Qwen3.7-Max lanceret på Bailian: ¥12/M input, kinesisk model topper Arena

🤖 Qwen3.7-Max lanceret på Bailian: ¥12/M input, kinesisk model topper Arena
Den22. maj 2026 (kinesisk tid),Qwen3.7-Maxer nu officielt landet på Alibaba Cloud Bailian, hvor brugerne kan kalde API'en direkte:
- API-prissætning: input ¥12/M tokens, output ¥36/M tokens
- Token Plan-abonnement: abonnenter kan bruge modellen direkte
- 1 million tokens kontekst: maksimalt output 65.536 tokens
- Nummer ét fra Kina: kinesisk model på førstepladsen på Arena's globale blindtest-ranking for store modeller
💰 API-prissætning
Prissammenligning
| Platform | Inputpris | Outputpris |
|---|---|---|
| Alibaba Cloud Bailian | ¥12/M tokens (ca. $2,50) | ¥36/M tokens (ca. $7,50) |
| OpenRouter | $2.50/M tokens | $7.50/M tokens |
Token Plan-abonnement
Alibaba Cloud Bailian Token Planabonnementstjenesten er også blevet lanceretQwen3.7-Max:
- abonnenter kan bruge den direkte: ingen ekstra betaling
- Credits-fakturering: input- og output-tokens for forskellige modeller omregnes efter reglerne til Credits
- Afrækningsrækkefølge: den aktuelle agents månedlige kvota bruges først → der skiftes automatisk, når kvotaen er brugt op
🧠 Kerneevner
Benchmarkresultater
| Benchmark | Qwen3.7-Max | Opus 4.6 Max | DS-V4-Pro Max |
|---|---|---|---|
| Terminal Bench 2.0 | 69.7 | 65.4 | 67.9 |
| SWE-Pro | 60.6 | 57.3 | 59.0 |
| SWE-Multilingual | 78.3 | 77.5 | 76.2 |
| SciCode | 53.5 | 51.9 | — |
| GPQA Diamond | 92.4 | 91.3 | 90.1 |
| HLE | 41.4 | 40.0 | 37.7 |
| HMMT 2026 Feb | 97.1 | 96.2 | 95.2 |
| IMOAnswerBench | 90.0 | 86.0 | 89.8 |
| Apex | 44.5 | 34.5 | 38.3 |
| MCP-Mark | 60.8 | 56.7 | 57.1 |
| Kernel Bench L3 | 1.98x / 96% | 2.63x / 98% | 1.07x / 54% |
Agent-evner
| Benchmark | Qwen3.7-Max | Sammenlignet med |
|---|---|---|
| MCP-Mark | 60.8 | GLM 5.1 57.5 |
| MCP-Atlas | 76.4 | Opus 4.6 75.8 |
| Skillsbench | 59.2 | Kimi K2.6 56.2 |
| SpreadSheetBench-v1 | 87.0 | Første række-niveau |
🔥 35 timers autonom langtidseksekvering
Kerneoptimeringseksperiment
Qwen3.7-Maxfuldførte på enhardwareplatform, den aldrig havde set før (T-Head Zhenwu M890 PPU) enhelt selvstændig kerneoptimering:
| Emne | Data |
|---|---|
| Eksekveringstid | ca. 35 timer |
| Kerneevalueringer | 432 |
| Værktøjskald | 1.158 |
| Endelig acceleration | i forhold til Triton-referenceimplementeringen10,0 gangeGeometrisk gennemsnitsacceleration |
Sammenligning med andre modeller
| Model | Accelerationsfaktor |
|---|---|
| Qwen3.7-Max | 10.0x |
| GLM 5.1 | 7.3x |
| Kimi K2.6 | 5.0x |
| DeepSeek V4 Pro | 3.3x |
| Qwen3.6-Plus | 1.1x |
🧑💻 Claude Code / OpenClaw-integration
Claude Code-konfiguration
# Claude Code 配置export ANTHROPIC_MODEL="qwen3.7-max"export ANTHROPIC_BASE_URL=https://dashscope-intl.aliyuncs.com/apps/anthropicexport ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=<your_api_key>claude
OpenClaw-konfiguration
TilføjOpenClaw-konfigurationsfilen enBailian-providerog sætqwen3.7-maxsom standardmodel – så virker det med det samme.
preserve_thinking-funktionen
Qwen3.7-Maxunderstøtterpreserve_thinking-attributten:
- bevarer tankeindholdet fra alle foregående runder
- designet specifikt til agentopgaver
- bevarer sammenhængen i lange resonneringskæder
- anbefales slået til i agentscenarier
📊 YC-Bench virksomhedssimulering
Simulering af startup-omsætning
IYC-Benchsimuleres et startups omsætning over ét år:
| Model | Omsætning | Faktor |
|---|---|---|
| Qwen3.7-Max | $2.08M | 2.0x |
| Qwen3.6-Plus | $1.05M | – |
| Qwen3.5-Plus | $352K | 5,9 ganges forskel |
📝 Sådan bruger du den
Hent en API-nøgle
BesøgAlibaba Cloud Bailian-konsollen:https://bailian.console.aliyun.com
API-kald
brug model-id'etqwen3.7-max:
- OpenAI-kompatibel protokol:
https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1 - Anthropic-kompatibel protokol:
https://dashscope-intl.aliyuncs.com/apps/anthropic
Prøv Qwen Studio
Prøv online:https://chat.qwen.ai
Opsummering
Qwen3.7-Max:
- API-prissætning: input ¥12/M, output ¥36/M
- Token Plan-abonnement: abonnenter kan bruge den direkte
- 1 million tokens kontekst: maksimalt output 65.536 tokens
- Arena: nummer ét fra Kina: på den globale blindtest-ranking for store modeller
- AAI 57 point: Artificial Analysis Intelligence Index
- 35 timers langtidseksekvering: 1.158 værktøjskald, 10 gange hurtigere
- Generalisering på tværs af frameworks: stabil ydeevne i både Claude Code, OpenClaw og Qwen Code
Opsummeret i én sætning: 35 timer, 1.158 værktøjskald, 10 gange hurtigere – sådan ser Qwen3.7-Max' agentstyrke ud.
Alibaba Cloud Bailian:https://www.aliyun.com/product/bailian
Qwens hjemmeside:https://qwen.ai