Femtiotvå dagar med 74 lanseringar! Antropic har skapat det galnaste laget i AI-eran!

I mars 2026 laddades en karta upp på X: någon räknade Anthropic från 1 februari till 24 mars, vilket gör en kopia av produktutgåvan bok. Räkna det:52 dagar, 74 releaserJag vet inte. Min första reaktion var att räkna det fel, igen, korrekt. Istället för 74 mindre buggreparationer, två helt nya modeller, en stationär Agent-plattform, ett mobiltelefonfjärrkontrollsystem, en företagsapplikationsmarknad, en kodsäkerhetsskanner, mer än 20 Claude Code-funktionalitetsuppdateringar och ett dussin tredjepartskontakter. Var och en räcker det för många företag att skicka en PR-artikel.Antropisk. 52 dagar.Jag vet inte. Bakom detta är ett skepp som rasar.

74 pressmeddelanden. Vad var det?

Dessa 74 utgåvor täcker fyra huvudriktningar och tre skikt växer samtidigt:

Första nivån: modellskiktet fortsatte uppåt

• Opus 4.6.5 februari, Antropisk flaggskeppsmodell
• Sonnet 4.612 dagar att följa
• MythosLäckt i slutet av mars, kodnamn Capybara, sade att vara steg förändring nivå kapacitet förbättring

Nivå 2: Produktskiktets oberoende AI-portal

• Claude Code.AgentTeams (multi-AI-samarbete), Voice Mode (röstinteraktion), Fast Mode (multiplier speed), Auto Mode (auto-review), Dispatch (telefon fjärrkontroll)
• ArbeteDesktop-nivå Agent plattform, som används i slutet av mars
• Claude Code SecuritySkanna kodhål med resonemangsförmåga och hitta 22 oupptäckta buggar i Firefox

Nivå 3: full ekologisk lageråtkomst

• MarketplaceEn tredje part öppnade en butik på Claudes plattform. Snowflake, GitLab, Refrit är i.
• Claude för Open Source6 månader för open source-utvecklare. Max, $1,200.
• tredjepartskontaktEtt dussin kontakter: Google Drive, Slack och andra

Den tredje våningen är inte sekventiell.Det driver också.Jag vet inte. Modellen är starkare och produkten används omedelbart; produkten är belagd med ekologisk tillgång; data från ekologisk återkoppling matas tillbaka till modellträning.

En maskin som accelererar sig själv.

74 releaser, 52 dagar.Genomsnitt 1.4 per dagJag vet inte. Denna hastighet är onormal. Även det mest rullande kinesiska internetföretaget är denna densitet svår att uppnå.

Antropic är ett team på cirka 2 000 till 3 000 personer, och det är ett team på cirka 2 000 till 3 000 personer.Mindre än hälften av OpenAI(OpenAI har för närvarande cirka 4500 personer och är planerad att expandera till 8 000 i slutet av året), ännu mindre än 5000 personer i Google DeepMind.Få människor, men densiteten är mycket högre än kamraterJag vet inte.

Varför? Wheel-effekt

Project Compass avslöjar en data:Antropiska ingenjörer är nu 60% tillverkade av Claude.Jag vet inte. Den siffran var 28 procent för ett år sedan.Produktiviteten har ökat med cirka 50%.Jag vet inte.

Mer än det, Arbete Denna produkt. Cowork är Anthropics huvudsakliga skrivbordsnivå Agent plattform i år, som hjälper dig att bearbeta dokument, post, dataanalys. Denna tungviktiga produkt,Från noll till release tog det Claude Code 10 dagar.Jag vet inte.

10 dagarJag vet inte. Detta är hjulet:

• Ju starkare Claude Code, ju snabbare ingenjören kommer att utveckla den nya funktionen.
• Den nya funktionen gör Claude Code starkare och snabbare.

Över 2000 personer och Claude arbetar tillsammans. Och Claudes förmåga är uppe varje månad, så maskinen accelererar.Femtiotvå dagar, 74 releaser, möjligen 100 vid nästa kvartal.Jag vet inte.

