Qwen3.7-Max arriva su Bailian: input a ¥12/M, modello cinese in cima ad Arena

🤖 Qwen3.7-Max arriva su Bailian: input a ¥12/M, modello cinese in cima ad Arena
Il22 maggio 2026 (ora di Pechino),Qwen3.7-Maxè ufficialmente disponibile sulla piattaforma Alibaba Cloud Bailian: gli utenti possono richiamare direttamente le API:
- Prezzi API: input ¥12/M tokens, output ¥36/M tokens
- Abbonamento Token Plan: gli utenti abbonati possono usare subito il modello
- Contesto da 1 milione: output massimo 65.536 tokens
- Primo tra i modelli cinesi: primo modello cinese nella classifica generale blind test di Arena
💰 Prezzi API
Confronto prezzi
| Piattaforma | Prezzo input | Prezzo output |
|---|---|---|
| Alibaba Cloud Bailian | ¥12/M tokens (circa $2.50) | ¥36/M tokens (circa $7.50) |
| OpenRouter | $2.50/M tokens | $7.50/M tokens |
Abbonamento Token Plan
Token Plan di Alibaba Cloud Bailianil servizio di abbonamento è ora disponibileQwen3.7-Max:
- Gli utenti abbonati possono usarlo direttamente: nessun costo aggiuntivo
- Fatturazione a Credits: input e output token dei diversi modelli vengono convertiti in Credits secondo regole precise
- Ordine di consumo: prima si consuma la quota mensile dell'agente corrente → poi il passaggio è automatico
🧠 Capacità principali
Risultati dei benchmark
| Benchmark | Qwen3.7-Max | Opus 4.6 Max | DS-V4-Pro Max |
|---|---|---|---|
| Terminal Bench 2.0 | 69.7 | 65.4 | 67.9 |
| SWE-Pro | 60.6 | 57.3 | 59.0 |
| SWE-Multilingual | 78.3 | 77.5 | 76.2 |
| SciCode | 53.5 | 51.9 | — |
| GPQA Diamond | 92.4 | 91.3 | 90.1 |
| HLE | 41.4 | 40.0 | 37.7 |
| HMMT 2026 Feb | 97.1 | 96.2 | 95.2 |
| IMOAnswerBench | 90.0 | 86.0 | 89.8 |
| Apex | 44.5 | 34.5 | 38.3 |
| MCP-Mark | 60.8 | 56.7 | 57.1 |
| Kernel Bench L3 | 1.98x / 96% | 2.63x / 98% | 1.07x / 54% |
Capacità Agent
| Benchmark | Qwen3.7-Max | Confronto |
|---|---|---|
| MCP-Mark | 60.8 | GLM 5.1 57.5 |
| MCP-Atlas | 76.4 | Opus 4.6 75.8 |
| Skillsbench | 59.2 | Kimi K2.6 56.2 |
| SpreadSheetBench-v1 | 87.0 | Livello di prima fascia |
🔥 35 ore di esecuzione autonoma a lungo ciclo
Esperimento di ottimizzazione del kernel
Qwen3.7-Maxha completato su unapiattaforma hardware mai vista prima(PPU T-Head Zhenwu M890)un'ottimizzazione del kernel completamente autonoma:
| Voce | Dato |
|---|---|
| Tempo di esecuzione | Circa 35 ore |
| Valutazioni del kernel | 432 |
| Chiamate agli strumenti | 1.158 |
| Speed-up finale | Rispetto all'implementazione di riferimento Triton10,0xSpeed-up geometrico medio |
Confronto con altri modelli
| Modello | Fattore di speed-up |
|---|---|
| Qwen3.7-Max | 10.0x |
| GLM 5.1 | 7.3x |
| Kimi K2.6 | 5.0x |
| DeepSeek V4 Pro | 3.3x |
| Qwen3.6-Plus | 1.1x |
🧑💻 Integrazione con Claude Code / OpenClaw
Configurazione Claude Code
# Claude Code 配置export ANTHROPIC_MODEL="qwen3.7-max"export ANTHROPIC_BASE_URL=https://dashscope-intl.aliyuncs.com/apps/anthropicexport ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=<your_api_key>claude
Configurazione OpenClaw
Aggiungi nel file di configurazione diOpenClawilprovider Bailian e impostaqwen3.7-max come modello predefinito: si può usare subito.
Funzionalità preserve_thinking
Qwen3.7-Maxsupportapreserve_thinking, l'attributo:
- Conserva il contenuto di ragionamento di tutti i turni precedenti
- Progettato per i task agentici
- Mantiene la coerenza delle catene di ragionamento lunghe
- Consigliato attivarlo negli scenari Agent
📊 Simulazione d'impresa YC-Bench
Ricavi simulati di una startup
SuYC-Bench, simulando i ricavi di un anno di una startup:
| Modello | Ricavi | Multiplo |
|---|---|---|
| Qwen3.7-Max | $2.08M | 2.0x |
| Qwen3.6-Plus | $1.05M | – |
| Qwen3.5-Plus | $352K | divario di 5,9x |
📝 Come usarlo
Ottenere la API Key
Accedi allaconsole Alibaba Cloud Bailian:https://bailian.console.aliyun.com
Chiamate API
Usa l'ID modelloqwen3.7-max:
- Protocollo compatibile OpenAI:
https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1 - Protocollo compatibile Anthropic:
https://dashscope-intl.aliyuncs.com/apps/anthropic
Prova Qwen Studio
Prova online:https://chat.qwen.ai
Riepilogo
Qwen3.7-Max:
- Prezzi API: input ¥12/M, output ¥36/M
- Abbonamento Token Plan: disponibile subito per gli utenti abbonati
- Contesto da 1 milione: output massimo 65.536 tokens
- Primo modello cinese su Arena: nella classifica generale blind test globale dei modelli
- AAI 57 punti: Artificial Analysis Intelligence Index
- Esecuzione lunga di 35 ore: 1.158 chiamate agli strumenti, speed-up di 10x
- Generalizzazione tra framework: prestazioni stabili su Claude Code / OpenClaw / Qwen Code
In una frase: 35 ore, 1.158 chiamate agli strumenti, speed-up di 10x — ecco la forza agentica di Qwen3.7-Max.
Alibaba Cloud Bailian:https://www.aliyun.com/product/bailian
Sito ufficiale Qwen:https://qwen.ai