เจมีน 4 อาร์กอน ออกจําหน่าย: 1M แผ่น Opus ราคาครึ่งหนึ่ง แต่คุณไม่สามารถใช้มันได้สักพัก
30 กันยายน กูเกิล ดีพไมด์ ออกจําหน่ายเกมีน 4 อาร์กอนอย่างเป็นทางการ ตําแหน่งของสายลับชายแดนรุ่นต่อไป นี่คือรุ่นแรกของซีรีส์จีมีนี 4 และเรือธงลําแรกเปิดตัว 7 เดือนหลังจากจีมีนี 3.1 Pro ในปี ค.ศ. ในช่วงกลางของช่วงเวลา กูเกิลได้ส่งแค่รุ่นเล็ก ๆ ของเรื่อง The Flash ซีรีส์ ซึ่งครั้งหนึ่งโลกภายนอกมองเห็น อาร์กอนตอบสนอง มันไม่ได้เปิดประตูให้ทุกคน
อย่างแรกเลย คุณใช้มันไม่ได้
ในวันที่มันเปิดตัว อาร์กอนได้เปิดรับ "การป้องกันไซเบอร์" เท่านั้น ในโครงการ Google Fairwind แผนนี้ออกฉายในวันที่ 2 กันยายน และมุ่งเป้าไปที่สถาบันเครือข่ายของรัฐ และสถาบันเครือข่ายแห่งชาติ ผู้ดําเนินการพื้นฐานสําคัญ เช่น การแพทย์/การสื่อสาร applicants จําเป็นต้องผ่านการตรวจสอบ, ต้องใช้ continuous accessitial accessitation และจะต้องไม่มีร่วมกันหรือขายเข้าถึง ปัจจุบัน มี หน่วย งาน ที่ ร่วม มือ กัน มาก กว่า 650 คน.
ลูกค้า API และ Google AI October Universitys จากนั้นนักพัฒนา ธุรกิจ และผู้บริโภคทั่วไป เรียกว่า "เร็วที่สุดเท่าที่จะทําได้" แต่ไม่มีวันที่ให้ฉันไม่รู้ ที่สําคัญคือเราต้องระวังตัวหมายเลขรุ่น API ยังไม่ได้ถูกลงแจ้งวันที่ไม่มีโมเดลการ์ด ไม่มีวันตัดขาด ดังนั้นคุณจะเห็นราคาเช่น "ค่านําเข้า $2" ที่สามารถเข้าใจได้ว่าเป็นราคาเชิงพาณิชย์อย่างเป็นทางการเท่านั้น ซึ่งไม่ได้หมายความว่ามันสามารถเรียกว่าในวันนี้
อีกอย่างนะ นี่สอดคล้องกับ OpenAI, Anthoric anthoric at openAI's Dayback, Anthoric's Project Glasswing ทั้งหมดล็อคความสามารถความปลอดภัยทางไซเบอร์ที่แข็งแรงที่สุด ในทางเดินควบคุม กูเกิลยังมีส่วนในกระบวนการทบทวนโดยสมัครใจ ของรัฐบาลสหรัฐอเมริกา ก่อนที่จะมีการปล่อยโมเดลด้านหน้า
1M แสดงผล: เดิมพันนี้ยาว
อาร์กอน ตัวบ่งชี้ทางเทคนิคที่ยากที่สุด ไม่ใช่บริบท แต่เป็นบริบทจํากัดการแสดงผลที่อ้างถึงจาก 64K 1 Mและกูเกิลบอกว่า มันนําอุตสาหกรรม โปรดทราบ ส่งสัญญาณ ไม่ใช่ป้อนข้อมูล
