Ho passato mezzo mese, Gemini 4 Argon.
Iniziamo con i risultati:Gemini 4 Argon è ufficialmente aperto oggi mattina.Ho trascorso mezzo mese in crociera intorno per esso, passo su due pareti in mezzo, scrivendo giù sotto — a proposito, dove è stato vinto, dove è stato perso, e mostrarlo a voi con un programma di esecuzione ufficiale.
Primo muro: La dichiarazione ufficiale non significa che funzioni.
Il 30 settembre, Google ha lanciato un blog annunciando Gemini 4 Argon, “Il nostro modello di frontiera per la programmazione del mondo reale, il lavoro di conoscenza aziendale e la difesa informatica”. E' un titolo spaventoso, ed ero cosi' entusiasta di vedere come funziona.
L'ultima riga della pagina legge "scorrere presto".Presto era solo.
Lo scopriremo di nuovo. Questa volta lo e'.Prima di tutto, a Fairwind, la "Credible Cyber Security Guard" nel piano.Collaborare con il governo degli Stati Uniti nella valutazione della sicurezza pre-assicurazione. Nelle parole del product manager, Tulsee Doshi, questo è stato fatto “per ottenere un modello che è ben addestrato in sicurezza informatica nelle mani dei difensori il più presto possibile”.
Sviluppatori generali, utenti ordinari? Non ci credo.
Seconda parete: dopo 11 giorni, la rete è vuota.
L'ho ripreso l'11 ottobre.Nessun ID modello API, nessuna scheda modello, nessuna scadenza di conoscenzaNon lo so. Quei giorni, Internet è impazzito, "Meaning this number", "Crushing that model", ma la fonte, tutte le previsioni, non i dati ufficiali.
Ecco cosa devo dire:Google spesso “spetta i nomi dei modelli” e “pull modelli” sono cose diverse.Il 21 luglio, quando il funzionario ha annunciato un addestramento, ha chiamato Gemini 4, un segnale stradale, non un segnale utile.Ci sono molti giorni tra l'annuncio e il servizio.
Sono passati 13 giorni questa volta.
Sono successe tre cose domattina.
Il 13 ottobre (cioè questa mattina), Google ha dato tutto:
- Scheda modello di rilascio(13 ottobre) — La struttura, il contesto e il programma completo sono distribuiti;
- Apertura globale— Sviluppatori, imprese, consumatori che lavorano insieme;
- Sentiero di accesso diviso- Chi può usarlo, da dove, in un caso.
Metto "chi può usare" in un tavolo, copialo:
| Chi sei? | Da dove? |
|---|---|
| Sviluppatore / Enterprise | API (AI Studio + piattaforma Gemini) |
| Abbonamento Google AI Ultra | Antigravity + Gemini App+ Search AI Mode |
| Abbonamento di Google AI Pro | Gemini App+ Search AI Mode |
| Libero. | Nessuna menzione ufficiale. |
I prezzi sono stati anche rilasciati:Taste prezzi freschi $2 / milioni di gettone di ingresso, $10 / milioni di token di uscitaE poi arriva $4 / $20Non lo so. Vuoi scoparti mentre ci sei.
Che c'è?
Alcune parole del modello ufficiale Kari meritano di essere evidenziate:
- Si tratta di un modello a prima linea completamente nuovo, non di una messa a punto o adattamento del vecchio modello.Questo è importante - non "svegliere l'aggiornamento".
- La struttura è uno specialista ibrido su larga scala (MoE) + Transformertesto, visuale, ingresso audio.
- Finestra contestuale: entrare + uscita fino a 1M token.Questo è uno degli aggiornamenti più sostanziali della generazione.
- Formazione con Google Home TPU, in esecuzione JAX + ML Pathways.
- Scena di posizionamento:Ricerche approfondite multiruota, complesse attività ingegneristiche, profonda comprensione visiva, difesa della sicurezza informatica, analisi di file multi-mode, ragionamento legale/finanziario/scienza.
In una frase:Sta andando per il "difficile, profondo, lungo". Non andra' per "andare".
È il top show: il punteggio, il vincitore e il perdente.
Questa è la parte più appropriata del testo. Google DeepMind Ottobre 2026Il confronto ufficiale era GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1, Claude Opus 5.5.
