Sentetik insan yüz görüntülerinin tanımlanması için teknik özellikler

SF/T 0148-2023

Giriş Giriş

Bu belge, Standartlaştırılmış Çalışma Kılavuzlarının 1. Bölüm hükümlerine göre GB/T 1.1-2020: Standartlaştırılmış Belgeler Tasarlanması için Yapı ve Kurallar

Tasarlamak.

Lütfen bu belgenin bazı elementlerinin patentlerle ilişkili olabileceğini unutmayın. Bu belgenin konusu patentleri tanımlamak için sorumluluğu yoktur.

Bu belge Adli Bilimler Enstitüsü tarafından sunuldu.

Bu belge Adalet Bakanlığı Bilgi Merkezi tarafından geri gönderildi.

Adli Bilimler Enstitüsü tarafından hazırlanın, Nakayama Üniversitesi, Shenzhen University, Gangnam School of Social Sciences ve Shangping Judicial Akreditasyonu

Merkezi.

Bu belgenin şefleri: Tsang Jinhua, Shigebe, Guo Hong, Yang Xue, Xin Wei, Cheng Jianhua, Lu Kai-ming, Li Iwa, Guangpao, Tana

Noon, Yang Jie, Mao Xiao, Ling Jing, Li Zhijun, Lou Wei, Li Bin, Yao Qing, Lu Mfun, Chu Tongtao. SF/T 0148-2023

Sentetik insan yüz görüntülerinin tanımlanması için teknik özellikler

1 Scope

Bu belge, sentetik insan yüz görüntülerinin görsel-işitsel kimlikte tanımlanması için ekipman, içerik ve teknoloji ortaya koyar, sentetik insan yüz görüntülerle karşı karşıya görüntüler

Test yöntemleri, adımları ve uzman görüşünü test edin.

Bu belge, adli alanda sentetik insan yüzlerinin görselleştirilmesi için geçerlidir.

2 Normative referanslar

Aşağıdaki belgelerin içeriği, bu belgenin normatif referansları aracılığıyla temel hükümleri oluşturur. Hangi, referans tarihi,

Sadece bu tarihe ait olan sürüm bu belgeye uygulanır; tarihsiz referanslar, son sürüm (tüm değişiklikler dahil) bu belgeye uygulanır

Dokümantasyon.

SF/T 0119 Ses Görsellerinin Tanımlanması için Genel Kılavuz

Ses kayıtlarının doğrulaması için SF/T 0120 Teknik özellikler

SF/T 0122 Konuşma için Teknik Öğretim

SF/T 0123 Video Gerçekliği için Teknik özellikler

SF/T 0124 Video süreci analizi için teknik özellikler

SF/T 0125 Teknolojinin İnsanların Tanımlanması için Kod

SF/T 0153 Fotoğraf Gerçekliği için Teknik özellikler

3 Terminoloji ve tanımlar

SF/T 0119, SF/T 0120, SF/T 0122, SF/T 0123, SF/T 0124, SF/T 0125, SF/T 0153 ve

Aşağıdaki şartlar ve tanımlar bu belgede uygulanır.

Sentetik yüz görüntüsü

İnsan yüzlerinin görüntüleri daha sonra görüntüde işlenir.

Checklist face image

Sentetik yüz resmi kimlik gereklidir.

Kontrollü görüntü

(b) Kişinin yüzündeki görüntü (3.2) ile kayıt görüntüleri.

Açıklamalı ses

Denetim vücudunun ses mesajı bir video taşıyıcısında kaydedilir.

Örnek insan yüz görüntüsü bilinen

İnsan resimleri karşılaştırma ve karşılaştırma için karşı karşıyadır.

Bilinen Örnek ses

Konuşma kişinin karşılaştırma ve karşılaştırma için sesi.

yüz özellikleri operasyonu

İnsan yüz görüntülerinin bireysel veya daha fazla yüz bileşeni veya özellikleri için Sentetik değişiklikler. SF/T 0148-2023

Örnek: Renkli, saç ve cinsiyetin fizyolojik modifikasyonu.

Yüz ifade operasyonu

Bir insan yüz imajının yüz ifadesinin fiziksel modifikasyonu.