ความแตกต่างนี้สําคัญต่อคนที่เป็นเจ้าหน้าที่ แน่นอนพวกเจ้า เคยกล่าวว่า ที่จริงนั้นพวกเจ้าจะต้องรอคอยอีกกระนั้นหรือ ? ทั้ง ๆ ที่พวกเจ้าก็ยังสงสัยกันอยู่ ภารกิจการย้ายรหัสขนาดใหญ่ อาจต้องใช้การอ่านซ้ําของคลังสินค้า การเปลี่ยนแปลง ดําเนินการทดสอบ การอ่านผลส่งออก การโปรแกรมและข้อผิดพลาดใหม่ เมื่อ งบ ที่ ออก มา มี ขนาด ใหญ่ มาก แบบ จําลอง ไม่ จําเป็น ต้อง หยุด ก่อน และ ควบคุม การ ส่ง กลับ. กูเกิลกล่าวว่า เมื่อมีพื้นที่ สําหรับแบบจําลองที่จะคิดในความลึก และสร้างหลายร้อยพันของเหรียญ
แต่อย่าถือซะว่าเป็นพาเนซ่า เพดาน สูง ไม่ ได้ หมาย ความ ว่า มัน จํา ราย ละเอียด ก่อน หน้า นี้ ได้ เลือก เอา เครื่อง มือ ที่ เหมาะ สม แผ่น พับ ถูก และ ความ เร็ว ก็ เร็ว กว่า. เหล่านี้ขึ้นอยู่กับบริบทของการป้อน เอเจ้นท์กรอบงานตัวเองและการเชื่อมโยงการตรวจสอบสิทธิ์ และเพดานสูงช่วยให้คุณเผาโชคลาภ สําหรับความพยายามล้มเหลวใช้ 1M เป็นงบประมาณปริยายสําหรับแต่ละการร้องขอ อัตราไม่ดีระดับ งาน คือ การ บันทึก การ บริโภค ที่ แท้ จริง และ การ บรรเทา ความ เสีย หาย ที่ เหมาะ กับ เวลา เพื่อ จะ พยายาม ได้ โดย ไม่ ต้อง ใช้ ความ ก้าว หน้า ที่ ไม่ อาจ ประเมิน ได้.
คะแนนวิ่ง : ชนะอย่างกว้างขวาง ไม่ใช่ทั้งหมด
Google ตีพิมพ์ตารางรวมด้วย GPT-6 Asta, Claude Fable 5.1 และ Claude Opus 5.5. สถิติทางสื่อที่ระบุได้: จาก 18 ม้านั่งที่เปิดเผย อาร์กอนคือคนแรกในซิงเกิล 12 และเป็นครั้งแรก อัสตราเป็น 3 และโอปุส 5.5 เป็น 2 คนแรก พูดอีกอย่างคือยอดนางแบบแถวหน้าสุด 3 คน อาร์กอน แต่เกมยังฉายอยู่ฉันไม่รู้
ตําแหน่งตะกั่ว:
- DecesWE v1.77.9 เปอร์เซ็นต์ (โครงการซอฟต์แวร์จักรยานยาว) สูงกว่า 74.2 เปอร์เซ็นต์สําหรับ Opus 5.5 และ 74.1 เปอร์เซ็นต์สําหรับแอสตรา
- ดัชนีของวอล(ผลกระทบทางเศรษฐกิจ)
- ปรับใช้อัตโนมัติ51.3% ประการแรก 8.8 คะแนนสูงกว่าโอปุส
- ฮาร์วีย์ ลอว์ เอจ เบนช์มาร์ค19.6 เปอร์เซ็นต์ ในขณะที่แอสตราเพียง 5.4 เปอร์เซ็นต์ โอปุส 5.5 เพียง 3.8 เปอร์เซนต์เท่านั้น เป็นอัตราที่เกินขนาด แต่แสดงว่า ค่าสัมบูรณ์ยังคงน้อยกว่า 20 เปอร์เซ็นต์ — “เพิ่มขึ้นเป็นจํานวนมากจากฐานต่ํามาก" สามารถปรากฏได้โดยง่าย
- ขนาด LVBnch91.7%, SOTA
- CWE- Binch v168% (ซ่อมเสร็จ) ขั้นแรกใช้แอสตรา
ที่ที่มันย้อนกลับ มันเหมือนกัน
- FontierSWE v2แอสทรา 65.5 ต่อเปอร์เซ็นต์ vs Argo 55.0 เปอร์เซ็นต์, 10.5 จุด
- วิทยาศาสตร์เทอร์มินัล 0.1Astrra 68.1% vs Argo 57.6%, เหมือนกัน 10.5 คะแนน
