak tahu. Dan tingkat internal Anthropic telah mengembangkan produk berikutnya menggunakan Mythos atau dekat kemampuan Mythos.
Jika 60 persen pekerjaan dilakukan oleh Claude, setiap peningkatan kemampuan model secara langsung setara dengan peningkatan produktivitas di seluruh perusahaan.Opus 4.6 telah memberi mereka 74 fitur selama 52 hari. Dengan model yang lebih kuat, mesin akan berubah lebih cepat.Aku tidak tahu.
Bagian terburuk dari kapal di sini:Ini bukan percepatan linear. Ini percepatan eksponensial.Aku tidak tahu. Setiap siklus, kecepatan meningkat.
Ini bukan produk, ini sistem operasi.
Menempatkan 74 update bersama-sama. Anthropic membuatnya.Sistem operasi AI:
| Komponen | Antroppic Achied |
|---|---|
| Terminal | Claude Code. |
| Lingkungan Desktop | Kantor |
| Manajemen proses | Agen Tim |
| Sistem Berkas | Google Drive, Konektor Kurban |
| Driver eksternal | Penggunaan Komputer |
| Toko yang terapan | Marketplace |
| Sinkronisasi seluruh perangkat | Dispatch. |
| Pekerjaan waktu | / Jadwal, / loop |
Setiap bagian dari sistem operasi tradisional, Anthropic, dijalankan ulang dengan AIAku tidak tahu. Dan cukup cepat untuk bereaksi.
♪ Crazy data ♪
| Indikator | Data |
|---|---|
| Kecepatan peluncuran | 74 dari 52 hari, 1.4 per hari |
| Ukuran grup | 2000- 3000, kurang dari setengah OpenAI |
| Penyelesaian AI | 60% pekerjaan insinyur dilakukan oleh Claude. |
| Penerbitan Internal | 60- 100 per hari |
| Peningkatan produktivitas | Sekitar 50 persen setahun. |
| Valuation | $380 miliar |
| Pendapatan annualisasi | $19 miliar |
| Persentase YC W26 | 52%, pertama kali melebihi OpenAI |
Ringkasan
Ini hanya Maret.
Tapi aku tidak berpikir angka-angka ini yang layak mendapatkan perhatian yang paling, tapi logika di belakang mereka:
- Membuat AI sendiri, dan produk itu sendiri membuat AI lebih kuat dan lebih kuat, dan kemudian lebih.
- Mereka yang melakukan hal-hal ini percaya pada apa yang mereka lakukan, dan nama semua orang tertulis di atasnya.
Ini bukan hanya "sebuah perusahaan AI yang bergulir". Ini adalah cara baru bangunan.
OpenAI menambahkan, meningkatkan produk baris dan adegan. Google melakukan integrasi, memasukkan AI ke dalam matriks produk yang ada.Anthropic berkembang biak: sebuah mesin inti dikalikan dengan mie yang tak terbatas.Aku tidak tahu. Jadi 74 rilis terlihat banyak, tapi bawah adalah hal yang sama di panjang.
Perusahaan AI Domestik juga bekerja keras, penerbitan satu per satu, dan jalur produk berkembang. Tetapi jika Anda melakukan sesuatu yang bahkan tidak bekerja untuk tim Anda, jika rilis Anda hanya jadwal untuk sektor pasar, bukan pekerjaan insinyur, dan jika Anda mempercepat dengan menambahkan orang bukan AI, celah itu hanya akan tumbuh.
Ini bukan tentang roller. Ini tentang roller.Aku tidak tahu.
Lima puluh dua hari dari 74 rilis, hanya awal. Setelah roda berputar, itu hanya akan mendapatkan lebih cepat!