Tekniset tiedot synteettisten kasvokuvien tunnistamista varten
SF/T 0148-2023
Johdanto
Tämä asiakirja on vakioitujen työohjeiden GB/T 1.1-2020 1 osan määräysten mukainen: Standardoitujen asiakirjojen rakenne ja laadintasäännöt
Vedän.
Huomaathan, että jotkin tämän asiakirjan osat saattavat liittyä patentteihin. Tämän asiakirjan liikkeeseenlaskija ei ole vastuussa patenttien tunnistamisesta.
Tämä asiakirja on toimittanut Institute of Forensic Sciences.
Oikeusministeriön tiedotuskeskus lähetti tämän asiakirjan takaisin.
Rikosteknisten tieteiden instituutin, Nakayaman yliopiston, Shenzhenin yliopiston, Gangnamin yhteiskuntatieteiden koulun ja Shanghain oikeudellisen akkreditoinnin valmistelema
Keskus.
Tämän asiakirjan päälaatijat: Tsang Jinhua, Shigebe, Guo Hong, Yang Xue, Xin Wei, Cheng Jianhua, Lu Kai-ming, Li Iwa, Guangpao, Tana
Keskipäivällä Yang Jie, Mao Xiao, Ling Jing, Li Zhijun, Lou Wei, Li Bin, Yao Qing, Lu Mfun, Chu Tongtao. SF/T 0148-2023
Tekniset tiedot synteettisten kasvokuvien tunnistamista varten
1 Soveltamisala
Tässä asiakirjassa esitetään laitteet, sisältö ja teknologia synteettisten ihmisen kasvokuvan tunnistamiseksi audiovisuaalisessa tunnistamisessa, synteettiset ihmisen kasvokuvat
Testausmenetelmät, testausvaiheet ja asiantuntijalausunto.
Tämä asiakirja koskee synteettisten ihmiskasvojen visualisointia rikosteknisellä alalla.
2 Säännölliset viitetiedot
Seuraavien asiakirjojen sisältö on olennainen osa tätä asiakirjaa normatiivisten viittausten avulla. josta viitepäivämäärä
Tähän asiakirjaan sovelletaan ainoastaan kyseistä päivämäärää vastaavaa versiota; päivämäärättömät viitetiedot, viimeisin versio (myös kaikki muutokset) koskevat tätä asiakirjaa.
Dokumentaatio.
SF/T 0119 Yleisohjeet äänikuvien tunnistamiseksi
SF/T 0120 Tekniset tiedot äänitallenteiden todentamista varten
SF/T 0122 Tekniset ohjeet puheen homogenoimiseksi
SF/T 0123 Videon aitouden tekniset tiedot
SF/T 0124 Videoprosessianalyysin tekniset tiedot
SF/T 0125 Tekniikan koodi ihmisten tunnistamiseen
SF/T 0153 Valon aitouden tekniset tiedot
3 Termit ja määritelmät
SF/T 0119, SF/T 0120, SF/T 0122, SF/T 0123, SF/T 0124, SF/T 0125, SF/T 0153 ja
Tässä asiakirjassa sovelletaan seuraavia termejä ja määritelmiä.
Synteettinen kasvokuva
Kuvia ihmisen kasvoista käsitellään myöhemmin kuvassa.
Tarkistuslistan kasvokuva
Synteettisen kasvokuvan tunnistaminen on tarpeen.
Tarkastuskuva
b) Kuvan tallentaminen kuvan (3.2) avulla henkilön kasvoista.
Arvosteltu ääni
Tarkastuselimen ääniviesti tallennetaan videokansioon.
Näyte ihmisen kasvot kuva tiedossa
Ihmiskasvojen kuvia vertailua varten.
Näyteääni
Puhuvan henkilön ääni vertailuun ja vertailuun.
Kasvojen ominaisuuksien toiminta
Synteettiset muutokset ihmisen kasvokuvan yksittäisiin tai useampaan kasvojen osaan tai ominaisuuksiin. SF/T 0148-2023
Esimerkki: Värin, hiusten ja sukupuolen synteettinen muuntaminen.
Kasvojen ilmentyminen
Synteettinen muutos ihmisen kasvokuvan ilmentymässä.
Esimerkki: Synteettiset muutokset kasvojen lihasten muutoksiin ja huulien liikkeisiin jne.
