Đặc tả kỹ thuật cho việc nhận diện hình mặt người tổng hợp

SF/T 0148-23

Giới thiệu

Tài liệu này phù hợp với sự cung cấp của phần 1 của sách hướng dẫn làm việc tiêu chuẩn GB/T 1.1-20: Cấu trúc và quy tắc để tuyển dụng tài liệu được tiêu chuẩn hóa

Đang tuyển chọn.

Xin lưu ý rằng một số yếu tố của tài liệu này có thể liên quan đến bằng sáng chế. Người phát hành tài liệu này không có trách nhiệm xác định bằng sáng chế.

Tài liệu này được gửi đến bởi Viện Khoa học Pháp y.

Tài liệu này được gửi về bởi Trung tâm Thông tin Bộ Tư pháp.

Được chuẩn bị bởi Viện Khoa học Pháp y, Đại học Nakayama, Đại học Shenzhen, Trường Khoa học Xã hội băng đảng, và Ủy ban Tư pháp Thượng Hải

Trung tâm.

Hiệu trưởng biên soạn tài liệu này: Tsang Jinhua, Shigebe, Gung Hong, Yang Xue, Xin Wei, Cheng Jianhu, Lu Kai-ming, Li Iwa, Gugpao, Tana

Noon, Yang A Kiệt, Mao Tiêu, Ling Jing, Li Zhijun, Lou Wei, Li Bin, Nhạc Thanh, Lu Mfun, Chu Tongtoo. SF/T 0148-23

Đặc tả kỹ thuật cho việc nhận diện hình mặt người tổng hợp

1 Phạm vi

Tài liệu này thiết lập các thiết bị, nội dung và công nghệ cho việc nhận diện hình ảnh mặt người tổng hợp trong nhận diện âm thanh, mặt người tổng hợp

Các phương pháp kiểm tra, các bước kiểm tra và ý kiến chuyên gia.

Tài liệu này áp dụng cho việc hình dung khuôn mặt người máy trong lĩnh vực pháp y.

2 tham khảo chuẩn

Nội dung của những tài liệu sau đây là những sự cung cấp thiết yếu của tài liệu này qua các tham chiếu quy tắc. Ngày tham khảo,

Chỉ phiên bản tương ứng với ngày đó áp dụng cho tài liệu này; tham chiếu không ngày tháng, phiên bản mới nhất (kể cả mọi thay đổi) áp dụng cho tài liệu này

Tài liệu.

Đường dẫn chung SF/T 0119 để nhận diện ảnh âm thanh

Đặc tả kỹ thuật SF/T 0120 để xác thực các đĩa thu âm

Hướng dẫn kỹ thuật hoá giọng nói SF/T 0122

Đặc điểm kỹ thuật SF/T 0123 cho tính xác thực của video

Đặc tả kỹ thuật SF/T 0124 cho việc phân tích tiến trình video

Mã công nghệ SF/T 0125 để nhận diện người

Đặc điểm kỹ thuật SF/T 0153 cho tính xác thực ảnh chụp

3 Quan điểm và định nghĩa

SF/T 0119, SF/T 0120, SF/T 0122, SF/T 0123, SF/T 0124, SF/T 0125, SF/T 0153 và

Những điều khoản và định nghĩa sau được áp dụng trong tài liệu này.

Ảnh mặt người máy

Hình ảnh khuôn mặt con người được xử lý sau này trong hình ảnh.

Ảnh mặt danh sách chọn

Cần phải nhận diện khuôn mặt người máy.

Đang kiểm tra ảnh

( b) Ghi hình bằng ảnh (3.2) của khuôn mặt người đó.

Giọng nói đã ôn lại

Thông điệp giọng nói của cơ thể thanh tra được ghi lại trong một máy quay video.

Name

Những hình ảnh con người đối mặt để so sánh và so sánh.

Name

Tiếng nói của người nói để so sánh và so sánh.

Thao tác thuộc tính khuôn mặt

Thay đổi người máy thành các thành phần cá nhân hay nhiều tính chất trên khuôn mặt con người. SF/T 0148-23

Ví dụ: Thay đổi màu sắc, tóc và giới tính.

Thao tác biểu thức khuôn mặt

Thay đổi hình dạng khuôn mặt người.

Ví dụ: sự biến đổi cơ mặt và cử động môi, vân vân.

Thay thế khuôn mặt

Thay thế hình ảnh khuôn mặt của người.

