Norsk

← Tilbake til listen

Qwen3.7-Max 100-linje: ¥12/M inngang, nasjonale produksjonsmodell topper Arena

itadol5j

Qwen3.7-Max 100 på linje

Qwen3.7-Max Precinct Online: ¥12/M inngang, Nasjonal produksjonsmodell topp Arena

Beijing Tid22. mai 2026Jeg vet ikke.Qwen 3.7-MaxDet er offisiell tilgang til ARI-plattformen.

  • API priser:Input12/M-tokens, utgang36/M-tokens
  • Token Plan AbonnementAbonnementsbrukere kan bruke modellen direkte
  • 1 million sammenheng: Maks utgang 65 536 polletter
  • Første nasjonale produktArena Global Large Model Blindness Master List National produksjon Modell først

API priser

Prissammenligninger

Plattform Oppgi pris Utgangspris
Ali Yin. ¥12/M polletter (ca. $2,50) ¥36/M tokens (ca. $7,50)
OpenRouter $2.50/M polletter $7.50/M polletter

Token Plan Abonnement

Token PlanAbonnementstjenester er onlineQwen 3.7-Max:)

  • Abonnementsbrukere kan bruke det direkteIngen ekstra gebyrer kreves
  • Kredittregning: Inngang Token for forskjellige modeller, utgang Token er tilpasset Kreditter
  • AvdragsordrePrioritert forskyvning til dagens månedlige seteskala.

Kjernekompetanse

Benchmark testresultater

Benchmark Qwen 3.7-Max Opus 4.6 Max DS-V4-Pro Max
Terminal Bench 2.0 69.7 65.4 67.9
SWE-Pro 60.6 57.3 59.0
SWE-Multival 78.3 77.5 76.2
Scicode. 53.5 51.9 Jeg vet ikke.
GPQA Diamond 92.4 91.3 90.1
HLE 41.4 40.0 37.7
HMT 2026 Feb 97.1 96.2 95.2
IMOanswerBench 90.0 86.0 89.8
Apex. 44.5 34.5 38.3
MCP-Mark 60.8 56.7 57.1
Kernel Bench L3 1.98x / 96% 2.63x / 98% 1.07x / 54%

Agent kapasitet

Benchmark Qwen 3.7-Max Sammenligning
MCP-Mark 60.8 GLM 5.1 57,5
MCP-Atlas 76.4 Opus 4.6 75.8
Skillsbench 59.2 Kimi K2.6 56.2
SpreadSheetBench-v1 87.0 Første platon horisontal

35 timers selvimplementasjon

kjerneoptimeringseksperiment

Qwen 3.7-MaxPå en.Maskinvareplattformer har aldri sett før.Det er gjort på Hikaru.Fullstendig autonom kjerneoptimering:)

Artikkel Data
Implementasjonstid ca 35 timer.
kjernevurdering 432 ganger
Verktøysamtale 1,158 ganger
Endelig akselerasjon. Slekt til Triton referanse oppnådd10,0 gangerGeometrisk gjennomsnittlig akselerasjon

Sammenlign andre modeller

Modell Akselerator multiplikator
Qwen 3.7-Max 10,0x
GM 5.1 7,3x
Kimi K2.6 5.0x
DeepSeek V4Pro 3.3 x
Qwen3.6-Plus 1.1 x

Claude Code / OpenClaw Integrasjon

Claude-kodeoppsett

# Claude Code 配置export ANTHROPIC_MODEL="qwen3.7-max"export ANTHROPIC_BASE_URL=https://dashscope-intl.aliyuncs.com/apps/anthropicexport ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=<your_api_key>claude

OpenClaw-konfigurasjon

Ja.OpenClawLegg til i profilenProviderInnstillingerqwen3.7-maxDu kan bruke standardmodellen direkte.

Jeg beklager.

Qwen 3.7-MaxStøtteJeg beklager, sir.Egenskaper:

  • Hold alle pre-sequent tenkning elementer
  • Designet for intelligente oppdrag
  • Bevare konsistens i langvarig resonnement
  • Anbefalt til å åpne i Agent scene

YC-Bench Enterprise Simulering

Modell oppstart selskap samling

Ja.YC-BenchEt års inntekt fra et oppstartsselskap:

Modell Samling Flere
Qwen 3.7-Max $2,08M 2.0x
Qwen3.6-Plus $1.05M - Jeg beklager.
Qwen3.5-Plus $352K 5.9x Gap

Hvordan bruke den

Hent API-nøkkel

BesøkAli Yunpuroporium Console:)https://bilian.console.aliyun.com

API-kall

Bruk modell-IDqwen3.7-max:)

  • OpenAI kompatibilitetsprotokoll:)https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1
  • Antropisk kompatibilitetsavtale:)https://dashscope-intl.aliyuncs.com/apps/anthropic

Qwen Studio opplevelse

Online opplevelse:https://chat.qwen.ai

Sammendrag

Qwen 3.7-Max:)

  • API priser: Enter 12/M, utgang 36/M
  • Token Plan AbonnementAndre arrangører
  • 1 million sammenheng: Maks utgang 65 536 polletter
  • Arenas første nasjonale produkt.Global Master Model Blinkende Sjekkliste
  • AAI 57 minutter: Kunstig analyse Intelligensindeks
  • 35 timer lang rekkevidde1158 verktøysamtaler, 10 ganger raskere
  • Utvidelse av tverrrammearbeid: Claude Code / OpenClaw / Qwen Code

Oppsummering: 35 timer, 1158 verktøysamtaler, 10 ganger akselerasjon - dette er Qwen 3,7-Max agent strøm.

Ali Yin.:)https://www.aliyun.com/product/bailian

Qwen Network av offisielle:)Bilde fra https://qwen.ai