Kasvojen korvaaminen
Korvaavat muutokset kasvokuvan kasvoihin.
Luotu kasvokuva
Kuvat ihmisen kasvoista syntetisoitu tekoälyalgoritmeilla ilman vastaavaa kohde-identiteettiä.
Synteettinen kuvantunnistus
Ihmisen tunnistamisen integroitu soveltaminen, puheiden tasalaatuisuus teknisten keinojen avulla, kuten visuaalinen tunnistaminen, kuvantamisanalyysi, äänianalyysi, signaalin tilastollinen analyysi
Teknologia, kuten tunnistaminen, kuvan aitouden todentaminen, audiotallennuksen aitouden todentaminen, vektoreihin, kuten videoihin tai valokuviin tallennettu ihmisen kasvonkuva (3.2)
Onko se tieteellisesti arvioitu kasvojen ominaisuuksien, ilmeiden, kasvojen korvaajien, tai onko se ihmisen kasvojen sukupolvi.
4. Mittarit
Synteettisten kasvokuvien tunnistamiseen käytettäviä laitteita ja välineitä ovat:
a) Kuvan tallennus- ja varmuuskopiolaitteet: mukaan lukien kuvanjakelulaitteet, kuvan tallennuslaitteet, kirjoitustyökalut, täydellisyyden validointilaskelmat Työntekijät
Työkalut, täydelliset varmuuskopiointi- ja muuntamistyökalut jne.;
b) Kuva-analyysilaitteet: mukaan lukien kuvan analysointityökalut, äänispektrianalyysityökalut, signaalianalyysityökalut, kuvankäsittelytyökalut ja audioprosessointi
Työkalut jne.
(c) tietojen analysointilaitteet: mukaan luettuina asiakirjojen ominaisuudet/metatietojen analysointivälineet ja tietojen hyödyntämisanalyysivälineet;
d) Kuvan aitouden tunnistusjärjestelmä.
5. Testin sisältö ja testaustekniikka
Testin sisältö
Synteettinen kasvokuvan tunnistus sisältää seuraavat testit:
a) koko ihmisen kasvokuvan pään ja kasvojen alue
b) kasvokuvan osat ja ominaisuudet;
c) kasvokuvien kasvojen osien liikkuminen;
d) ihmiskasvojen kuvat pään liikkeistä;
e) kasvojen ilme ja kasvolihasten muutokset ihmisen kasvojen kuvassa
(f) huulten ja silmien liike ihmiskasvojen kuva;
(g) videokanavilla tarkastettavien kuvien käyttäytymisen ja äänen merkityksellisyys ja johdonmukaisuus.
Testimenetelmät
Synteettinen kasvokuvan tunnistus sisältää mutta ei rajoitu seuraaviin testitekniikoihin:
(a) Kuvan aitouden tunnistustekniikat: kuvan ominaisuuksien analysointi kuvan analyysin näkökulmasta;
(b) Audiovisual autentikation -tekniikat: puheen profilointi äänianalyysin näkökulmasta;
c) Ihmisen tunnistamistekniikat: henkilön henkilöllisyyden tarkistaminen henkilön kasvokuvassa hänen henkilöllisyytensä kannalta;
(d) Äänen homogeenisuustunnistustekniikka: tarkastusmateriaalin äänen tunnistaminen kohteen kasvokuvassa äänen homogeenisuuden näkökulmasta
tarkastus;
e) Modentunnistustekniikat: tarkastusmateriaalin kuvan tai äänen puheominaisuuksien tarkastelu signaalien tilastollisen analyysin näkökulmasta
Selvä.
6 Testimenetelmä SF/T 0148-2023
3
Kuvan luonnehdinta
Kuvan karakterisointi sisältää seuraavat pääelementit:
(a) profiilin valo- ja värijakauma;
(b) kohteen kasvojen kuvien visualisoinnin suhde;
c) kohteen kuvan syvyys;
d) kohteen kuvan visuaalinen näyttämö ja näkökulma;
e) henkilön kasvojen kuvien muuttaminen ja muuttaminen;
f) epäsäännölliset pilkut, muodonmuutokset ja väärinkäytökset kohdehenkilön kuvassa;
g) pikselien jakautuminen profiilin pinta-alan reunalla;
(h) kuvan laadun tarkistaminen;
(i) Aktivointi kuvia ihmisen kasvot tutkittu video tallentimet, kuten pään liikkeet, kasvojen ilme, kasvojen lihasten muutos, silmien liikkeet ja
Huulten liikkeet jne.
