Ich verbrachte einen halben Monat, Gemini 4 Argon.
Beginnen wir mit den Ergebnissen:Gemini 4 Argon ist heute Morgen offiziell geöffnet.Ich verbrachte einen halben Monat damit, herumzufahren, auf zwei Wände in der Mitte zu treten, unten zu schreiben - übrigens, wo es gewonnen wurde, wo es verloren wurde, und es Ihnen mit einem offiziellen Laufplan zu zeigen.
erste Wand: Die offizielle Erklärung bedeutet nicht, dass es funktioniert.
Am 30. September startete Google einen Blog, in dem Gemini 4 Argon mit dem Titel „Our Frontline Model for Real World Programming, Corporate Knowledge Work and Cyber Defense angekündigt wurde. Es ist ein beängstigender Titel, und ich war so aufgeregt zu sehen, wie es funktioniert.
Die letzte Zeile der Seite lautet "Rolling out soon".Bald war es einsam.
Wir werden es wieder herausfinden. Diesmal ist es so.Zunächst einmal an Fairwind, den "Credible Cyber Security Guard" im Plan.Zusammenarbeit mit der Regierung der Vereinigten Staaten bei der Sicherheitsbewertung vor der Ausgabe. In den Worten des Produktmanagers Tulsee Doshi wurde dies getan, "um ein Modell, das in Cybersicherheit gut ausgebildet ist, so schnell wie möglich in die Hände von Verteidigern zu bringen".
Allgemeine Entwickler, gewöhnliche Benutzer? Auf keinen Fall.
Zweite Wand: Nach 11 Tagen ist das Netzwerk leer.
Ich habe es am 11. Oktober noch einmal besprochen.Keine API-Modell-ID, keine Modellkarte, keine WissensfristIch weiß es nicht. Damals ist das Internet verrückt geworden, "Bedeutet diese Zahl", "Das Modell zerquetschen", aber die Quelle, alle Vorhersagen, keine offiziellen Daten.
Hier ist, was ich zu sagen habe:Google "zeigt oft Modellnamen" und "Pull-Modelle" sind unterschiedliche Dinge.Am 21. Juli, als der Beamte ein Training ankündigte, nannte er Gemini 4, ein Roadmap-Signal, kein brauchbares Signal.Es gibt viele Tage zwischen der Ankündigung und dem Service.
Diesmal waren es 13 Tage.
Drei Dinge passierten am Morgen.
Am 13. Oktober (also heute Morgen) gab Google alles:
- Modellkartenfreigabe(13. Oktober) — Die Struktur, der Kontext und der vollständige Zeitplan werden verteilt;
- Globale OffenheitEntwickler, Unternehmen, Verbraucher, die zusammenarbeiten;
- Aufteilung des Zugangspfads- Wer kann es verwenden, von wo aus, in einem Fall.
Ich setze "wer kann verwenden" in eine Tabelle, kopieren Sie es:
| Wer bist du? | Woher? |
|---|---|
| Entwickler/Unternehmen | API (AI Studio + Gemini Plattform) |
| Google AI Ultra Abonnement | Antigravitation + Gemini App + AI-Suchmodus |
| Google AI Pro Abonnement | Gemini App + Suchen Sie AI-Modus |
| Frei. | Keine offizielle Erwähnung. |
Die Preise wurden ebenfalls veröffentlicht:Probieren Sie frische Preise $ 2 / Millionen Input-Token, $ 10 / Millionen Output-TokenUnd dann geht es bis zu $4 / $20Ich weiß es nicht. Du willst gelegt werden, während du dabei bist.
Was ist das?
Ein paar Worte aus dem offiziellen Modell Kari verdienen es, hervorgehoben zu werden:
- Es ist ein völlig neues Frontmodell, keine Feinabstimmung oder Anpassung des alten Modells.Das ist wichtig - nicht "Shell-Upgrade".
- Structure ist ein großer Hybridspezialist (MoE) + TransformerText, Bild, Audio-Eingabe.
- Kontextfenster: Enter + Ausgabe bis zu 1M Token.Dies ist eines der wichtigsten Upgrades der Generation.
- Training mit Google Home TPU mit JAX + ML Pathways.
- Positionierungsszene:Mehrrädrige eingehende Untersuchungen, komplexe technische Aufgaben, tiefes visuelles Verständnis, Cybersicherheitsverteidigung, Multi-Mode-Dateianalyse, rechtliches / finanzielles / wissenschaftliches Denken.
In einem Satz:Es geht um das "schwierige, tiefe, lange". Es geht nicht um das "Go".
Es ist die Top-Show: das Punkteblatt, der Gewinner und der Verlierer.
Dies ist der am besten geeignete Teil des Textes. Google DeepMind Oktober 2026Der offizielle Vergleich war GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1, Claude Opus 5.5.