- เทอร์มินัล 4. 066.4% vs Argo 57.4%, 9 จุด
- ตะกร้าหลังรถไฟObus 49.3% vs Argo 45.3%
นั่นเป็นเหตุผลที่เลือกคนที่ยังคงขึ้นอยู่กับสิ่งที่คุณทํา ดีพเอสยูวายนํา ไม่ได้หมายความว่าฟราเทียร์เอสยูวี จะนํา มีคลังสินค้าสองชุดถ้าภาระของคุณเป็นเหมือน FrontierSWE หรืองานภายในเทอร์มินัล ไม่มีเหตุผลที่จะย้ายแอสตราและโอปุสออกจากผู้สมัคร
2553. สังกัดพรรคที่ 3 สาขาวิกิติศาสตร์ (incience Dission) ให้ข้อมูลดัชนี 53 จุด ซึ่งก็เหมือนกับ GPT-6 Astrra และ parts หลัง คลอด โอปุส 5.5 และ Sonet 5.5; เทียบกัน, Geminy 3.1 Pro is 30. เฟโล เอ ไอ ยัง ได้ กล่าว ด้วย ว่า มัน อยู่ ใน แบบ จําลอง หัว แบบ ที่ ผ่าน การ วิเคราะห์ ด้วย เครื่อง ยนต์.อัตราภาพหลอนต่ําที่สุดใช่ ในเวลาเดียวกัน บลูมเบิร์กรายงานว่า พนักงานในกูเกิลบางท่าน รู้สึกว่าพวกเขายังคงต่อสู้กับการเขียนโปรแกรมจริงอยู่
กูเกิ้ลใช้มันไปแล้วอย่างหนัก
มี การ อ้าง ถึง คดี ภาย ใน หลาย คดี ซึ่ง เป็น ส่วน ที่ ให้ ความ รู้ มาก ที่ สุด เนื่อง จาก เป็น การ ลง จอด ของ สิ่ง แวด ล้อม จริง ๆ แทน ที่ จะ เป็น ห้อง ปฏิบัติ การ:
- อัลกอริทึมของ Quantumการช่วยทีมเครื่องคิดเลขควอนตัม เพื่อให้เวลาและอวกาศเหมาะสมที่สุด (ประตู x accessit) สําหรับโปรแกรมที่สําคัญ กรณีหนึ่งจะพิมพ์เป็นพื้นฐานมากในนาที 40%
- ความอิ่มตัวของหน่วยความจํา2551 : กลุ่มของอาร์กอน การวิเคราะห์ทั้งหมดของกองเรือ วิเคราะห์การโทรคมนาคม โดยระบุและใช้หน่วยความจําที่เหมาะสมที่สุด
- C/ C++ หมุนภาพ2561 : นับจากหลายหมื่นแถวในห้องสมุดหลัก เช่น เรติกาฟ1 ถึงมากกว่า 800,000 บรรทัดในฟลุชเชีย OS Siercon ในแกนกลาง ระบบเหล่านี้มีความสําคัญมาก การเขียนซ้ําขนาดใหญ่ จึงต้องใช้วิธีการอัตโนมัติในการตรวจสอบด้วยตนเอง การจําลองการทดสอบและการประเมิน ก่อนการผลิต
ที่เจาะจงที่สุดคือ Libgav1-Google open source Videer อาร์กอน จนท.ยึดท่าเรือรัสต์ที่มีอยู่แล้ว ซึ่งถูกส่งผ่านการทดลองหลายรอบแทนที่รหัส CSMD ด้วย 32Kเครื่องรวบรวมเสียงสามารถจําแนกความปลอดภัยของรัสได้โดยอัตโนมัติ ผลที่ได้คือหน่วยความจําที่รักษาความปลอดภัย Decodor เมื่อเทียบกับรุ่นเดิมของ Russt พอร์ตไม่เอาน่า 2.7 ครั้งการแสดงผลวิดีโอก็เหมือนกันเป๊ะ
การรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์: สมรภูมิหลักของอาร์กอนครั้งที่สอง
อาร์กอนได้รับการฝึกมาให้รักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์ตรวจสอบด้วยตนเอง, ตรวจสอบและซ่อมแซม softwares Unknownฉันไม่รู้ สําหรับทีมป้องกันและกูเกิลภายในที่น่าเชื่อถือ Google จะปลดรั้วออกส่งมันและให้พวกเขาทั้งหมด ความสามารถในการป้องกันไปข้างหน้า
การค้นพบการแสดง : Wiz ผ่านการตรวจสอบสําหรับแผนที่ดีในการป้องกันโครงสร้างพื้นฐานที่สําคัญสาธารณะฟรีของค่าใช้จ่ายกับอาร์กอนจําลองบนซอฟต์แวร์การแพทย์ที่ใช้ในโรงพยาบาลโกลบอล พบช่องโหว่ร้ายแรง ซึ่งเปิดเผยข้อมูลส่วนตัวที่ละเอียดอ่อน และไม่มีรุ่นหน้าสุดคนไหนพบมันเลยฉันไม่รู้ นอก จาก นั้น อาร์กอน พบ การ เปิด เผย ใน ห้อง เก็บ รหัส ที่ ซับ ซ้อน ซึ่ง ครอบ คลุม 20 ภาษา ใน การ จัด โปรแกรม บน ช่อง ว่าง ที่ ประกอบ เข้า ด้วย กัน ซึ่ง อยู่ ใน Google; และ ใน เมือง ไวซ์ บน แผ่น ป้าย ทดสอบ การ ตรวจ สอบ ของ กล่อง ดํา ก็ ทํา ให้ มี ความ ถี่ สูง กว่า เจมี 3.8 แฟลช ไซเบอร์ ใน การ ค้น พบ ผิว พื้นผิว การ โจมตี, การ ระบุ ช่อง ว่าง และ การ ผลิต หลัก ฐาน ของ พอ ซี.
การส่งโปรเจกต์ครั้งแรกของแฟร์วินด์ คือจีมีนี 3.8 แฟลชไซเบอร์ กับโค๊ดเมนเดอร์เฟรม ซึ่งช่วยป้องกันการระบุ และซ่อมแซมช่องโหว่
ราคา: เริ่ม ครึ่ง หนึ่ง แล้ว เพิ่ม เป็น สอง เท่า
ราคาเบื้องต้นคือ...เงิน 2 ดอลลาร์ต่อล้านออกจําหน่าย 10 ดอลลาร์95% ส่วนลดค่านําเข้าสําหรับแคชเข้าได้ ซึ่งประมาณ นําเข้าแคช $0.10/ล้านฉันไม่รู้ เพิ่มเวลาสิ้นสุดของช่วงแนะนํา ค่านําเข้า 4 ล้านเหรียญ / ค่าส่งออก 20 บาทแคชที่ป้อนเข้าไปประมาณ $0.20 กูเกิลไม่ได้บอกว่าระยะเวลานี้ของ “ช่วงระยะเวลาที่ต่อเนื่อง" (incortation perition) มากแค่ไหน อย่างไรก็ตาม การปฏิบัติในอุตสาหกรรมก็คือ
ใส่ในแผ่นราคาเดียวกัน: อาร์กอนในช่วงนํา คือ GPT-6 Astrra (10/50).หนึ่งในห้าคลอด โอปุส 5.5.ครึ่งนึงฉันไม่รู้ ราคานี้ที่จะ Google สองเรื่องราวที่แตกต่างกัน ... ช่วงโปรโมชั่นเป็นหนึ่งในนางแบบหัวราคาถูกที่สุด และการเลื่อนตําแหน่งจบลงด้วยราคาเท่ากับ Opus 5.5
ประตูรักษาความปลอดภัยก่อนที่จะปล่อย
Google เพิ่มมาตรการความปลอดภัยไปข้างหน้าในสี่ทิศทาง:
