← Kembali ke daftar

Spesifikasi teknis untuk identifikasi gambar wajah manusia sintetis

itadol5j

SF / T 0148-2023

Perkenalan

Dokumen ini sesuai dengan ketentuan Bagian 1 dari Standardisasi Wordnetwork GB / T 1.1 / 2020: Struktur dan Aturan Pengambilan Dokumen Standardisasi

Menggambar.

Harap dicatat bahwa beberapa elemen dokumen ini mungkin berhubungan dengan paten. Penerbit dokumen ini tidak memiliki tanggung jawab untuk mengidentifikasi paten.

Dokumen ini diajukan oleh Institut Ilmu Forensik.

Dokumen ini dikirim kembali oleh Pusat Informasi Departemen Kehakiman.

Disiapkan oleh Institute of Forensic Sciences, Universitas Nakayama, Universitas Shenzhen, Sekolah Ilmu Sosial Gangnam, dan Shanping Judicial Acreditation di Shanghai

Pusat.

Kepala Sekolah penggambaran dokumen ini: Tsang Jinhua, Shigebe, Guo Hong, Yang Xue, Xin Wei, Cheng Jianhua, Lu Kai- ming, Li Iwa, Guangpao, Tana

Noon, Yang Jie, Mao Xiao, Ling Jing, Li Zhijun, Lou Wei, Li Bin, Yao Qing, Lu Mfun, Chu Tongtao. SF / T 0148-2023

Spesifikasi teknis untuk identifikasi gambar wajah manusia sintetis

1 Scope

Dokumen ini menetapkan peralatan, konten dan teknologi untuk mengidentifikasi gambar wajah manusia sintetis dalam identifikasi audio-visual, sintetis wajah gambar manusia

Metode tes, langkah tes dan pendapat ahli.

Dokumen ini berlaku untuk visualisasi wajah manusia sintetis di bidang forensik.

2 referensi Normative

Isi dari dokumen berikut merupakan ketentuan penting dokumen ini melalui referensi normatif mereka. yang beredar dan terbenam,

Hanya versi yang sesuai dengan tanggal yang berlaku untuk dokumen ini; tanggal-free referensi, versi terbaru (termasuk semua perubahan) diterapkan ke dokumen ini

Dokumentasi.

SF / T 0119 Panduan Umum untuk Identifikasi Gambar Audio

SF / T 0120 Spesifikasi Teknis untuk otentikasi dari rekaman suara

SF / T 0122 Technical instruksi untuk homogenization

SF / T 0123 Spesifikasi Teknis untuk keaslian video

SF / T 0124 Spesifikasi Teknis untuk analisis proses video

SF / T 0125 Kode Teknologi untuk Identifikasi Orang

SF / T 0153 Spesifikasi Teknis untuk keaslian foto

3 Terminologi dan definisi

SF / T 0119, SF / T 0120, SF / T 0122, SF / T 0123, SF / T 0124, SF / T 0125, SF / T 0153 dan

Istilah dan definisi berikut diterapkan dalam dokumen ini.

Citra wajah sintetis

Gambar wajah manusia diproses kemudian dalam gambar.

Citra wajah checklist

Perlu identifikasi wajah sintetis.

Citra inspektur

Rekaman gambar dengan gambar (3.2) dari wajah orang itu.

Suara ditinjau

Pesan suara dari pemeriksaan tubuh direkam dalam sebuah pembawa video.

Gambar wajah manusia contoh dikenal

Gambar wajah manusia sebagai perbandingan dan perbandingan.

Suara sampel dikenal

Suara orang yang berbicara sebagai perbandingan dan perbandingan.

operasi properti wajah

Modifikasi sintetis untuk individu atau lebih komponen wajah atau sifat gambar wajah manusia. SF / T 0148-2023

Contoh: modifikasi warna sintetis, rambut dan jenis kelamin.

Operasi ekspresi wajah

Modifikasi sintetis dari ekspresi wajah gambar wajah manusia.