Tạo ra ảnh khuôn mặt

Hình ảnh khuôn mặt con người tổng hợp thông qua các thuật toán trí tuệ nhân tạo không có danh tính mục tiêu tương ứng.

Nhận diện ảnh tổng hợp

Ứng dụng nhận diện con người tích hợp, ngôn ngữ đồng nhất thông qua kỹ thuật như nhận dạng thị giác, phân tích hình ảnh, phân tích giọng nói, phân tích tín hiệu thống kê

Công nghệ như nhận diện, xác thực về tính xác thực của hình ảnh, xác thực về tính xác thực của âm thanh, hình ảnh khuôn mặt thanh tra của con người được ghi lại ở các véc tơ như video hoặc hình ảnh (3).

Dù nó được đánh giá một cách khoa học qua nét mặt, nét mặt, thay thế khuôn mặt, hay là thế hệ của khuôn mặt con người.

4, dụng cụ

Trang thiết bị và công cụ để nhận diện hình mặt người máy bao gồm:

( a) Chụp ảnh và thiết bị sao lưu: bao gồm các thiết bị phân phối ảnh, thiết bị chụp ảnh, công cụ bảo vệ ghi, công cụ tính toán đầy đủ

Công cụ, công cụ sao lưu và định dạng đầy đủ, v.v...

( b) Thiết bị phân tích hình ảnh: bao gồm công cụ phân tích hình ảnh, công cụ phân tích âm thanh, công cụ phân tích tín hiệu, công cụ xử lý hình ảnh và xử lý âm thanh

Công cụ, vân vân;

(d) Hệ thống nhận diện ảnh xác thực đặc biệt.

5 Kiểm tra nội dung và kỹ thuật thử nghiệm

Nội dung thử ra

Nhận diện mặt người máy bao gồm những thử nghiệm sau:

a) Toàn bộ diện tích đầu và mặt của mặt người;

( b) Đối mặt với các thành phần và tính chất của ảnh mặt người;

(d) Chuyển động đầu của hình ảnh mặt người;

e) biểu hiện khuôn mặt và cơ mặt thay đổi trong hình ảnh khuôn mặt con người;

(f) Môi và mắt chuyển động của hình ảnh khuôn mặt con người;

(g) Sự hài hòa và nhất quán về cách cư xử và âm thanh trong đầu và mặt đối mặt với hình ảnh được kiểm tra trong các máy quay video.

Kĩ thuật thử ra

Nhận diện khuôn mặt người máy bao gồm, nhưng không chỉ giới hạn, các kỹ thuật thử nghiệm sau:

(a) Kỹ thuật nhận diện tính xác thực của hình ảnh: phân tích các đặc điểm ảnh từ góc nhìn phân tích hình ảnh;

b) Kỹ thuật xác thực nhìn thấy âm thanh: phân tích giọng nói từ góc nhìn của phân tích giọng nói;

(d) Kỹ thuật nhận diện đồng nhất giọng nói: nhận diện giọng nói của vật liệu thanh tra trong hình ảnh khuôn mặt của đối tượng từ góc nhìn của sự đồng nhất giọng nói

Kiểm tra;

(e) Kỹ thuật nhận biết chế độ: ôn lại đặc điểm tiếng nói của hình ảnh hoặc giọng nói của vật liệu đánh giá từ góc nhìn của phân tích thống kê của tín hiệu

Xong.

6 Thử ra phương pháp SF/T 0148-23

Ký tự Hình

Ký tự ảnh bao gồm các yếu tố chính sau:

a) Sự phân phối ánh sáng và màu sắc của hồ sơ;

( b) Tỷ lệ hình ảnh của đối tượng s mặt;

(d) Hình ảnh và góc nhìn của chủ thể;

(e) Sự thay đổi và sửa đổi của hình ảnh của khuôn mặt s của người;

(f) Hạt bụi bất thường, biến dạng và giải thích sai trong hình ảnh của người mục tiêu;

(g) Phân phối điểm ảnh ở rìa bề mặt của hồ sơ;

(h) Đang kiểm tra chất lượng ảnh của ảnh;

(i) Sự sáng tạo của hình ảnh khuôn mặt con người được kiểm tra trong các máy quay phim như chuyển động đầu, biểu hiện khuôn mặt, thay đổi cơ mặt, chuyển động mắt và

Môi chuyển động, vân vân.