(j) toimintailmaisun ja videonauhurin kuvan äänen välinen vastaavuus;
k) Ihmiskasvojen kuvaominaisuuksien johdonmukaisuus ja jatkuvuus videokanavilla.
Äänikarakterisointi
Äänikarakterisointi sisältää seuraavat pääelementit:
(a) puheen johdonmukaisuus ja johdonmukaisuus;
(b) puheilmaisun merkitys ja logiikka;
(c) saman puheen samankaltaisuus testimateriaalissa;
(d) puheen luonteen tutkiminen ja sen yhteensopivuus aiheen kanssa;
(e) taustaäänen lähteet ja muutokset;
(f) kertomuksen jatkuvuus ja johdonmukaisuus;
g) taustaäänen ja sensuurin päällekkäisyys;
(h) puheen alun ja lopun tutkiminen;
i) äänitaajuuden muutosten tutkiminen;
(j) signaalien taajuusmutaatiot;
(k) Äänisignaalien toisto.
Tunnistetiedot
6.3.1 Tunnistus kohdehenkilön kuvassa ja otoshenkilön kuvassa SF/T 0125:n mukaisesti
Selvä.
6.3.2 Äänen homogeenisuus, ääni- ja näytepuheen tunnistaminen kohteen profiilissa SF/T 0122 -standardin mukaisesti
Asiaa koskevat säännökset annetaan.
Toimintakäyttäytymistesti
6.4.1 Koehenkilön profiilin käyttäytymisen testaus ja analysointi SF/T 0124:n asiaa koskevien määräysten mukaisesti.
6.4.2 Kohteen profiilin pään ja kasvojen liikkeille tehdään johdonmukaisuus- ja kohtuullisuustestejä.
6.4.3 Profiilin kasvojen osien käyttäytymiselle tehdään johdonmukaisuus- ja kohtuullisuustestejä.
6.4.4 Tarvittaessa suoritetaan tarkastusmateriaalin profiilin fyysisen käyttäytymisen ja puheen vastaavuus- ja johdonmukaisuustestejä.
Signaalin tilastollinen analyysi
6.5.1 Tarkastuskuvien taustamelujakauman tilastollinen analyysi.
6.5.2 Tarvittaessa tilastollinen analyysi havaitun puheen taustamelujakaumasta.
6.5.3 Synteettisten kasvokuvien testaus käyttäen vaihtoehtoisia tunnistus- ja koneoppimismenetelmiä.
7 Testivaiheet
Tietoa SF/T 0148-2023
4
7.1.1 Tietämys tarkastusmateriaalin ja näytteiden prosessista tai alkuperästä.
7.1.2 Kuvien sisällön tunnistaminen.
Kuvakokoelma
7.2.1 Simuloiduissa kuvissa analogiset kuvat muunnetaan sopivilla tiedonkeruumenetelmillä, kuten skannaus-, valokuva- ja leikkikokoelmalla.
Digitaaliset kuvat.
7.2.2 Digitaalisten kuvien kuvat kerätään asiakirjojen jäljentämisen avulla. Jos alkuperäinen kuva on mukana, on suositeltavaa toistaa se kirjoittamalla suojaus.
7.2.3 Digitaalisen videon äänien osalta on suositeltavaa kääntää videon ääni tuhottomalla tavalla säilyttäen samalla äänen laatu
Digitaalista nauhoitusta varten.
7.2.4 Kerättyjen kuvien muuntaminen tiedostomuodoiksi, joita tarkastusjärjestelmä tukee tarvittaessa muodonmuutostyökalun avulla.
7.2.5 Kerättyjen kuvien ja nauhoitteiden yksilöllinen tunnistaminen sekä täydellisyyden todentamisarvojen laskeminen.
Kuvankäsittely
7.3.1 Havaitsemiskuvia voidaan tarvittaessa vähentää tai parantaa käsittelyä varten.
7.3.2 Kuvankäsittely ei saa muuttaa kuvatietojen olemusta.
Kuvan tarkistus
7.4.1 Yleiset vaatimukset
Testit ja analyysit valitaan 7.4.2-7.4.7 kohdan mukaisesti tarkastuskuvien olosuhteista riippuen.