Örnek: Yüz kas değişiklikleri ve dudak hareketleri için Sentetik değişiklikler, vs.

Yüz değiştirme

İnsan yüz görüntülerinin yüz bölgelerine yapılan değişiklikler.

Genrated face image

İnsan görüntüleri, herhangi bir hedef kimliği olmayan yapay zeka algoritmaları aracılığıyla sentezlendi.

Sentetik görüntü tanıma

Tümleşik insan tanımlaması, konuşma homojenitesi teknik olarak görsel tanıma, görüntüleme analizi, ses analizi, sinyal istatistiksel analizleri gibi teknik yollarla

Görüntü realitesinin kimlik, kimlik doğrulaması, ses kayıtlarının kimlik doğrulaması, video veya fotoğraflar gibi vektörlerde kaydedilen insan yüzünün görüntüsü (3.2)

Yüz özellikleri, yüz ifadeleri, yüz değiştirmeleri ile bilimsel olarak yargılandığında veya bir insan yüzü nesli olup olmadığını.

sentetik insan yüz görüntülerinin tanımlanması için ekipman ve araçlar şunları içerir:

(a) Görüntü yakalama ve yedekleme ekipmanları: görüntü dağıtım ekipmanları, görüntü yakalama ekipmanları, koruma araçları, tamlık doğrulama hesaplamaları İşçi Hesapları

Araçlar, tam yedekleme ve format dönüştürme araçları vs.;

(b) Görüntü analiz ekipmanı: görüntü analizi araçları, ses spektrum analiz araçları, sinyal analizi araçları, görüntü işleme araçları ve ses işleme araçları dahil

Araçlar, vb.;

(d) Özelleştirilmiş görüntü gerçek kimlik sistemi.

5. Test içeriği ve test teknolojisi

Test Contents

Sentetik yüz resmi kimlik aşağıdaki testleri içerir:

a) başın tüm alanı ve insan yüzünün görüntüsüyle karşı karşıya;

(b) İnsan yüz görüntülerinin Face bileşenleri ve özellikleri;

(d) İnsan yüz görüntülerinin baş hareketi;

e) insan yüzünün görüntüsünde yüz ifadesi ve yüz kas değişiklikleri;

(f) İnsan yüzünün imajının dudaklarının ve gözlerinin hareketi;

(g) Davranışın yeniden tanımlanması ve tutarlılığı ve kafada ses ve video taşıyıcılarında incelenen görüntülerin yüzü.

Test teknikleri

Sentetik yüz resmi kimlik içerir, ancak bunlarla sınırlı değildir, aşağıdaki test teknikleri:

(a) Görüntü gerçekleme teknikleri: görüntü analizi perspektifinden görüntü özellikleri analizi;

(b) Görsel kimlik doğrulama teknikleri: ses analizi perspektifinden konuşma profili;

(d) Voice homogeneity kimlik tekniği: konunun görüntüsündeki denetim materyalinin sesinin tanımlanması, ses homojenitesinin perspektifinden kaynaklanmaktadır.

Muayene;

(e) Mode-recognition teknikleri: Görüntünün konuşma özelliklerini gözden geçirmek veya malzemenin seslerini sinyallerin istatistiksel analizi perspektifinden incelemek

Check.

6 Test yöntemi SF/T 0148-2023

Görüntü karakterizasyonu

Görüntü karakterizasyonları aşağıdaki ana elementleri içerir:

(a) Profilin ışık ve renk dağılımı;

(b) Konudaki görüntülerin görselleştirilmesinin oranı ‘ s yüzü;

(d) Konunun imajının görsel sahne ve perspektifi;

(e) Kişinin görüntülerinin değiştirilmesi ve modifikasyonu;

(f) Irregular specks, deformasyonlar ve hedef kişinin görüntüsündeki yanlışlıkları;

(g) Profilin yüzey alanının kenarındaki piksel dağılımı;

(h) Görüntünün görüntü kalitesini kontrol edin;

(i) İnsan yüzünün görüntüleri, baş hareketi, yüz ifadesi, yüz kas değişikliği, göz hareketi ve göz hareketi gibi video taşıyıcılarında incelendi.