Bygg vad du använder

Men det räcker inte för AI att skriva snabbt. Många företag använder AI för att stödja sin utveckling. Varför är det så långsamt?

De djupare anledningarna är:Antropisk är förmodligen den enda som faktiskt arbetar på den i Build.Jag vet inte.

Claude Code är inte bara ett verktyg för utomstående användare.Det är först och främst Anthropics egen infrastruktur.Jag vet inte. Agent Teams, uppgifter, Git Worktree, som alla är interna, genomgående och frisläppande. Deras dagliga utveckling är den bästa testmiljön i sig, och buggar exponeras snabbare än något QA-team.

Produc Compass nämnde också en data:Antropiska, 60 till 100 interna releaser per dag.Jag vet inte. Vi ser 52 dagar av 74 externa utgåvor, bara toppen av isberget.

Ironisk kontrast.

Google har en huvudingenjör vid namn Jaana Dogan som ansvarar för Gemini API. Hon satte ett tryck på X för att:Vi diskuterade det ettåriga distribuerade programmeringssystemet Agent i Google, där det saknades konvergens och långsamma framsteg. Hon beskrev problemet med Claude Code, som producerade en arbetsversion på en timme.Jag vet inte.

Hon använder inte sin egen Gemini, men rivalens produkt.

Förra året, innan GPT-5, upptäckte Anthropic att OpenAI: s tekniska team hade använt Claude Code för att återkalla OpenAI: s API-åtkomst. Antropisk, talesmannen, sade något så dåligt:"Claude Code har blivit ett föredraget verktyg för programmerare, så det är inte förvånande att OpenAI-ingenjörer använder det."

Microsoft kräver kärnteam som Windows, 365, Teams för att installera Claude Code och GitHub Copilot för att skicka jämförande feedback parallellt. Amazon är ännu mer överdrivet.1500 ingenjörer framställda i interna forum för Claude CodeMot den påtvingade användningen av sin egen Kiro.

Du använder inte ens dina egna ingenjörer. Hur vet du var du ska förbättra?

Den exakta personen är i fartyg.

Det finns också ett saknat element:Det är inte ett antropiskt officiellt konto. Det är en specifik person.Jag vet inte.

• VD VD Dario Amodei 5 gånger mer än 3 gånger mer än 3 gånger mer än 3 gånger mer än 3 gånger mer än 3 gånger mer än 3 gånger mer än 3 gånger mer än 3 gånger mer än 3 gånger mer än 3 gånger mer än 3 gånger mer än 3 gånger mer än 3 gånger mer än 3 gånger mer än 3 gånger mer än 3 gånger mer än 3 gånger mer än 3 gånger mer än 3 gånger mer än 3 gånger mer än 3 gånger mer än 3 gånger 3 gånger mer än 3 gånger mer än 3 gånger mer än 3 gånger 3 gånger mer än 3 gånger mer än 3 gånger 3 gånger mer än 3 gånger 3 gånger mer än 3 gånger mer än 3 gånger 3 gånger 3 gånger 3 gånger mer än 3 gånger 3 gånger 3 gånger mer än 3 gånger mer än 3 gånger 3 gånger 3 gånger 3 gånger mer än 3 gånger mer än 3 gånger mer än 3 gånger mer än 3 gånger mer än 3 gånger mer än 3 gånger mer än 3 gånger 3 gånger mer än 3 gånger 3 gånger mer än 3 gånger mer än 3 gånger mer än 3 gånger 3 gånger mer än 3 gånger 3 gånger mer än 3 gånger 3 gånger 3 gånger mer än 3 gånger mer än 3 gånger mer än 3 gånger mer än 3 gånger 3 gånger mer än 3 gånger 3 gånger mer än 3 gånger 3 gånger 3 gånger 3 gånger
• Produktchef Noah Zweben. Det är en personlig förståelse för produkten.
• Teknisk VP skickade en demovideo från Cowork för att kommentera området för att svara på tekniska frågor personligen

Detta skiljer sig helt från hur de flesta teknikföretag publicerar det. Det är vanligtvis ett PR-team med en enda kaliber, ett enda schema för marknadssektorn och en standard "excised to announce" utfärdad av VD.

