総合的な人間の顔のイメージの同一証明のための技術的な指定
SF/T 0148-2023
導入事例
この文書は、標準化された作業ガイドラインGB/T 1.1-2020の第1部の規定に従います。標準化された文書のラフトの構造と規則
ドラフト。
本文書の一部の要素は、特許に関連する場合がありますのでご注意ください。 本文書の発行者は、特許を識別する責任を負わないものとします。
本書は、フォレンジック科学研究所が提出しました。
本書は、ジャスティス省のインフォメーションセンターに送付されました。
フォレンジック科学研究所、中山大学、深圳大学、江南社会科学学校、上海市で司法認定を受ける
センター。
この文書のプリンシパルドラフター: Tsang Jinhua、Shigebe、Guo Hong、Yang Xue、Xin Wei、Cheng Jianhua、Lu Kai-ming、Li Iwa、Guangpao、Tana
Noon, Yang Jie, Mao Xiao, Ling Jing, Li Zhijun, Lou Wei, Li Bin, Yao Qing, Lu Mfun, チュンタオ. SF/T 0148-2023
総合的な人間の顔のイメージの同一証明のための技術的な指定
1 スコープ
この文書は、オーディオビジュアル識別、合成人間の顔画像の合成人顔画像の識別のための機器、コンテンツ、技術を設定します
試験方法、試験手順、専門家の意見。
この文書は、フォレンジックフィールドにおける合成の人間の顔の視覚化に適用されます。
2 規範的な参照
以下の文書の内容は、規範的な言及を通じて、この文書の本質的な規定を構成する。 そのうち、参照の日付、
その日付に対応するバージョンのみがこのドキュメントに適用され、日付フリーの参照、最新のバージョン(すべての変更を含む)はこのドキュメントに適用されます
ドキュメント。
SF/T 0119 音声画像の特定に関する一般ガイドライン
SF/T 0120 音録音認証技術仕様
SF/T 0122 スピーチの均質化のための技術的な指示
SF/T 0123 ビデオ認証のための技術仕様
SF/T 0124 ビデオ プロセス分析のための技術的な指定
SF/T 0125 人の特定のための技術のコード
SF/T 0153 写真認証技術仕様
3用語と定義
SF/T 0119、SF/T 0120、SF/T 0122、SF/T 0123、SF/T 0124、SF/T 0125、SF/T 0153および
以下の用語と定義は、この文書に適用されます。
顔のイメージ
人間の顔のイメージはイメージの後に処理されます。
チェックリストフェイスイメージ
合成顔画像識別が必要です。
検査イメージ
(b) 人の顔の画像(3.2)で画像を記録する。
ボイスレビュー
検査本体のボイスメッセージはビデオキャリアに記録されます。
人間の顔のイメージを知られているサンプルして下さい
比較と比較のための人間の顔の画像。
サンプル音声 知られている
比較と比較のための話者の声。
顔の特性操作
人間の顔のイメージの個々のかより多くの顔の部品か特性への総合的な変更。 SF/T 0148-2023
例:色、髪、性別の合成変更
顔の式操作
人間の顔のイメージの顔の表情の合成変更。
例:顔の筋肉の変化や唇の動きなどの合成変更
表面交換
人間の顔のイメージの顔の部分への取り替えの修正。
顔のイメージを生成
人間のイメージは、対象のアイデンティティなしで人工知能アルゴリズムによって合成されるように直面します。
総合的なイメージの認識
視覚認識、画像解析、音声解析、信号統計解析など、技術による人間識別、音声均質化の統合応用
画像認証の特定、認証、音声録音認証、動画や写真などのベクトルで記録された人間の顔の画像(3.2)
顔の性質、顔の表情、顔の交換、または人間の顔の生成かどうかを科学的に判断するかどうか。
4. 器械使用
合成の人間の顔のイメージの同一証明のための装置そして用具は下記のものを含んでいます:
(a)画像キャプチャとバックアップ機器:画像の配布機器、画像キャプチャ装置、書き込み保護ツール、完全性検証の計算を含む
ツール、完全なバックアップおよびフォーマット変換ツールなど。
(b)画像解析装置:画像解析ツール、音声スペクトル解析ツール、信号解析ツール、画像処理ツール、音声処理など
用具、等;
(c)データ分析装置:文書のプロパティ/メタデータ分析ツールおよびデータ回復分析ツールを含む。
(d) 専用画像認証システム
5. 内容をテストし、技術をテストして下さい
試験内容
合成顔画像識別には、次のテストが含まれます。
a)人間の顔の頭と顔の全体の領域;
(b) 人顔画像の顔の成分と特性;
