Polski

← Powrót do listy

Qwen3.7-Max debiutuje na Bailian: ¥12/M za wejście, chiński model na szczycie Arena

itadol5j

Qwen3.7-Max debiutuje na Bailian

🤖 Qwen3.7-Max debiutuje na Bailian: ¥12/M za wejście, chiński model na szczycie Arena

Czasu pekińskiego22 maja 2026 roku,Qwen3.7-Maxoficjalnie trafił na platformę Bailian Alibaba Cloud, użytkownicy mogą wywoływać API bezpośrednio:

  • Ceny API: wejście ¥12/M tokens, wyjście ¥36/M tokens
  • Subskrypcja Token Plan: subskrybenci mogą korzystać z modelu bezpośrednio
  • Kontekst 1 mln: maksymalne wyjście 65,536 tokens
  • Pierwszy wśród chińskich modeli: pierwsze miejsce wśród chińskich modeli w globalnym rankingu ślepych testów dużych modeli Arena

💰 Ceny API

Porównanie cen

Platforma Cena wejścia Cena wyjścia
Alibaba Cloud Bailian ¥12/M tokens (ok. $2.50) ¥36/M tokens (ok. $7.50)
OpenRouter $2.50/M tokens $7.50/M tokens

Subskrypcja Token Plan

Token Plan Alibaba Cloud Bailianusługa subskrypcyjna również została uruchomiona,Qwen3.7-Max:

  • subskrybenci mogą korzystać z niego bezpośrednio: bez dodatkowych opłat
  • Rozliczanie w Credits: tokeny wejściowe i wyjściowe poszczególnych modeli przeliczane są na Credits według określonych reguł
  • Kolejność odliczania: najpierw odliczany jest miesięczny limit bieżącego stanowiska → po wyczerpaniu limitu następuje automatyczne przełączenie

🧠 Kluczowe możliwości

Wyniki w benchmarkach

Benchmark Qwen3.7-Max Opus 4.6 Max DS-V4-Pro Max
Terminal Bench 2.0 69.7 65.4 67.9
SWE-Pro 60.6 57.3 59.0
SWE-Multilingual 78.3 77.5 76.2
SciCode 53.5 51.9 —
GPQA Diamond 92.4 91.3 90.1
HLE 41.4 40.0 37.7
HMMT 2026 Feb 97.1 96.2 95.2
IMOAnswerBench 90.0 86.0 89.8
Apex 44.5 34.5 38.3
MCP-Mark 60.8 56.7 57.1
Kernel Bench L3 1.98x / 96% 2.63x / 98% 1.07x / 54%

Zdolności agentowe

Benchmark Qwen3.7-Max Porównanie
MCP-Mark 60.8 GLM 5.1 57.5
MCP-Atlas 76.4 Opus 4.6 75.8
Skillsbench 59.2 Kimi K2.6 56.2
SpreadSheetBench-v1 87.0 poziom pierwszej ligi

🔥 35 godzin długotrwałego autonomicznego działania

Eksperyment z optymalizacją jądra

Qwen3.7-Maxnanigdy wcześniej nie widzianej platformie sprzętowej(T-Head Zhenwu M890 PPU) przeprowadziłw pełni autonomiczną optymalizację jądra:

Pozycja Dane
Czas wykonania około 35 godzin
Oceny jądra 432 razy
Wywołania narzędzi 1,158 razy
Końcowe przyspieszenie względem referencyjnej implementacji Triton10.0xŚrednie geometryczne przyspieszenie

Porównanie z innymi modelami

Model Mnożnik przyspieszenia
Qwen3.7-Max 10.0x
GLM 5.1 7.3x
Kimi K2.6 5.0x
DeepSeek V4 Pro 3.3x
Qwen3.6-Plus 1.1x

🧑‍💻 Integracja z Claude Code / OpenClaw

Konfiguracja Claude Code

# Claude Code 配置export ANTHROPIC_MODEL="qwen3.7-max"export ANTHROPIC_BASE_URL=https://dashscope-intl.aliyuncs.com/apps/anthropicexport ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=<your_api_key>claude

Konfiguracja OpenClaw

WOpenClawpliku konfiguracyjnym dodajprovider Bailiani ustawqwen3.7-maxjako model domyślny, aby korzystać z niego bezpośrednio.

Funkcja preserve_thinking

Qwen3.7-Maxobsługujepreserve_thinkingatrybut:

  • zachowanie treści rozumowania ze wszystkich poprzednich tur
  • zaprojektowane z myślą o zadaniach agentowych
  • utrzymanie spójności długiego łańcucha wnioskowania
  • zalecane włączenie w scenariuszach agentowych

📊 Symulacja przedsiębiorstwa YC-Bench

Symulowane przychody startupu

WYC-Benchsymulowane przychody startupu w ciągu roku:

Model Przychody Mnożnik
Qwen3.7-Max $2.08M 2.0x
Qwen3.6-Plus $1.05M –
Qwen3.5-Plus $352K 5.9x różnicy

📝 Jak zacząć

Uzyskanie klucza API

Wejdź dokonsoli Alibaba Cloud Bailian:https://bailian.console.aliyun.com

Wywołanie API

Użyj identyfikatora modeluqwen3.7-max:

  • Protokół zgodny z OpenAI:https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1
  • Protokół zgodny z Anthropic:https://dashscope-intl.aliyuncs.com/apps/anthropic

Testowanie w Qwen Studio

Wypróbuj online:https://chat.qwen.ai

Podsumowanie

Qwen3.7-Max:

  • Ceny API: wejście ¥12/M, wyjście ¥36/M
  • Subskrypcja Token Plan: subskrybenci mogą korzystać bezpośrednio
  • Kontekst 1 mln: maksymalne wyjście 65,536 tokens
  • Pierwszy chiński model w Arena: globalny ranking ślepych testów dużych modeli
  • AAI 57 punktów: Artificial Analysis Intelligence Index
  • 35 godzin długotrwałego wykonania: 1,158 wywołań narzędzi, 10-krotne przyspieszenie
  • Generalizacja między frameworkami: Claude Code / OpenClaw / Qwen Code działają stabilnie

Jednym zdaniem: 35 godzin, 1,158 wywołań narzędzi, 10-krotne przyspieszenie — oto możliwości agentowe Qwen3.7-Max.

Alibaba Cloud Bailian:https://www.aliyun.com/product/bailian

Strona Qwen:https://qwen.ai