Lima puluh dua hari dari 74 peluncuran! Antropis telah menciptakan tim paling gila di era AI!
Pada Maret 2026, sebuah peta diunggah di X: seseorang menghitung Anthropic dari 1 Februari hingga 24 Maret, membuat salinan buku rilis produk. Hitung itu:52 hari, 74 rilisAku tidak tahu. Reaksi pertamaku adalah menghitungnya salah, lagi, benar. Alih-alih 74 perbaikan bug minor, dua model yang benar-benar baru, platform Agen tingkat desktop, sistem kontrol remote telepon genggam, pasar aplikasi enterprise, scanner keamanan kode, lebih dari 20 pembaruan fungsionalitas Claude Code, dan selusin konektor pihak ketiga. Setiap satu, cukup bagi banyak perusahaan untuk mengirimkan artikel PR.Antropik. 52 hari.Aku tidak tahu. Di balik kapal ini ada kapal yang mengamuk.
press releases. Apa itu?
Ini 74 rilis ini mencakup empat arah utama dan tiga lapisan hal tumbuh secara bersamaan:
Pertama tier: model lapisan terus ke atas
- Opus 46.6.5 Februari model kapal bendera Antropik
- Sonnet 4.612 hari untuk mengikuti
- PerancisLeaked pada akhir Maret, kode nama Capybara, dikatakan perubahan langkah tingkat peningkatan kapasitas
Portal AI kemerdekaan lapisan product
- Kode Claude.:AgentTeams (kolaborasi multi-AI), Voice Mode (interaksi suara), Fast Mode (kecepatan multiplier), Auto Mode (review-auto), Dispatch (pengontrol remote telephone)
- WorkPlatform Agen Level-Desktop, digunakan pada akhir Maret
- Claude Kode Keamananpindai lubang kode dengan kapabilitas penalaran dan temukan 22 bug yang belum ditemukan di Firefox
Tingkat tiga: akses lapisan ekologi penuh
- MarketplacePihak ketiga membuka toko di platform Claude. Snowflake, GitLab, Refrit sudah masuk.
- Claude untuk Sumber Terbuka6 bulan untuk pengembang sumber terbuka. Max, $1,200.
- Konektor pihak ketigaSelusin konektor: Google Drive, Slack dan lainnya
Lantai tiga tidak berurutan.Ini juga mendorong.Aku tidak tahu. Modelnya lebih kuat dan produknya segera digunakan; produknya diaspal dengan akses ekologi; data dari umpan balik ekologi diberi makan kembali ke pelatihan model.
Mesin yang mempercepat dirinya sendiri.
74 rilis, 52 hari.rata-rata rata-rata rata-rata 1,4 hariAku tidak tahu. Kecepatan ini tidak normal. Bahkan perusahaan internet Cina yang paling bergulir, kepadatan ini sulit dicapai.
Anthropic adalah tim yang terdiri dari sekitar 2.000 hingga 3.000 orang, dan merupakan tim dengan jumlah sekitar 2.000 hingga 3.000 orang.Kurang dari setengah OpenAISaat ini, Voyado (OpenAI memiliki sekitar 4.500 orang dan dijadwalkan akan diperluas menjadi 8.000 pada akhir tahun), bahkan kurang dari 5.000 orang di Google DeepMind.Hanya sedikit orang, tetapi kepadatan output jauh lebih tinggi daripada temanAku tidak tahu.
Kenapa? Efek sepatu roda
Kompas Projek Projek mengungkapkan data:Anthropic Engineers sekarang 60% dilakukan oleh Claude.Aku tidak tahu. Angka itu 28 persen setahun yang lalu.Produktivitas produk negatif telah meningkat sekitar 50%Aku tidak tahu.
Lebih dari itu, Work Produk ini. Cowork adalah platform Agen level desktop utama Anthropic tahun ini, yang membantu Anda memproses dokumen, surat, analisis data. Produk kelas berat ini,Dari nol sampai lepas, dibutuhkan Claude Code 10 hari.Aku tidak tahu.
Hari ke-10Aku tidak tahu. Ini adalah roda:
- Kode Claude yang lebih kuat, semakin cepat insinyur akan mengembangkan fungsi baru.
- Fitur baru membuat Claude Code semakin kuat dan cepat.
Lebih dari 2.000 orang dan Claude bekerja sama. Dan kemampuan Claude meningkat setiap beberapa bulan, jadi mesinnya semakin cepat.42 hari, 74 rilis, mungkin 100 per kuartal berikutnya.Aku tidak tahu.
Binalah apa yang Anda Gunakan
Tapi itu tidak cukup untuk AI menulis cepat. Banyak perusahaan yang menggunakan AI untuk mendukung pengembangan mereka. Mengapa begitu lambat?
