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Qwen3.7-Max, 바이롄(Bailian) 출시: 입력 ¥12/M, 중국산 모델 Arena 정상 등극

itadol5j

Qwen3.7-Max 바이롄(Bailian) 출시

🤖 Qwen3.7-Max, 바이롄(Bailian) 출시: 입력 ¥12/M, 중국산 모델 Arena 정상 등극

베이징 시간 2026년 5월 22일, Qwen3.7-Max가 알리윤 바이롄(Bailian) 플랫폼에 정식 출시되어 사용자가 API를 바로 호출할 수 있습니다:

  • API 요금: 입력 ¥12/M tokens, 출력 ¥36/M tokens
  • Token Plan 구독: 구독 사용자는 해당 모델을 바로 사용할 수 있음
  • 100만 컨텍스트: 최대 출력 65,536 tokens
  • 중국산 1위: Arena 글로벌 대규모 모델 블라인드 테스트 종합 순위에서 중국산 모델 1위

💰 API 요금

가격 비교

플랫폼 입력 가격 출력 가격
알리윤 바이롄(Bailian) ¥12/M tokens(약 $2.50) ¥36/M tokens(약 $7.50)
OpenRouter $2.50/M tokens $7.50/M tokens

Token Plan 구독

알리윤 바이롄(Bailian) Token Plan구독 서비스도 함께 출시Qwen3.7-Max:

  • 구독 사용자가 바로 사용 가능: 추가 비용 없음
  • Credits 과금: 모델별 입력 Token과 출력 Token이 규칙에 따라 Credits로 환산됨
  • 차감 순서: 현재 좌석(seat)의 월간 한도를 우선 차감 → 한도 소진 후 자동 전환

🧠 핵심 역량

벤치마크 성적

벤치마크 Qwen3.7-Max Opus 4.6 Max DS-V4-Pro Max
Terminal Bench 2.0 69.7 65.4 67.9
SWE-Pro 60.6 57.3 59.0
SWE-Multilingual 78.3 77.5 76.2
SciCode 53.5 51.9 —
GPQA Diamond 92.4 91.3 90.1
HLE 41.4 40.0 37.7
HMMT 2026 Feb 97.1 96.2 95.2
IMOAnswerBench 90.0 86.0 89.8
Apex 44.5 34.5 38.3
MCP-Mark 60.8 56.7 57.1
Kernel Bench L3 1.98x / 96% 2.63x / 98% 1.07x / 54%

에이전트 역량

벤치마크 Qwen3.7-Max 비교
MCP-Mark 60.8 GLM 5.1 57.5
MCP-Atlas 76.4 Opus 4.6 75.8
Skillsbench 59.2 Kimi K2.6 56.2
SpreadSheetBench-v1 87.0 최상위권 수준

🔥 35시간 장기 자율 실행

커널 최적화 실험

Qwen3.7-Max가 한 대의 처음 접하는 하드웨어 플랫폼(핑투거 진무 Zhenwu M890 PPU)에서 완전 자율 커널 최적화를 완수했습니다:

항목 데이터
실행 시간 약 35시간
커널 평가 432회
도구 호출 1,158회
최종 가속 Triton 참조 구현 대비10.0배기하평균 가속

다른 모델과의 비교

모델 가속 배수
Qwen3.7-Max 10.0x
GLM 5.1 7.3x
Kimi K2.6 5.0x
DeepSeek V4 Pro 3.3x
Qwen3.6-Plus 1.1x

🧑‍💻 Claude Code / OpenClaw 연동

Claude Code 설정

# Claude Code 配置export ANTHROPIC_MODEL="qwen3.7-max"export ANTHROPIC_BASE_URL=https://dashscope-intl.aliyuncs.com/apps/anthropicexport ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=<your_api_key>claude

OpenClaw 설정

이제 OpenClaw 설정 파일에 바이롄(Bailian) provider를 추가하고 qwen3.7-max를 기본 모델로 설정하기만 하면 바로 사용할 수 있습니다.

preserve_thinking 기능

Qwen3.7-Max는 이제 preserve_thinking 속성을 지원합니다:

  • 이전 모든 턴의 추론(thinking) 내용 유지
  • 에이전트 작업을 위해 설계됨
  • 긴 추론 체인의 일관성 유지
  • 에이전트 시나리오에서 활성화 권장

📊 YC-Bench 기업 시뮬레이션

스타트업 매출 시뮬레이션

다음은 YC-Bench에서 스타트업 1년 치 매출을 시뮬레이션한 결과입니다:

모델 매출 배수
Qwen3.7-Max $2.08M 2.0x
Qwen3.6-Plus $1.05M –
Qwen3.5-Plus $352K 5.9x 차이

📝 사용 방법

API Key 발급

먼저 알리윤 바이롄(Bailian) 콘솔에 접속합니다:https://bailian.console.aliyun.com

API 호출

모델 ID로 qwen3.7-max를 사용합니다:

  • OpenAI 호환 프로토콜:https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1
  • Anthropic 호환 프로토콜:https://dashscope-intl.aliyuncs.com/apps/anthropic

Qwen Studio 체험

온라인 체험:https://chat.qwen.ai

요약

Qwen3.7-Max:

  • API 요금: 입력 ¥12/M, 출력 ¥36/M
  • Token Plan 구독: 구독 사용자가 바로 사용 가능
  • 100만 컨텍스트: 최대 출력 65,536 tokens
  • Arena 중국산 1위: 글로벌 대규모 모델 블라인드 테스트 종합 순위
  • AAI 57점: Artificial Analysis Intelligence Index
  • 35시간 장기 실행: 1,158회 도구 호출, 10배 가속
  • 크로스 프레임워크 일반화: Claude Code / OpenClaw / Qwen Code 모두에서 안정적으로 작동

한 줄 요약: 35시간, 1,158회 도구 호출, 10배 가속 — 이것이 바로 Qwen3.7-Max의 에이전트 역량입니다.

알리윤 바이롄(Bailian):https://www.aliyun.com/product/bailian

Qwen 공식 웹사이트:https://qwen.ai