Ha vinto:
| Benchmark | Argon. | GPT-6 | Fable 5.1 | Opus 5.5. |
|---|---|---|---|---|
| Vals Index | 68.9% | 63.1% | 65.8% | 67.0% |
| AutomationBech | 51.3% | 41.4% | 31.4% | 42.5% |
| Vals Finance Agent v2. | 65.4% | 53.5% | 58.9% | 58.6% |
| Harvey, la legge. | 19.6% | 5.4% | 6.7% | 3.8% |
| DeepSWE v1.1 (codifica) | 77.9% | 74.1% | 67.4% | 74.2% |
| Vibe Code Bench. | 91.9% | 89.6% | 90.3% | 90.3% |
| LABBEC 2 (Scientifico) | 88.8% | 85.4% | 68.6% | 73.1% |
| Riemann Bench (Matematica) | 76.0% | 72.0% | 65.6% | 69.6% |
| GraphWalks 256k~1M | 84.2% | 71.8% | 65.0% | 66.8% |
Non ha vinto.
| Benchmark | Argon. | GPT-6 | Fable 5.1 | Opus 5.5. |
|---|---|---|---|---|
| FrontiersWE v2 | 55.0% | 65.5% | 56.3% | 62.3% |
| Terminal-bench 4.0 | 57.4% | 58.2% | 57.9% | 66.4% |
| PostTrainBench (Progetto LML) | 45.3% | 44.3% | 40.2% | 49.3% |
| Scienza Terminal-Bench 0.1 | 57.6% | 68.1% | 52.6% | 63.3% |
| OSWorld-2.0 (operazioni del computer) | 69.2% | 72.6% | Non lo so. | Non lo so. |
Cybersecurity, va prima con GPT-6, Grok 4.7.(CWE-bench v1 è 68,0%).
Il mio senso della realtà.
Tre direzioni di talento reale:
- L'ampiezza del lavoro di conoscenza è vera.Vals Index, finanza, diritto e così via -- in particolare Harvey Law, agente, 19,6% contro 5,4 per cento, quasi schiacciante. È possibile un'analisi legale/finanziaria.
- Il contesto è così stabile.Graph Cammini da 256k a 1M, 84,2% del 71,8% del GPT-6, la differenza è chiara.Devi alimentare centinaia di pagine di documenti per scavare in profondità. Questa generazione è reale.
- L'analisi dei documenti multimodi è forte.Cartografia 71.6 per cento, LVBech 91.7 per cento, che il grafico comprende come la sua zona di comfort.
La scheda è anche chiara:
- Non ha vinto il progetto software più difficile.FrontierSWE v2 dietro GPT-6 dieci per cento..."Current" e "ingegneria hardware" sono cose diverse.
- Terminali, ragionamento scientifico, operazioni di computer non sono superiori.La persona che vuole eseguire un compito shell, che vuole controllare il punto del browser, è ancora più forte.
- Non essere ingannato dalla parola "complesso prima".E' "estremamente ampia" e non "prima di tutto".
E' su di te: consigli part-time.
Se sei uno sviluppatore,
- Se vuoi provare, puoi iniziare oggi. AI Studio / API Continua, prova prezzi freschi $2.10;
- Ma...Non la risposta a un progetto hard-core come DeepSWE.– Eseguire l'ingegneria software complessa, iniziare con il gap nella colonna FrontierSWE;
- 1M contesto è il suo punto più prezioso.Darlo ai file lunghi, al grande magazzino.
Se sei un professionista legale / finanziario / sicurezza
- Questa generazione è per te.Una vera promozione.a) Diritto, Finanza, Sicurezza informatica, Primo livello;
- Cybersecurity fianco a fianco con GPT-6.Prima distribuita ai partner di cybersecurityLa mossa è che Google sta seriamente scommettendo sulla scena di sicurezza.
Se vuoi assaggiarlo.
- Google AI Ultra, vai. Antigravità, Ultra/ Abbonamento pro Gemini App e ricerca AI Mode E' li' dentro.
- La fessura libera non è menzionato.Se vuoi usarlo prima, c'e' un ingresso di pagamento.
Finalmente.
Google ce l'ha dentro.Ottimizzazione della memoria nei data center basati sulla casaE dice, "Chiudi centinaia di RAM TB senza comprare nuovi hardware", e il team di calcolatore quantico lo sta usando. Questo percorso “auto-serving ed esterno” è più indicativo di qualsiasi punteggio in esecuzione.
Ma ricordate le due pareti di oggi: il Declarion può essere utilizzato, e la combinazione del primo e del primo.Le lezioni di un periodo di sei mesi sono entrambe — il resto, il foglio di calcolo dice, leggerlo.
E' disponibile.