Contoh: modifikasi sintetis pada perubahan otot wajah dan gerakan bibir, dll.

Pengganti wajah

Penggantian modifikasi ke area wajah gambar manusia.

Gambar wajah yang dihasilkan

Gambar wajah manusia disintesis melalui algoritma kecerdasan buatan tanpa target yang berhubungan identitas.

Pengenalan gambar sintetis

Aplikasi terintegrasi dari identifikasi manusia, homogen berbicara melalui teknis berarti seperti pengenalan visual, pencitraan analisis, analisis suara, analisis sinyal statistik

Teknologi seperti identifikasi, otentikasi keaslian gambar, otentikasi dari keaslian rekaman audio, gambar wajah manusia dari inspeksi yang direkam dalam vektor seperti video atau foto (3.2)

Apakah itu dinilai secara ilmiah melalui sifat wajah, ekspresi wajah, pengganti wajah, atau apakah itu adalah generasi wajah manusia.

4.

Peralatan dan alat untuk mengidentifikasi gambar wajah manusia sintetis termasuk:

(a) Gambar menangkap dan peralatan cadangan: termasuk peralatan distribusi gambar, peralatan penangkap gambar, menulis alat-alat perlindungan, validasi komplement perhitungan Pekerja

Perkakas, backup lengkap dan format alat konversi, dsb.;

(b) Peralatan analisis gambar: termasuk alat analisis gambar, alat analisis spektrum suara, alat analisis sinyal, alat pemrosesan gambar dan pengolahan audio

Alat, dll.;

(c) peralatan analisis data: termasuk properti dokumen / metadata alat analisis dan alat analisis pemulihan data;

(d) Khusus gambar keaslian sistem identifikasi.

5. Isi tes dan teknologi tes

Isi Uji

Identifikasi wajah sintetis termasuk tes berikut:

a) seluruh bidang kepala dan wajah gambar wajah manusia;

(b) Komponen wajah dan properti gambar wajah manusia;

(c) Gerakan wajah komponen gambar wajah manusia;

(d) Kepala gerakan gambar wajah manusia;

e) ekspresi wajah dan perubahan otot wajah dalam gambar wajah manusia;

Gerakan bibir dan mata gambar wajah manusia;

(g) Relevansi dan konsistensi perilaku dan suara di kepala dan wajah gambar diperiksa dalam operator video.

Uji teknik

Identifikasi wajah sintetis termasuk, tetapi tidak terbatas pada, teknik tes berikut:

(a) Teknik identifikasi keaslian gambar: analisis karakteristik gambar dari perspektif analisis gambar;

(b) Teknik otentikasi Audio- visual: profiling pidato dari perspektif analisis suara;

(c) Teknik identifikasi manusia: memeriksa identitas orang dalam gambar wajah orang itu dari sudut pandang nya atau identitasnya;

Teknik identifikasi homogeneity suara: identifikasi suara material inspeksi dalam gambar wajah subjek dari perspektif homogenitas suara

Inspeksi;

(e) Teknik pengenalan mode-: ulasan karakteristik bahasa gambar atau suara bahan yang meneliti dari perspektif analisis statistik sinyal

Periksa.

6 Metode Uji SF / T 0148- 2023

3

Karakter gambar

Karakter gambar termasuk elemen utama berikut:

(a) Penyebaran cahaya dan warna profil;

(b) Rasio visualisasi gambar wajah subjek;

(c) Kedalaman gambar subjek;

(d) Adegan visual dan perspektif gambar subjek;

(e) Perubahan dan modifikasi gambar wajah orang itu;

(f) bintik Irregular, deformasi dan penyalahgunaan gambar orang target;

(g) Distribusi piksel di tepi area permukaan profil;

(h) Memeriksa kualitas gambar gambar;

(i) Aktivasi gambar dari wajah manusia diperiksa dalam video operator, seperti gerakan kepala, ekspresi wajah, perubahan wajah otot, gerakan mata dan

Gerakan bibir, dll.;

(j) Korelasi antara ekspresi aksi dan suara gambar dalam operator video;

k) Konsistensi dan kelanjutan karakteristik gambar wajah manusia dalam operator video.