(c) 人間の顔のイメージの顔の部品の動き;
(d) 人間の顔のイメージの頭の動き;
e) 顔の表情と顔の筋肉が人間の顔のイメージに変化します。
(f) 人間の顔のイメージの唇と目の動き。
(g)ビデオキャリアで調べた画像の頭と面で動作と音の関連性と一貫性。
試験技術
合成顔画像識別には、以下の試験技術が含まれますが、これに限定されません。
(a)画像認識技術:画像解析の観点から画像特性の解析;
(b) 音声ビジュアル認証技術:音声解析の観点から音声プロファイリング
(c) 人間識別テクニック: 人のイメージの人の身元をチェック ' s は、彼または彼女のアイデンティティの観点から直面します。
(d) 音声均質識別技術:被写体の顔のイメージにおける検査材料の音声の識別は、声の均質性の観点から
検査;
(e) モード認識技術:信号の統計解析の観点から、画像の音声特性やスクラッチ材料の音声の検討
チェックイン
6 試験方法 SF/T 0148-2023
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画像の文字化
画像の文字化には、次の主な要素が含まれます。
(a) プロファイルの光と色分布。
(b) 被写体の画像の視覚化の比率 ' s 顔;
(c) 被写体の画像の深さ;
(d) 被写体のイメージの視覚的シーンと視点;
(e) 人の ' s の顔の画像の変更と修正;
(f) 対象となる人のイメージの不規則な斑点、変形および誤帰;
(g) プロファイルの表面領域の端にピクセルの分布。
(h) 画像のイメージ品質をチェックする。
(i) 頭の動き、顔の表情、顔の筋肉の変化、目の動き、ビデオキャリアで調べた人間の顔の画像の活性化
唇の動き、等;
(j) アクション式とビデオキャリアの画像の音の相関性。
k)ビデオキャリアにおける人間の顔のイメージ特性の一貫性と継続性。
音声キャラクター化
ボイスキャラクター化には、次のメイン要素が含まれます。
(a) スピーチの一貫性と均質性;
(b) 演説の関連性と論理;
(c) テスト材料の同じスピーチの類似性;
(d) 演説の性質と被写体との互換性の検討;
(e)バックグラウンドサウンドのソースと変更;
(f) 物語の継続性と一貫性;
(g) 背景音と検閲の重なり;
(h) スピーチの始まりと終わりの検討;
(i) 音声のスペクトル変化の検討
(j) 信号のスペクトル変異;
(k) 音のための信号の繰り返し。
インフォメーション
6.3.1 対象となる人物のイメージとサンプル人のイメージにおけるアイデンティティの特定、SF/T 0125に準拠
お問い合わせ
6.3.2 SF/T 0122によると、被写体のプロファイルにおける音とサンプルスピーチの音声均質性識別
関連する規定が作られています。
行動行動行動行動試験
SF/T 0124の関連規定に従い、被写体のプロファイルの動作のテストと分析。
6.4.2 被写体のプロファイルの頭と顔の動きのために一貫性と妥当性テストが行われます。
6.4.3 一貫性と妥当性のテストは、プロファイルの顔のコンポーネントの動作で行われます。
6.4.4 該当する場合、プロファイルの物理的な動作と検査材料のスピーチで相関と一貫性のテストが実行されます。
信号統計解析
6.5.1 検査画像の背景ノイズ分布の統計解析
6.5.2 該当する場合、検出されたスピーチの背景ノイズ分布の統計解析。
6.5.3 識別および機械学習の代わりのモードを使用して総合的な人間の顔のイメージのテストの同一証明。
7 試験手順
情報 SF/T 0148-2023
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7.1.1 検査材料およびサンプルのプロセスまたは起源の知識。
7.1.2 画像の内容の特定。
イメージコレクション
7.2.1 シミュレーションされたイメージのために、アナログのイメージはスキャン、写真および演劇のコレクションのような適切なコレクション方法を使用して、変えられます
デジタル画像
7.2.2 デジタルイメージのために、文書の再生によってイメージは集められます。 元の画像が関与している場合、保護を書いていることによってそれを再現することをお勧めします。
7.2.3 デジタルビデオの音声については、音の質を維持しながら、ビデオの音を非破壊的な方法で回すことをお勧めします
デジタル録画のため。
必要に応じて、フォーマット変換ツールを介して検査システムによってサポートされているファイル形式に収集された画像の7.2.4変換。
7.2.5 収集した画像と記録のユニークな識別と完全性検証値の計算.