Alasan yang lebih mendalam adalah:Antropik mungkin satu-satunya yang benar-benar bekerja di Build.Aku tidak tahu.
Kode Claude bukan hanya alat untuk pengguna luar.Ini pertama dan terkemuka Anthropic infrastruktur internal sendiri.Aku tidak tahu. Tim Agen Agen, Tugas, Git Worktree, yang semuanya internal, berjalan dan rilis. Perkembangan harian mereka adalah lingkungan tes terbaik dalam dirinya sendiri, dan bug terpapar lebih cepat daripada tim QA manapun.
Kompas Produkka juga menyebutkan satu data:Antropik, 60 sampai 100 rilis internal per hari.Aku tidak tahu. Kami melihat 52 hari dari 74 rilis eksternal, hanya ujung gunung es.
Kebalikan yang ironis.
Google memiliki Kepala Sekolah Engineer bernama Jaana Dogan yang bertanggung jawab atas Gemini API. Dia menekan X untuk efek bahwa:Kami membahas sistem pemrograman Agen Terdistribusi satu tahun di Google, di mana ada kurangnya konvergensi dan kemajuan lambat. Dia menggambarkan masalah ke Claude Code, yang menghasilkan versi kerja dalam satu jam.Aku tidak tahu.
Dia tidak menggunakan Gemini sendiri, tapi produk saingannya.
Tahun lalu, sebelum GPT-5, Anthropic menemukan bahwa tim teknis OpenAI telah menggunakan Claude Code untuk mencabut akses API OpenAI. Antropik, juru bicara, mengatakan sesuatu yang begitu buruk:Kode Coude telah menjadi alat yang disukai untuk programer, jadi tidak mengherankan bahwa insinyur OpenAI menggunakannya."
Microsoft CODEF membutuhkan tim inti seperti Windows, 365, Teams untuk memasang Claude Code dan GitHub Copilot untuk menyerahkan umpan balik komparatif secara paralel. Amazon Amazon bahkan lebih berlebihan.Para insinyur madya yang mengajukan petisi dalam forum internal untuk Claude CodeMenentang penggunaan paksa Kiro mereka sendiri.
Kau bahkan tidak menggunakan insinyurmu sendiri. Bagaimana Anda tahu di mana untuk memperbaiki?
Orang yang tepat ada di kapal.
Ada juga elemen yang hilang:Ini bukan akun resmi Anthropic. Ini orang tertentu.Aku tidak tahu.
- CEO Dario Dario Amodei 5 kali lebih dari 3 kali lipat 3 kali lebih dari 3 kali lipat 3 kali lebih dari 3 kali lipat 3 kali lipat 3 kali lebih dari 3 kali lipat 3 kali lebih dari 3 kali lebih dari 3 kali 3 kali lebih dari 3 kali 3 kali lebih dari 3 kali 3 kali lipat dari 3 kali lebih dari 3 kali lebih dari 3 kali lipat dari 3 kali lebih dari 3 kali lebih dari 3 kali lebih dari 3 kali lebih dari 3 kali lebih dari 3 kali lebih dari 3 kali lebih dari 3 kali lebih dari 3 kali lebih dari 3 kali lebih dari 3 kali lebih dari 3 kali 3 kali lebih dari 3 kali 3 kali lebih dari 3 kali 3 kali lebih dari 3 kali 3 kali 3 kali lebih dari 3 kali 3 kali 3 kali lebih dari 3 kali 3 kali 3 kali 3 kali lebih dari 3 kali 3 kali 3 kali lebih dari 3 kali 3 kali 3 kali 3 kali lebih dari 3 kali 3 kali 3 kali 3 kali lebih dari 3 kali 3 kali 3 kali 3 kali lebih dari 3 kali 3 kali 3 kali 3 kali 3 kali lebih dari 3 kali 3 kali 3 kali 3 kali lebih dari 3 kali 3 kali 3 kali 3 kali lebih dari 3 kali 3 kali 3 kali lebih dari 3 kali 3 kali 3 kali 3 kali 3 kali 3 kali lebih dari 3 kali 3 kali 3 kali 3
- Pengurus Produk Produk Produk Produk Produk Nuh Zwegen. Ini adalah pemahaman pribadi produk.
- Teknikal VP mengirim video demo dari Cowork ke area komentar untuk menjawab pertanyaan teknis secara pribadi
Ini benar-benar berbeda dari cara kebanyakan perusahaan teknologi menerbitkannya. Ini biasanya adalah tim hubungan publik dengan kaliber tunggal, jadwal tunggal untuk sektor pasar, dan standar "ditentukan untuk mengumumkan" yang dikeluarkan oleh CEO.