(j) Sự tương quan giữa biểu thức hành động và âm thanh của hình ảnh trong máy ảnh;

k) Sự nhất quán và liên tục của các đặc điểm hình ảnh của khuôn mặt con người trong máy quay phim.

Ký tự Giọng nói

Ký tự giọng nói bao gồm các yếu tố chính sau:

(a) Sự hòa hợp và đồng nhất của lời nói;

( b) Sự hợp lý và logic của cách phát biểu;

(d) Xem xét bản chất của lời nói và của nó tương thích với chủ đề;

(e) Nguồn và các thay đổi của âm thanh nền;

(f) Sự liên tục và thống nhất của câu chuyện;

(g) Quá tải giữa âm thanh nền và kiểm duyệt;

(h) Xem xét sự khởi đầu và cuối bài diễn thuyết;

(i) Xem xét các thay đổi phổ trong giọng nói;

Biến đổi tần số tín hiệu;

Lặp lại các tín hiệu cho âm thanh.

Nhận diện

6, 3. 1 Nhận diện danh tính trong ảnh của người đích và ảnh của người mẫu, phù hợp với SF/T 0125

Xong.

6,3.2 nhận diện giọng nói đồng điệu của âm thanh và mẫu trong hồ sơ của đối tượng, theo SF/T 0122

Có những thứ cần thiết.

Thử hành động

6,4.1 thử nghiệm và phân tích hành vi của hồ sơ của đối tượng, phù hợp với sự cung cấp liên quan của SF/T 0124.

6,4.2 thử nghiệm hợp lý và hợp lý được tiến hành cho các chuyển động đầu và khuôn mặt của hồ sơ của đối tượng.

6,4.3 độ nhất quán và tính phải lẽ được thực hiện trên hành vi của các thành phần khuôn mặt của hồ sơ.

6,4.4 khi có thể áp dụng, xét nghiệm tương quan và nhất quán được thực hiện trên hành vi vật lý của hồ sơ và bài phát biểu của vật liệu kiểm tra.

Phân tích thống kê tín hiệu

6,5.1 thống kê phân tích nhiễu nền của hình ảnh thanh tra.

6,5.2 khi áp dụng, phân tích số liệu thống kê về sự phân bố nhiễu nền của tiếng nói phát hiện.

6,5.3 Kiểm tra nhận diện khuôn mặt tổng hợp sử dụng chế độ thay thế nhận diện và máy học.

7 Các bước thử ra

Thông tin SF/T 0148-23

7,1.1 kiến thức về quá trình hoặc nguồn gốc của các vật liệu kiểm tra và mẫu.

Nhận diện 7.1.2 nội dung của các ảnh.

Bộ sưu tập ảnh

7, 2. 1 Để mô phỏng ảnh, các ảnh tương tự được chuyển đổi bằng các phương pháp thu thập thích hợp như scan, ảnh chụp và bộ sưu tập trò chơi

Hình ảnh kỹ thuật số.

7,2,2 cho hình ảnh số, hình ảnh được thu thập thông qua việc sinh sản tài liệu. Nếu có liên quan đến hình ảnh ban đầu, chúng ta nên sao chép hình ảnh này bằng cách viết những lời bảo vệ.

7, 2, 3 Đối với giọng nói trong video kỹ thuật số, tốt hơn là nên chuyển âm thanh trong video theo cách không phá hủy trong khi duy trì chất lượng âm thanh

Để ghi âm số.

7.4 cải cách tập tin các ảnh được hỗ trợ bởi hệ thống thanh tra thông qua công cụ chuyển đổi định dạng, nếu cần thiết.

7.5 độ nhận diện độc đáo của hình thu và băng ghi âm và tính toán các giá trị thẩm tra đầy đủ.

Đang xử lý ảnh

7.3. 1 Khi áp dụng, có thể giảm hoặc tăng cường hình ảnh để xử lý.

7,3.2 xử lý ảnh sẽ không thay đổi bản chất của dữ liệu ảnh.

Kiểm tra ảnh

7,4.1 yêu cầu chung

Các phương pháp thích hợp trong 7.4.2 đến 7.4.7 được chọn để thử nghiệm và phân tích, tùy vào hoàn cảnh của các hình ảnh thanh tra.

7.4.2 ký tự hình ảnh tổng hợp

Kiểm tra người máy hồ sơ hình ảnh dựa trên phương pháp ký tự ảnh (6.1)

7.4.3 ký hiệu giọng nói tổng hợp

Kiểm tra tổng hợp của hồ sơ của chim lợn dựa trên phương pháp ký hiệu giọng nói (6.2).