Lip hareketi, vs.;

(j) Eylem ifadesi ve video taşıyıcısındaki görüntünün sesi arasındaki korelasyon;

K) Video taşıyıcılarında insan yüzünün görüntü özelliklerinin tutarlılığı ve sürekliliği.

Ses karakterizasyonu

Ses karakterizasyonu aşağıdaki ana unsurları içerir:

(a) Konuşmanın tutarlılığı ve homojenliği;

(b) Konuşma ifadesinin ve mantığı;

(d) Konuşmanın doğasının ve konuyla olan uyumluluğunun incelenmesi;

(e) Arka sesin kaynakları ve değişiklikleri;

(f) Süreklilik ve anlatının tutarlılığı;

(g) Arka ses ve sansür arasında çöküntü;

(h) Konuşmanın başlangıç ve sonu sınavı;

(i) Gürültüteki spektrum değişikliklerin incelenmesi;

(j) İşaretlerin Spectrum mutasyonları;

(k) Ses için sinyalleri tekrarla.

Tanımlama

6.3.1 Hedef kişinin görüntüsündeki kimlik ve örnek kişinin görüntüsü, SF/T 0125 uyarınca

Done.

6.3.2 Ses homojenliği, konunun profilinde ses ve örnek konuşma tespiti, SF/T 0122

İlgili hükümler yapılır.

Action Behaviour Test

6.4.1 Bu konunun profilinin davranışı ve analizi, SF/T 0124'ün ilgili hükümlerine uygun olarak.

6.4.2 Yeterlik ve makullik testleri, konunun profilinin başı ve yüz hareketleri için yapılır.

6.4.3 Yeterlik ve makullik testleri profilin yüz bileşenlerinin davranışı üzerinde yapılır.

6.4.4 Nerede uygulanabilir, korelasyon ve tutarlı testler profilin fiziksel davranışı ve denetim materyalinin konuşması üzerine yapılır.

Signal istatistiksel analiz analizi

6.5.1 Kontrol görüntülerinin arka gürültü dağılımının istatistiksel analizi.

6.5.2 Nerede uygulanabilir, tespit edilen konuşmanın arka gürültü dağılımının istatistiksel analizi.

6.5.3 sentetik insan yüz görüntülerinin alternatif kimlik ve makine öğrenme modlarını kullanarak tanımlanması.

7 Test adımları

Bilgi SF/T 0148-2023

7.1.1 Denetim materyali ve örneklerin süreci veya kökeni.

7.1.2 Görüntülerin içeriğine dair bilgi.

Image Collection

72.1 Türlü görüntüler için analog görüntüler, tarama, fotoğraf ve oyun koleksiyonu gibi uygun koleksiyon yöntemleri kullanılarak dönüştürülür

Dijital görüntüler.

7.2.2 Dijital görüntüler için görüntüler belge üremesi yoluyla toplanmaktadır. Orijinal görüntü karışırsa, onu koruma yoluyla yeniden üretmek önerilir.

7.2.3 Dijital videodaki sesler için, videodaki sesi imha edici bir şekilde çevirmek ve sesin kalitesini korumak tavsiye edilir.

Dijital kayıt için.

7.2.4 Toplanan görüntülerin dosya format dönüştürme aracı aracılığıyla desteklenen dosya formatlarına dönüşümü, gerekli olduğu gibi.

7.2.5 Toplanan görüntülerin ve kayıtların eşsiz tanımı ve tamlık doğrulama değerlerinin hesaplanması.

Image Processing

7.3.1 Geçerli olduğunda, algılama görüntüleri işleme için azaltılabilir veya geliştirilebilir.

7.3.2 Görüntü işleme, görüntü verilerin özünü değiştirmez.

Image Check

7.4.1 Genel gereksinimlerin

7.4.2'deki uygun yöntemler test ve analiz için seçilir, denetim görüntülerinin koşullarına bağlı olarak.

7.4.2 Sentetik görüntü karakterizasyonu

Görüntü karakterizasyon yöntemine dayanan görüntü profilinin Sentetik denetimi (6.1)

7.4.3 Sentetik konuşma karakterizasyonu

Konuşma karakterizasyon yöntemine dayanan spotter profilinin Sentetik testleri (6.2).