Karakter suara

Karakter suara termasuk elemen utama berikut:

(A) Konsistensi dan homogenitas berbicara;

(b) Relevansi dan logika ekspresi ucapan;

(c) The kesamaan pidato yang sama dalam bahan tes;

(d) Pemeriksaan sifat pidato dan kompabilitas dengan materi subjek;

(e) Sumber dan perubahan suara latar belakang;

(f) Keselarasan dan konsistensi narasi;

(g) Overlap antara suara latar belakang dan sensor;

Pemeriksaan awal dan akhir dari pidato:

(i) Pemeriksaan spektrum berubah dalam suara;

(J) Spectrum mutasi sinyal;

(k) Repetisi sinyal untuk suara.

Identifikasi

6,3.1 Identifikasi identitas dalam gambar orang target dan gambar orang sampel, sesuai dengan SF / T 0125

Selesai.

6,3.2 ID homogeneity suara dari pidato suara dan sampel dalam profil subjek, menurut SF / T 0122

ketentuan Relevan dibuat.

Tes Perilaku Aksi

6,4.1 Tes dan analisis perilaku dari profil subjek, sesuai dengan ketentuan relevan dari SF / T 0124.

Konsistensi 6,4.2 dan tes akal sehat dilakukan untuk gerakan kepala dan wajah dari profil subjek.

6,4.3 Konsistensi dan uji akal dilakukan pada perilaku komponen wajah profil.

6.4.4 Dimana berlaku, korelasi dan tes konsistensi dilakukan pada perilaku fisik profil dan pidato bahan inspeksi.

Analisis statistik sinyal

6,5.1 Statistik analisis latar belakang kebisingan distribusi gambar inspeksi.

6.5,2 Dimana berlaku, analisis statistik Dari latar belakang kebisingan distribusi terdeteksi pidato.

6,5.3 Uji identifikasi sintetis gambar wajah manusia menggunakan mode alternatif identifikasi dan pembelajaran mesin.

7 Langkah Uji

Informasi SF / T 0148- 2023

4

7.1,1 Pengetahuan proses atau asal dari bahan inspeksi dan sampel.

7.1,2 Identifikasi dari isi gambar.

Koleksi Gambar

7.2.1 Untuk gambar disimulasikan, gambar analog dikonversi menggunakan metode koleksi yang sesuai, seperti memindai, foto dan bermain koleksi

Gambar digital.

7.2.2 Untuk gambar digital, gambar dikumpulkan melalui reproduksi dokumen. Jika gambar asli terlibat, disarankan untuk mereproduksi dengan menulis perlindungan.

7.2.3 Untuk suara dalam video digital, disarankan untuk mengubah suara dalam video dengan cara yang tidak merusak sementara mempertahankan kualitas suara

Untuk rekaman digital.

7.2.4 Konversi gambar yang dikumpulkan menjadi format berkas didukung oleh sistem inspeksi melalui alat konversi format, sebagaimana diperlukan.

7.2,5 Unique identifikasi dari gambar dikumpulkan dan rekaman dan perhitungan nilai verifikasi kompleks.

Proses Gambar

7.3.1 Ketika diterapkan, deteksi gambar dapat dikurangi atau ditingkatkan untuk diproses.

Pemrosesan Gambar 7.3.2 tidak boleh mengubah esensi dari data gambar.

Periksa Gambar

7.4.1 persyaratan umum

Metode yang sesuai dalam 7.4,2 sampai 7.4,7 dipilih untuk pengujian dan analisis, tergantung pada keadaan gambar inspeksi.

Karakter gambar Synthetic 7.4.2

Inspeksi sintetis profil gambar berdasarkan metode karakteristik gambar (6.1)

Karakter bahasa sintetis 7.4.3

Uji sintetis profil spotter berdasarkan metode karakteristik bicara (6.2).