- ป้องกัน การ ทํา ร้าย ร่าง กายออกแบบเพื่อปฏิเสธเครือข่ายที่เป็นอันตราย และข้อเรียกร้องของ CBRN ขณะเดียวกันก็รักษางานวิจัยที่ใช้ร่วมกันอย่างถูกต้องตามกฎหมาย ปรับปรุงเทคโนโลยีสําหรับการติดตามภายใน รั้วถูกทดสอบด้วยวิธีการโจมตีด้วยมือ + อัตโนมัติโดยภายในและภายนอกทีมสีแดง
- ฉีดยาก่อนกําหนดกูเกิลอธิบายอาร์กอนว่า เป็น "แบบจําลองที่ยืดหยุ่นที่สุด ที่ใช้ฉีดข้อมูลทางอ้อม" IPI ของหงส์สีเทา อัตราความสําเร็จ 0.7%เปรียบเทียบกับ 1.0% สําหรับ Opus 5.5 และ Februble 5.1, 8.5% สําหรับ GPT-6 Asta, 27.0% สําหรับ GP-6 Sol, 5.315% สําหรับ GLM และขึ้นถึง 51.8% สําหรับโกรก 4.8 - มันค่อนข้างว่าง
- การเบี่ยงเบนเป้าหมายเฝ้าดูห่วงโซ่ความคิดและการกระทําของอาร์กอน และขัดขวางการประหารชีวิตถ้าจําเป็น กูเกิลใช้ระบบที่คล้ายกันในระหว่างการฝึก เพื่อแจ้งเตือนทีมตอบโต้ฉุกเฉินพิเศษ และจงใจหลีกเลี่ยงการตรวจสอบอีกครั้ง
- ระบบบังคับใช้อีกครั้งการแยกและจัดเก็บของสภาพแวดล้อมกล่องทราย ก่อนที่จะเริ่มต้นการอบรมหรือการประเมินความเสี่ยงสูงเป็นต่อเอเจ้นท์ของแผนที่ถนนควบคุม
บทความ "โดยเจตนาแล้วล้มเหลวในการให้อาหารการเฝ้าระวัง การกลับมาฝึก" เป็นคําที่สวยงามที่สุดคําหนึ่งของข่าว มันชี้ไปถึงปัญหาที่แท้จริงว่า ถ้าคุณฝึกโมเดลด้วยผลการเฝ้าระวัง นางแบบอาจเรียนรู้ว่า
แล้วการปล่อยตัวล่ะ
สําหรับบริษัทแล้ว ประเด็นของการปล่อยสิ่งนี้ ไม่ใช่หุ่นยนต์แชทอีกตัว แต่เป็นกูเกิล หลังจากเกิดความกดดันจาก OpenAI และ Antrophic มันถูกเลือก 3 หยด การพัฒนาซอฟต์แวร์ ความเชี่ยวชาญด้านอาชีพ ความมั่นคงของเครือข่าย นั่นคือจุดที่ธุรกิจ ใช้เงินอยู่แล้ว
แต่ไม่จําเป็นต้องเป็น "ฝ่ายชนะ" เพื่อเปลี่ยนรูปแบบการแข่งขันใน 18 เส้นขนานนําหรือ 13 มีมากพอที่จะได้รับ Google เพื่อสนับสนุนสําหรับ "นําวงกว้าง" ของมันและอันที่มันล้าหลังคือ FrontierSWE v2, Terminal-Bance Science, Terminal-Bunch 4.0 นอกจากนี้ยังเตือนคุณว่า OpenAI และ Antrophic ยังคงมีพื้นที่เทคนิคที่ชัดเจน
ข้อ สรุป ที่ ใช้ ได้ จริง มี เพียง ประโยค เดียว:โมเดลยังคงขึ้นอยู่กับภาระงานของคุณเอางานจริงๆ ไปให้นักบิน แล้วอย่ารีบวิ่งล่ะ การขุดเจาะน้ําที่แท้จริง คือเมื่ออาร์กอนเปิดรับนักพัฒนา ธุรกิจ และผู้บริโภค นั่นคือตอนที่การปลดปล่อยจากข่าวสู่การผลิต
ด้านหน้าไม่มีจุดจบ แค่รอบต่อไป