7.4.2 Synteettinen kuvan luonnehdinta
Kuvaprofiilin synteettinen tarkastus kuvan luonnehdintamenetelmällä (6.1)
7.4.3 Synteettinen puheen luonnehdinta
Spotterin profiilin synteettinen testaus puheen luonnehdintamenetelmällä (6.2).
7.4.4 Synteettiset tunnistustestit
Koehenkilön profiilia testataan synteettisesti tunnistusmenetelmien avulla (6.3).
7.4.5 Synteettisen toiminnan käyttäytymistestit
Tutkijan profiilin synteettinen tarkastus toimintakäyttäytymisen testausmenetelmän perusteella (6.4).
7.4.6 Synteettiset signaalin tilastolliset analyysitestit
Spotterin kasvokuvan synteettinen testaus signaalin tilastollisen analyysin menetelmien perusteella (6.5).
7.4.7 Kuvan aitoustesti
SF/T 0153:n ja SF/T 0123:n asiaa koskevien säännösten mukaisesti.
Kattava arviointi
Akkreditointivaatimusten mukaisesti tutkittiin tutkimuksessa havaittuja erilaisia ilmiöitä ottaen huomioon tapauksen olosuhteet ja kohteen kasvokuvan esittäminen.
Tämän seurauksena tehtiin järjestelmäanalyysi sen määrittämiseksi, onko tarkastusvideo syntetisoitu ja onko sen perusteella tehty arviointi.
8 Validointi
Arviointien luokittelu
Synteettisten kasvokuvien tunnistaminen jaettiin kuuteen luokkaan:
a) synteettinen jalostus;
b) ei ole syntetisoitu;
(c) Synteettisyyttä ei havaittu;
d) Synteettinen käsittely; SF/T 0148-2023
5
e) taipumus olla epäsynteettinen;
f) Ei ole mahdollista määrittää, onko ne syntetisoitu.
Tuomion perusta ja esitystapa
8.2.1 Yhteenveto
8.2.1 Tuomion perusta: Synteettistä käsittelyä varten löydettiin ja analysoitiin eroja kohteen kasvokuvassa.
8.2.1.2 Lausunnon selvitys: Kuva aiheesta on syntetisoitu.
8.2.2 Ei konsolidoitu
8.2.1 Arvion perusta: Aineen kasvojen profiilissa ei havaittu poikkeavuuksia eikä analysoitu synteesiä, jota ei voitu löytää käytettävissä olevien teknisten keinojen avulla.
Käsittele mahdollisuuksia.
8.2.2.2 Asiantuntijalausunnon esittäminen: Kuvaa aiheesta ei ole syntetisoitu.
8.2.3 Ei synteesiä
8.2.3 Tuomion perusta: Poikkeamia ei havaittu tai voitu kohtuudella selittää, mutta niitä ei ollut vielä täysin suunniteltu
Lukuun ottamatta mahdollista synteettistä käsittelyä, jota on vaikea havaita käytettävissä olevien teknisten keinojen perusteella.
8.2.3.2 Lausunnon lausunto: Syntetisoitua kuvaa aiheesta ei ole löydetty.
8.2.4 Synteettinen käsittely
8.2.4.1 Tuomion perusta: Havaittiin eriäviä piirteitä kohteen kuvassa ja analysoitiin näiden poikkeamien muodostumista synteettisinä.
8.2.4.2 Asiantuntijalausunnon edustaminen: On taipumus olettaa, että kuva aiheesta on syntetisoitu.
8.2.5 Tehokkuus ilman synteesiä
8.2.5.1 Tuomion perusta: Epätavallisia kuvia aiheesta ' s kasvot löytyy, mutta nämä poikkeamat voidaan pääasiassa selittää ja analysoida synteesin avulla
Se ei ole todennäköistä.
8.2.5.2 Asiantuntijalausunnon edustaminen: On taipumusta uskoa, että kohteen profiilia ei ole syntetisoitu.
8.2.6 Epävarmuus siitä, onko se syntetisoitu
8.2.6.1 Tuomioperuste: profiilin profiili on epänormaali, mutta sitä ei voida arvioida sen luonteen tai syyn perusteella tai profiilin profiilia ei ole saatavilla
Akkreditoinnin edellytykset.
8.2.6.2 Asiantuntijalausunnon edustaminen: ei ole mahdollista määrittää, onko kohteen kuva syntetisoitu.
Kaikki kysymykset, ryhmäpalaute!