Sie gewann:
| Benchmark | Argon. | GPT-6 | Tabelle 5.1 | Opus 5.5. |
|---|---|---|---|---|
| Vals Index | 68.9% | 63.1% | 65.8% | 67.0% |
| AutomationBech | 51.3% | 41.4% | 31.4% | 42.5% |
| Vals Finance Agent v2. | 65.4% | 53.5% | 58.9% | 58.6% |
| Harvey, das Gesetz. | 19.6% | 5.4% | 6.7% | 3.8% |
| DeepSWE v1.1 (Codierung) | 77.9% | 74.1% | 67.4% | 74.2% |
| Vibe Code Bench. | 91.9% | 89.6% | 90.3% | 90.3% |
| LABBEC 2 (wissenschaftlich) | 88.8% | 85.4% | 68.6% | 73.1% |
| Riemann Bench (Mathematik) | 76.0% | 72.0% | 65.6% | 69.6% |
| GraphWalks 256k~1M | 84.2% | 71.8% | 65.0% | 66.8% |
Es hat nicht gewonnen.
| Benchmark | Argon. | GPT-6 | Tabelle 5.1 | Opus 5.5. |
|---|---|---|---|---|
| FrontierSWE v2 | 55.0% | 65.5% | 56.3% | 62.3% |
| Klemmenbank 4.0 | 57.4% | 58.2% | 57.9% | 66.4% |
| PostTrainBench (ML Projekt) | 45.3% | 44.3% | 40.2% | 49.3% |
| Terminal-Bench Science 0.1 | 57.6% | 68.1% | 52.6% | 63.3% |
| OSWorld-2.0 (Computerbetrieb) | 69.2% | 72.6% | Ich weiß es nicht. | Ich weiß es nicht. |
Cybersecurity geht zuerst mit GPT-6, Grok 4.7.(CWE-Bench v1 ist 68,0%).
Mein Sinn für Realität.
Drei Richtungen von echtem Talent:
- Die Breite der Wissensarbeit ist wahr.Vals Index, Finanzen, Recht und so weiter - insbesondere Harvey Law, Agent, 19,6 Prozent gegenüber 5,4 Prozent, fast erdrückend. Eine rechtliche/finanzielle Analyse ist möglich.
- Der Kontext ist so stabil.Graph Walks von 256k bis 1M, 84,2% von 71,8% von GPT-6, der Unterschied ist klar.Sie müssen Hunderte von Dokumentenseiten füttern, um tief zu graben. Diese Generation ist real.
- Multi-Mode-Dokumentenanalyse ist stark.Kartografie 71,6 Prozent, LVBech 91,7 Prozent, die das Diagramm als Komfortzone versteht.
Das Shortboard ist auch klar:
- Es hat nicht das härteste echte Softwareprojekt gewonnen.FrontierSWE v2 hinter GPT-6 zehn Prozent..."Aktuelles" und "Hardware Engineering" sind verschiedene Dinge.
- Terminals, wissenschaftliche Argumentation, Computeroperationen sind nicht überlegen.Die Person, die eine Shell-Task ausführen möchte, die den Browserpunkt kontrollieren möchte, ist noch stärker.
- Lassen Sie sich nicht von dem Wort "Komplex zuerst" täuschen.Es ist "extrem breit" und nicht "zuerst einmal".
Es liegt an Ihnen: Teilzeitberatung.
Wenn Sie ein Entwickler sind,
- Wenn Sie es versuchen möchten, können Sie heute beginnen. AI Studio / API Gehen Sie weiter, versuchen Sie frische Preise $ 2,10;
- Aber es...Nicht die Antwort auf ein Hardcore-Projekt wie DeepSWE.– Sie führen komplexes Software-Engineering durch, beginnen mit der Lücke in der FrontierSWE-Spalte;
- 1M Kontext ist sein wertvollster Punkt.Füttern Sie es an die langen Akten, an das große Lager.
Wenn Sie ein juristischer / finanzieller / Sicherheitspraktiker sind
- Diese Generation ist für dich.Eine echte Promotion.a Recht, Finanzen, Cybersicherheit, erste Ebene;
- Cybersicherheit Seite an Seite mit GPT-6.Erstmals verteilt an Cybersecurity-PartnerDer Schritt ist, dass Google ernsthaft auf die Sicherheitsszene setzt.
Wenn Sie einen Geschmack davon haben möchten.
- Google AI Ultra, gehen Sie. Antigravitation,Ultra/ Pro Subscription in Gemini App und AI-Suchmodus Es ist da drin.
- Der freie Slot wird nicht erwähnt.Wenn Sie es zuerst verwenden möchten, gibt es einen Pay-off-Eingang.
Schließlich.
Google hat es drinnen.Speicheroptimierung in HeimrechenzentrenUnd es heißt: "Hunderte von TB-RAMs schließen, ohne neue Hardware zu kaufen", und das Quantenrechner-Team benutzt es. Diese "selbstständige und äußere" Route ist indikativer als jede laufende Punktzahl.
Aber denken Sie an die beiden heutigen Wände: die Erklärung kann verwendet werden, und die Kombination der ersten und der ersten.Die Lektionen eines Zeitraums von sechs Monaten sind beides - der Rest, sagt das Laufblatt, lies es.
Es ist verfügbar.