Bài kiểm tra nhận dạng người máy 7.4.4

Kiểm tra hồ sơ người máy của chủ đề được thực hiện dựa trên các phương pháp nhận diện).

Thử ứng xử người máy 7.4.5

Kiểm tra tổng hợp hồ sơ của giám định dựa trên phương pháp thử hành động (6.4).

7.4.6 kiểm tra phân tích tín hiệu tổng hợp

Thử nghiệm tổng hợp của hình ảnh trên khuôn mặt của người giám sát dựa trên phương pháp phân tích tín hiệu (6.5).

Comment

Dưới sự cung cấp thích hợp của SF/T 0153 và SF/T 0123.

Đánh giá đầy đủ

Theo các yêu cầu công nhận, các hiện tượng khác nhau được phát hiện trong cuộc kiểm tra đã được kiểm tra, tính đến các trường hợp của vụ án và trình bày hình ảnh của khuôn mặt s đối tượng.

Kết quả là một cuộc phân tích hệ thống được thực hiện để xác định xem video kiểm tra có được tổng hợp và đánh giá phù hợp hay không.

8 Thẩm tra

Loại đánh giá

Nhận diện khuôn mặt tổng hợp được chia thành sáu loại:

(a) Xử lý người máy;

b) chưa được tổng hợp;

d) Tiền định điều trị tổng hợp; SF/T 0148-23

(e) Khuynh hướng không tổng hợp;

f) Không thể xác định chúng đã được tổng hợp hay chưa.

Căn bản để phán xét và trình bày

8, 2, 1 tổng hợp

8,2,1.1 cơ sở phán xét: Những lỗi thời trong hình ảnh của khuôn mặt s ' được tìm thấy và phân tích để xử lý tổng hợp.

8,2,1.2 tuyên bố của ý kiến: hình ảnh của khuôn mặt s của đối tượng đã được tổng hợp.

8, 2, 2 không được củng cố

8,2.1 cơ sở phán xét: không tìm thấy dị thường trong hồ sơ của đối tượng 'mặt' và không có tổng hợp nào không thể được phát hiện thông qua phương tiện kỹ thuật sẵn có đã được phân tích

Đối phó với những khả năng.

8,2,2.2 đại diện cho ý kiến chuyên gia: hình ảnh khuôn mặt của đối tượng chưa được tổng hợp.

8, 2, 3 Không tìm thấy sự tổng hợp

8,2,3.1 cơ sở phán xét: không có bất thường trong hồ sơ của đối tượng s ' khuôn mặt được phát hiện hoặc có thể được giải thích hợp lý, nhưng chưa hoàn toàn lịch trình

Ngoại trừ khả năng có thể điều trị tổng hợp những dấu vết khó phát hiện dựa trên phương tiện kỹ thuật sẵn có.

8,2,3.2 tuyên bố của ý kiến: không có hình ảnh của đối tượng đã được tổng hợp.

8, 2, 4 Thích phương pháp điều trị tổng hợp

8,2,4.1 cơ sở phán xét: Những lỗi thời trong hình ảnh của khuôn mặt s của đối tượng đã được phát hiện và tiềm năng cho những dị thường này được hình thành như là phân tích.

Sự đại diện của ý kiến chuyên gia: Có xu hướng cho rằng hình ảnh của chủ thể được tổng hợp lại.

8, 2, 5 Không có sự tổng hợp

8,2,5.1 cơ sở phán xét: Các hình ảnh bất thường của khuôn mặt s chủ thể được tìm thấy, nhưng các dị thường về cơ bản có thể được giải thích và phân tích thông qua tổng hợp

Không thể nào.

Sự đại diện của ý kiến chuyên gia: Có khuynh hướng tin rằng hồ sơ của chủ thể chưa được tổng hợp.

8, 2, 6 không chắc chắn về việc nó đã được tổng hợp hay chưa

8, 12.6.1 cơ số phán xét: Hồ sơ của hồ sơ là bất thường, nhưng không thể bị đánh giá bởi bản chất hoặc nguyên nhân của nó; hoặc hồ sơ của hồ sơ không sẵn sàng

Điều kiện để được công nhận.

8,2,6.2 đại diện cho ý kiến chuyên gia: Không thể xác định hình ảnh của đối tượng được tổng hợp hay không.

Bất cứ câu hỏi nào, phản hồi nhóm! Biểu thức 26@2x