Antropika lebih seperti:Siapa yang melakukannya, siapa yang melakukannya, apa isinya?Aku tidak tahu. Saat nama setiap orang terikat langsung pada produk, mengemudi Anda bukan hanya KPI atau OKR lagi. Kau membangun pekerjaanmu sendiri dan membangun pengaruhmu sendiri.
Mereka melihat kita selangkah lebih jauh.
Tanggal 26 Maret. Mythos. Model baru tanpa sengaja bocor. Nama kode internalnya Capybara. Fortunes dilaporkan itu adalah ... Pergantian kemampuan langkah Model level XAV, jauh lebih kuat dari Opus 4,6.
Apa artinya?Rilis 74 yang kita lihat dibuat dari Opus 4.6.Aku tidak tahu. Dan tingkat internal Antropik sudah mengembangkan produk berikutnya menggunakan Mythos atau dekat kemampuan Mythos.
Jika hasil kerja sebesar 60 persen dilakukan oleh Claude, setiap peningkatan kemampuan model secara langsung setara dengan peningkatan produktivitas di seluruh perusahaan.Ofous 4.6 telah memberikan mereka 74 fitur selama 52 hari. Dengan model yang lebih kuat, mesin akan menjadi lebih cepat.Aku tidak tahu.
Bagian terburuk kapal ada di sini:Ini bukan akselerasi linear. Ini percepatan eksponensial.Aku tidak tahu. Setiap siklus, kecepatan meningkat.
Ini bukan produk, ini adalah sistem operasi.
Memasukkan 74 update bersama-sama. Anthropic membuat satu.Sistem operasi AI afgonKANTOR:
| Komponen | Pencapaian Antropis |
|---|---|
| Terminal | Kode Claude. |
| Lingkungan Desktop PARG | Work |
| Manajemen proses process | Tim Agen Agen |
| Sistem Fail | Donektor Slack |
| Sopir luaran | Penggunaan Komputer |
| Kedai-kedai yang telah disuguhkan | Marketplace |
| Pensegerakan di seluruh perangkat | Pusat. |
| Pekerjaan waktu | /Schedule,/loop |
Setiap bagian dari sistem operasi tradisional, Anthropic, kembali dilakukan dengan AIAku tidak tahu. Dan cukup cepat bagi Anda untuk bereaksi.
♪ Crazy data ♪
| Penunjuk Penunjuk Penunjuk | Data |
|---|---|
| Kecepatan peluncuran | 474 dari 52 hari, 1,4 per hari |
| Ukuran grup group | 2000-3000, kurang dari setengah dari OpenAI |
| Penyempurnaan AI | Pekerjaan insinyur sebanyak 60% dilakukan oleh Claude. |
| Penerbitan Internal | Hari ini |
| Peningkatan Produktivitas Produktif | / Sekitar 50 persen setahun. |
| Valuation | AS$ 380 miliar |
| Pendapatan Tahunan | AS$19 miliar |
| Persen YC W26 | 52%, pertama kalinya melebihi OpenAI |
Ringkasan
Ini baru Maret.
Tapi saya tidak berpikir angka-angka ini yang layak mendapat perhatian paling, tapi logika di belakang mereka:
- Anda membuat AI sendiri, dan produk itu sendiri membuat AI lebih kuat dan lebih kuat, dan kemudian lebih.
- Mereka yang melakukan hal-hal ini percaya pada apa yang mereka lakukan, dan nama semua orang tertulis di atasnya.
Ini bukan hanya "sebuah perusahaan AI yang bergulir." Ini adalah cara baru untuk membangun.
OpenAI adalah menambah, meningkatkan lini produk dan adegan. Google melakukan integrasi, memasukkan AI ke dalam matriks produk yang ada.Antropik mendarab: Mesin inti dikalikan dengan Noodle batas penghantaran tak terbatas.Aku tidak tahu. Jadi 74 rilis terlihat banyak, tapi bagian bawah adalah hal yang sama dalam panjang.
Perusahaan Domestik AI juga bekerja keras, menerbitkan sesi satu per satu, dan lini produk berkembang. Tapi jika Anda melakukan sesuatu yang bahkan tidak bekerja untuk tim Anda, jika rilis Anda hanya jadwal untuk sektor pasar, bukan pekerjaan insinyur, dan jika Anda mempercepat dengan menambahkan orang bukan AI, kesenjangan itu hanya akan tumbuh.
Ini bukan tentang roller. Ini tentang roller.Aku tidak tahu.
Lima puluh dua hari dari 74 rilis, hanya awal. Setelah roda berputar, hanya akan lebih cepat!