7.4.4 Sentetik kimlik testleri

Maddenin profilinin Sentetik testleri, kimlik yöntemlerinin temelinde yapılır (6.3).

7.4.5 Sentetik eylem davranışı testleri

Uygulama davranışı test yöntemine dayanan inceleme profilinin (6.4).

7.4.6 Sentetik sinyal istatistiksel analiz testleri

spotter'in yüzünün görüntüsünin sinyal istatistiksel analiz yöntemlerine (6.5) dayanarak incelenmesi.

7.4.7 Görüntü Gerçekliği testi

SF/T 0153 ve SF/T 0123'in ilgili hükümleri altında.

Kapsamlı Değerlendirme

Akreditasyon gereksinimlerine uygun olarak, sınavda tespit edilen çeşitli fenomenler incelendi, dava koşullarını dikkate alarak ve konunun görüntünün sunumunun " s face.

Sonuç olarak, bir sistem analizi, denetim videonun sentezlendiğini ve buna göre yapılan bir değerlendirmenin gerçekleştirildiğini belirlemek için yapıldı.

8 Geçerlilik

Değerlendirmelerin Sınıflandırılması

sentetik yüz görüntülerinin tanımlanması altı kategoriye ayrılmıştır:

(a) Sentetik işleme;

b) sentezlenmedi;

d) Sentetik tedaviye yatkınlık; SF/T 0148-2023

(e) Sentetik olma eğilimi;

f) sentezlenmiş olup olmadıklarını belirlemek mümkün değildir.

Yargı ve sunum

8.2.1 Antez

8.2.1.1 Kararların Basis: Konunun görüntüsündeki açıklamalar " s yüzü bulundu ve sentetik işleme için analiz edildi.

8.2.1.2 Düşüncenin Açıklaması: Konunun görüntüsü ‘ s yüzü sentezlendi.

8.2.2 konsolide edilmedi

8.2.2.1 Karar Basis: Konunun profilinde anomaliler bulunulmuyordu ' s yüzü ve mevcut teknik yollarla keşfedilemeyen hiçbir sentez analiz edilmedi

Olasılıklarla anlaşma.

8.2.2.2 Bir uzman görüşün temsil edilmesi: Konunun yüzünün görüntüsü sentezlenmedi.

8.2.3 Hiçbir sentez bulunamadı

8.2.3.1 Kararların Basis: Konunun profilinde anomaliler tespit edildi veya makul bir şekilde açıklanamazdı, ancak henüz tam olarak planlanmadı.

Mevcut teknik yollarla tespit edilmesi zor olan sentetik tedavi izlerinin olasılığı hariç.

8.2.3.2 Görüşü: Konunun yüzünün hiçbir görüntüsü sentezlendi.

8.2.4 Sentetik tedaviye tercih

8.2.4.1 Kararların Basis: Konunun görüntüsündeki açıklamalar " s yüzü tespit edildi ve bu anomalilerin sentetik olarak oluşturulması potansiyeli analiz edildi.

8.2.4.2 Uzman görüşün yeniden temsil edilmesi: Konunun imajının sentezlendiğini varsaymak için bir eğilim var.

8.2.5Profesyonellik sentezsiz

8.2.5.1 Kararın Basis: Konunun anormal görüntüleri ‘ s yüzü bulunur, ancak bu anomaliler aslında sentezlenebilir ve sentezlenebilir

Muhtemelen değil.

8.2.5.2 Uzman görüşün temsili: Konunun profilinin sentezlenmediğine inanmak için bir eğilim var.

8.2.6. sentezlenmiş olup olmadığı gibi

8.2.6.1 Karar Basis: Profilin profili anormaldir, ancak doğası veya nedeni ile yargılanamaz; veya profili mevcut değildir.

Akreditasyon koşulları.

8.2.6.2 Uzman görüşünün yeniden temsil edilmesi: konunun imajının sentezlenmiş olup olmadığını belirlemek mümkün değildir.

Herhangi bir soru, grup geri bildirimi! Expression 26@2x