Tes identitas Synthetic 7.4.4

Uji sintetis profil subjek dilakukan berdasarkan metode identifikasi (6.3).

7.4,5 Tes Aksi Synthetic

Pemeriksaan sintetis profil pemeriksa berdasarkan metode tes perilaku aksi (6.4).

7.4.6 tes analisis statistik sinyal Synthetic

Uji sintetis gambar wajah spotter berdasarkan metode analisis statistik sinyal (6.5).

7.4.7 Tes keaslian Gambar

Di bawah ketentuan relevan dari SF / T 0153 dan SF / T 0123.

Penilaian komprehensif

Sesuai dengan persyaratan akreditasi, berbagai fenomena terdeteksi dalam pemeriksaan diperiksa, memperhitungkan keadaan kasus dan presentasi gambar wajah subjek.

Akibatnya, analisis sistem dilakukan untuk menentukan apakah video inspeksi telah disintesis dan penilaian dibuat sesuai.

Validasi 8

Klasifikasi penilaian

Identifikasi gambar wajah sintetis dibagi menjadi enam kategori:

(a) Synthetic processing;

(Dan sekali-kali bukanlah dia senda gurau) atau mainan dan kebatilan.

(c) Tidak ada sintesis ditemukan;

d) Predisposisi untuk pengobatan sintetis; SF / T 0148- 2023

5

(e) Kecenderungan untuk menjadi unsintetis;

f) Tidak mungkin untuk menentukan apakah mereka telah disintesis.

Basis dari penilaian dan presentasi

Synthesis 8.2.1

8.2.1,1 Basis tentang penilaian: ketidaksesuaian dalam gambar wajah subjek ditemukan dan dianalisis untuk pemrosesan sintetis.

8.2.1.2 Pernyataan pendapat: Gambar wajah subjek telah disintesis.

8.2.2 Tidak terkonsolidasi

8.2.2.1 Basis penilaian: Tidak ada anomali ditemukan dalam profil wajah subjek dan tidak ada sintesis yang tidak dapat ditemukan melalui teknis yang tersedia berarti dianalisis

Berurusan dengan kemungkinan.

8.2.2.2 Representasi pendapat ahli: gambar wajah subjek belum disintesis.

8.2.3 Tidak ditemukan sintesis

8.2.3.1 Basis penilaian: Tidak ada anomali dalam profil wajah subjek terdeteksi atau dapat cukup dijelaskan, tetapi belum sepenuhnya dijadwalkan

Kecuali kemungkinan jejak perawatan sintetis yang sulit dideteksi berdasarkan sarana teknis yang tersedia.

8.2.3.2 Pernyataan pendapat: Tidak ada gambar wajah subjek ditemukan telah disintesis.

8.2.4 Prefer untuk pengobatan sintetis

8.2.4.1 Basis tentang penghakiman: Perbedaan dalam gambar wajah subjek terdeteksi dan potensi anomali ini akan terbentuk sebagai sintetis dianalisis.

8.2.4.2 Representasi pendapat ahli: Ada kecenderungan untuk menganggap bahwa gambar subjek disintesis.

8.2,5 Propensivency tanpa sintesis

8.2.5.1 Basis tentang penilaian: Gambar aneh dari wajah subjek ditemukan, tetapi anomali ini pada dasarnya dapat dijelaskan dan dianalisis melalui sintesis

Sepertinya tidak.

8.2.5.2 Representasi pendapat ahli: Ada kecenderungan untuk percaya bahwa profil subjek belum disintesis.

8.2.6 Ketidakpastian apakah itu telah disintesis

8.2.6.1 Basis tentang penilaian: Profil profil tidak normal, tetapi tidak dapat dinilai oleh sifatnya atau penyebabnya; atau profil profil tidak tersedia

Kondisi untuk akreditasi.

8.2.6.2 Representasi pendapat ahli: tidak mungkin untuk menentukan apakah gambar subjek disintesis.

Ada pertanyaan, grup umpan balik!Ekspresi 26 @ 2x640-7