Antropisk är mer som:Vem gör det, vem gör det, vad säger det?Jag vet inte. När allas namn är knutet direkt till produkten, kör du inte bara KPI eller OKR längre. Du bygger ditt eget arbete och bygger ditt eget inflytande.

De tittar på oss ett steg längre.

26 mars. Mythos. Den nya modellen läckte av misstag. Interna kodnamnet Capybara. Fortune rapporterade att det var en... Steg förändring i kapacitet Nivåmodell, mycket starkare än nuvarande Opus 4.6.

Vad betyder det?De 74 utgåvor vi såg gjordes från Opus 4.6.Jag vet inte. Och den Antropiska interna räntan utvecklar redan nästa produkt med Mythos eller nära Mythos kapacitet.

Om 60 procent av arbetet utförs av Claude motsvarar varje ökning av modellkapaciteten direkt en ökning av produktiviteten i hela företaget.Opus 4.6 har gett dem 74 funktioner i 52 dagar. Med en starkare modell blir maskinen snabbare.Jag vet inte.

Den värsta delen av fartyget är här:Det är inte linjär acceleration. Det är exponentiell acceleration.Jag vet inte. Varje cykel ökar hastigheten.

Det är inte en produkt, det är ett operativsystem.

Sätt ihop 74 uppdateringar. Antropiska gör en.AI operativsystemFrån:

Komponent	Antropisk uppnådd
Terminal	Claude Code.
Skrivbordsmiljö	Arbete
Processhantering	Agent Teams
Filsystem	Google Drive, Slack Connector
Extern förare	Datoranvändning
Applicerade butiker	Marketplace
Synkronisering över enheter	Dispatch.
Tid jobb	/Schedule,/loop

Varje del av det traditionella operativsystemet, Anthropic, är återanpassat med AIJag vet inte. Och tillräckligt snabbt för dig att reagera.

Crazy data <<

Indikatorer	Datadatadata data
Starta hastighet	74 av 52 dagar, 1,4 per dag
Gruppstorlek	2000-3000, mindre än hälften av OpenAI
AI slutförande	60% av ingenjörsarbetet utförs av Claude.
Intern publicering	60-100 per dag
Produktivitetsförbättring	Ungefär 50 procent per år.
Värdering	$380 miljarder
Årlig inkomst	19 miljarder dollar
YC W26 procent	52 procent, första gången överskridande OpenAI

Sammanfattning

Det är bara mars.

Men jag tror inte att det är dessa siffror som förtjänar mest uppmärksamhet, men logiken bakom dem:

• Gör din egen AI, och produkten själv gör AI starkare och starkare, och sedan mer.
• De som gör dessa saker tror på vad de gör, och allas namn är skrivet på det.

Det är inte bara "ett AI-företag som rullar". Det är ett helt nytt sätt att bygga.

OpenAI lägger till, ökar produktlinjer och scener. Google gör integration, fyller AI i befintliga produktmatriser.Antropic multiplicerar: en kärnmotor multiplicerad med en oändlig leveransgräns Noodles.Jag vet inte. Så 74 utgåvor ser mycket ut, men botten är samma sak i det långa.

Inhemska AI-företag arbetar också hårt, publicerar sessioner en efter en, och produktlinjer expanderar. Men om du gör något som inte ens fungerar för ditt team, om din release bara är ett schema för marknadssektorn, inte en ingenjörs arbete, och om du påskyndar genom att lägga till människor istället för AI, kommer det gapet bara att växa.

Det handlar inte om rollers. Det handlar om rollers.Jag vet inte.

Femtiotvå dagar av 74 releaser, bara början. När hjulet svänger blir det bara snabbare!