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Qwen3.7-Max chega ao Bailian: ¥12/M de entrada e modelo doméstico no topo da Arena

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Lançamento do Qwen3.7-Max no Bailian

🤖 Qwen3.7-Max chega ao Bailian: ¥12/M de entrada, modelo doméstico no topo da Arena

No horário de Pequim, em22 de maio de 2026,o Qwen3.7-Maxfoi lançado oficialmente na plataforma Bailian da Alibaba Cloud, e os usuários já podem chamar a API:

  • Preços da API: entrada ¥12/M tokens, saída ¥36/M tokens
  • Assinatura Token Plan: assinantes podem usar o modelo diretamente
  • Contexto de 1 milhão: saída máxima de 65.536 tokens
  • Nº 1 entre os modelos domésticos: primeiro lugar entre os modelos domésticos no ranking geral cego de LLMs da Arena

💰 Preços da API

Comparação de preços

Plataforma Preço de entrada Preço de saída
Alibaba Cloud Bailian ¥12/M tokens (cerca de US$ 2,50) ¥36/M tokens (cerca de US$ 7,50)
OpenRouter $2.50/M tokens $7.50/M tokens

Assinatura Token Plan

Token Plan do Alibaba Cloud Bailiano serviço de assinatura também já está disponívelQwen3.7-Max:

  • assinantes podem usar diretamente: sem custo adicional
  • Cobrança em Credits: tokens de entrada e saída de diferentes modelos são convertidos em Credits conforme as regras
  • Ordem de dedução: deduz primeiro a cota mensal do seat atual → troca automaticamente quando a cota se esgota

🧠 Capacidades principais

Resultados de benchmarks

Benchmark Qwen3.7-Max Opus 4.6 Max DS-V4-Pro Max
Terminal Bench 2.0 69.7 65.4 67.9
SWE-Pro 60.6 57.3 59.0
SWE-Multilingual 78.3 77.5 76.2
SciCode 53.5 51.9 —
GPQA Diamond 92.4 91.3 90.1
HLE 41.4 40.0 37.7
HMMT 2026 Feb 97.1 96.2 95.2
IMOAnswerBench 90.0 86.0 89.8
Apex 44.5 34.5 38.3
MCP-Mark 60.8 56.7 57.1
Kernel Bench L3 1.98x / 96% 2.63x / 98% 1.07x / 54%

Capacidades de agent

Benchmark Qwen3.7-Max Comparação
MCP-Mark 60.8 GLM 5.1 57.5
MCP-Atlas 76.4 Opus 4.6 75.8
Skillsbench 59.2 Kimi K2.6 56.2
SpreadSheetBench-v1 87.0 Nível de primeira linha

🔥 Execução autônoma de longa duração: 35 horas

Experimento de otimização de kernel

O Qwen3.7-Maxrealizou, em umaplataforma de hardware nunca antes vista(T-Head Zhenwu M890 PPU), umaotimização de kernel totalmente autônoma:

Item Dados
Tempo de execução Cerca de 35 horas
Avaliações de kernel 432 vezes
Chamadas de ferramentas 1.158 vezes
Aceleração final relativa à implementação de referência em Triton10,0 vezesAceleração da média geométrica

Comparação com outros modelos

Modelo Fator de aceleração
Qwen3.7-Max 10.0x
GLM 5.1 7.3x
Kimi K2.6 5.0x
DeepSeek V4 Pro 3.3x
Qwen3.6-Plus 1.1x

🧑‍💻 Integração com Claude Code / OpenClaw

Configuração do Claude Code

# Claude Code 配置export ANTHROPIC_MODEL="qwen3.7-max"export ANTHROPIC_BASE_URL=https://dashscope-intl.aliyuncs.com/apps/anthropicexport ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=<your_api_key>claude

Configuração do OpenClaw

NoOpenClawadicione ao arquivo de configuração oprovider do Bailiane definaqwen3.7-maxcomo modelo padrão para usar direto.

Recurso preserve_thinking

O Qwen3.7-Maxsuporta o atributopreserve_thinking:

  • Preserva o conteúdo de raciocínio de todas as rodadas anteriores
  • Desenhado para tarefas de agentes
  • Mantém a coerência do raciocínio em cadeias longas
  • Recomendado ativar em cenários de agent

📊 Simulação corporativa no YC-Bench

Receita simulada de startup

NoYC-Bench, simulação da receita de uma startup em um ano:

Modelo Receita Múltiplo
Qwen3.7-Max $2.08M 2.0x
Qwen3.6-Plus $1.05M –
Qwen3.5-Plus $352K diferença de 5,9x

📝 Como usar

Obter a chave de API

Acesse oconsole do Alibaba Cloud Bailian:https://bailian.console.aliyun.com

Chamada da API

Use o ID de modeloqwen3.7-max:

  • Protocolo compatível com OpenAI:https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1
  • Protocolo compatível com Anthropic:https://dashscope-intl.aliyuncs.com/apps/anthropic

Experimente no Qwen Studio

Experimente online:https://chat.qwen.ai

Resumo

Qwen3.7-Max:

  • Preços da API: entrada ¥12/M, saída ¥36/M
  • Assinatura Token Plan: assinantes podem usar diretamente
  • Contexto de 1 milhão: saída máxima de 65.536 tokens
  • Nº 1 da Arena entre os modelos domésticos: ranking geral cego global de LLMs
  • 57 pontos no AAI: Artificial Analysis Intelligence Index
  • Execução de longa duração de 35 horas: 1.158 chamadas de ferramentas, aceleração de 10x
  • Generalização entre frameworks: desempenho estável em Claude Code / OpenClaw / Qwen Code

Resumo em uma frase: 35 horas, 1.158 chamadas de ferramentas, aceleração de 10x — este é o poder de agent do Qwen3.7-Max.

Alibaba Cloud Bailian:https://www.aliyun.com/product/bailian

Site do Qwen:https://qwen.ai