画像処理
7.3.1 適用される場合、検出のイメージは処理のために減るか、または高められます。
7.3.2 画像処理は、画像データの本質を変えない。
画像チェック
7.4.1 一般的な要件
検査画像の状況に応じて、7.4.2〜7.4.7の適切な方法は、試験と分析のために選択されます。
7.4.2 合成画像特性評価
画像特性評価法に基づく画像プロファイルの合成検査(6.1)
7.4.3 総合的なスピーチ特性評価
音声特性評価法(6.2)に基づくスポッターのプロファイルの合成テスト。
7.4.4 総合的なアイデンティティテスト
被験者のプロファイルの合成試験は、識別方法(6.3)に基づいて行われます。
7.4.5 総合的な行動試験
行動行動試験法(6.4)に基づく検査官のプロファイルの合成検査。
7.4.6 合成信号統計解析試験
信号統計解析法(6.5)に基づくスポッターの顔の画像の合成試験。
7.4.7 イメージの信頼性テスト
SF/T 0153およびSF/T 0123の関連規定に基づく。
包括的な評価
認定要件に従って、検査で検出された様々な現象が検査され、症例の状況と被写体の画像の提示を考慮した。
その結果、検査ビデオが合成され、それに応じて評価されたかどうかを判断するために、システム解析が行われました。
8 検証
評価の分類
合成顔画像の識別は6つのカテゴリに分けられました。
(a) 合成処理;
b)合成されていない。
(c) 合成が見つかりませんでした。
d) 総合的な処置へのPredisposition;SF/T 0148-2023
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(e) 未合成の傾向;
f) 合成されているかどうかは判断できません。
判断と発表の根拠
8.2.1 統合
8.2.1.1 判断の根拠: 主題の ' s の顔のイメージの矛盾は合成処理のために見つけられ、分析しました。
8.2.1.2 意見の声明: 主題の ' s の顔のイメージは合成されています。
8.2.2 連結しない
8.2.2.1 判断の根拠: 主題の ' s 顔のプロファイルと利用可能な技術的な手段によって発見できない合成は、分析された
可能性に寄り添う
8.2.2.2 専門家の意見の表明:被写体の顔のイメージが合成されていない。
8.2.3 合成が見つかりません
8.2.3.1 判断の根拠: 主題のプロファイルの異常なし ' s 顔が検出されたか、合理的に説明することができたが、まだ完全にスケジュールされていない
利用可能な技術的手段に基づいて検出することが困難である合成治療痕跡の可能性を除きます。
8.2.3.2 意見の声明:被写体の顔の画像が合成されていることが判明しました。
8.2.4 総合的な処置への好意
8.2.4.1 判断の根拠: 被写体の顔の画像の議論が検出され、これらの異常が合成物として形成される可能性がある。
8.2.4.2 専門家の意見の表明: 被写体のイメージが合成されていると仮定する傾向があります。
8.2.5 合成のない約束
8.2.5.1 判断の根拠: 主題の異常な画像 ' s 顔が見つかりますが、これらの異常は基本的に合成を通して説明し、分析することができます
それはそうではありません。
8.2.5.2 専門家の意見の表明: 被写体のプロファイルが合成されていないと信じる傾向があります。
8.2.6 合成されているかどうかの不確実性
8.2.6.1 判断の根拠:プロファイルのプロファイルは異常ですが、その性質や原因によって判断することはできません。またはプロファイルのプロファイルは利用できません
認定条件。
8.2.6.2 専門家の意見の表明:被写体のイメージが合成されたかどうかは判断できません。
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