Pasé medio mes, Gemini 4 Argon.
Empecemos con los resultados:Gemini 4 Argon está oficialmente abierto hoy por la mañana.Pasé medio mes cruzando por ahí, pisando dos paredes en el medio, escribiendo abajo —por cierto, donde se ganó, donde se perdió, y mostrándotelo con un cronograma oficial.
Primera pared: La declaración oficial no significa que esté funcionando.
El 30 de septiembre, Google lanzó un blog anunciando Gemini 4 Argon, “Nuestro Modelo Frontline para la programación del mundo real, el trabajo del conocimiento corporativo y la ciberdefensa”. Es un título aterrador, y estaba tan emocionada de ver cómo funciona.
La última línea de la página dice "enrollarse pronto".Pronto estaba solo.
Lo averiguaremos de nuevo. Esta vez lo es.En primer lugar, a Fairwind, el "Credible Cyber Security Guard" en el plan.Cooperar con el Gobierno de los Estados Unidos en la evaluación previa de la seguridad. En palabras del gerente del producto, Tulsee Doshi, esto se hizo “para conseguir un modelo bien entrenado en seguridad cibernética en manos de los defensores lo antes posible”.
Desarrolladores generales, usuarios comunes? De ninguna manera.
Segundo muro: después de 11 días, la red está vacía.
Lo revisé el 11 de octubre.No ID de modelo API, sin tarjeta modelo, sin plazo de conocimientoNo lo sé. En aquellos días, Internet se ha vuelto loco, "Meaning this number", "Crushing that model", pero la fuente, todas las predicciones, no datos oficiales.
Esto es lo que tengo que decir:Google a menudo “shows model names” y “pull models” son cosas diferentes.El 21 de julio, cuando el funcionario anunció un entrenamiento, llamó a Gemini 4, una señal de hoja de ruta, no una señal útil.Hay muchos días entre el anuncio y el servicio.
Han pasado 13 días esta vez.
Tres cosas pasaron por la mañana.
El 13 de octubre (es decir, esta mañana), Google lo dio todo:
- Tarjeta modelo de liberación(13 de octubre) — La estructura, el contexto y el calendario de ejecución completa se distribuyen;
- Apertura mundial— Desarrolladores, empresas, consumidores trabajando juntos;
- Vía de acceso dividida- ¿Quién puede usarlo, desde dónde, en un caso.
Pondré "quien puede usar" en una tabla, copiarlo:
| ¿Quién eres? | ¿De dónde? |
|---|---|
| Developer / Enterprise | API (AI Studio + plataforma Gemini) |
| Suscripción de Google AI | Antigravedad + Gemini App+ Buscar Modo AI |
| Google AI Pro Suscripción | Gemini App+ Buscar modo AI |
| Libre. | Sin mención oficial. |
Los precios también fueron liberados:Pruebe los precios frescos $2/ millón de ficha de entrada, $10/ millón de ficha de salidaY luego se va $4 / $20No lo sé. Quieres tener sexo mientras estás en ello.
¿Qué pasa?
Unas palabras del modelo oficial Kari merecen ser destacadas:
- Es un modelo completamente nuevo de primera línea, no un ajuste o adaptación del modelo antiguo.Esto es importante - no "renovación de las muñecas".
- La estructura es un especialista híbrido a gran escala (MoE) + transformadortexto, visual, entrada de audio.
- Ventana contextual: Ingrese + salida hasta 1M token.Esta es una de las actualizaciones más sustanciales de la generación.
- Formación con Google Home TPU, ejecutando JAX + ML Pathways.
- Lugar de ubicación:Investigación en profundidad de múltiples ruedas, tareas complejas de ingeniería, comprensión visual profunda, defensa de la seguridad cibernética, análisis de archivos multimodo, razonamiento jurídico/financial/ciencia.
En una frase:Va por el "difícil, profundo, largo". No va por el "go".
Es el primer espectáculo: la partitura, el ganador y el perdedor.
Esta es la parte más apropiada del texto. Google DeepMind Octubre 2026La comparación oficial fue GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1, Claude Opus 5.5.
Ganó:
| Benchmark | Argon. | GPT-6 | Fable 5.1 | Opus 5.5. |
|---|---|---|---|---|
| Índice de valores | 68.9% | 63.1% | 65.8% | 67.0% |
| AutomatizaciónBech | 51.3% | 41.4% | 31.4% | 42.5% |
| Vals Finance Agent v2. | 65.4% | 53.5% | 58.9% | 58.6% |
| Harvey, la ley. | 19.6% | 5.4% | 6.7% | 3.8% |
| DeepSWE v1.1 (codificación) | 77.9% | 74.1% | 67.4% | 74.2% |
| Código Vibe Bench. | 91.9% | 89.6% | 90.3% | 90.3% |
| LABBEC 2 (científico) | 88.8% | 85.4% | 68.6% | 73.1% |
| Riemann Bench (Matemática) | 76.0% | 72.0% | 65.6% | 69.6% |
| GraphWalks 256k~1M | 84.2% | 71.8% | 65.0% | 66.8% |
No ganó.
| Benchmark | Argon. | GPT-6 | Fable 5.1 | Opus 5.5. |
|---|---|---|---|---|
| FrontierSWE v2 | 55.0% | 65.5% | 56.3% | 62.3% |
| Terminal de banco 4.0 | 57.4% | 58.2% | 57.9% | 66.4% |
| PostTrainBench (ML Project) | 45.3% | 44.3% | 40.2% | 49.3% |
| Terminal-Bench Science 0.1 | 57.6% | 68.1% | 52.6% | 63.3% |
| OSWorld-2.0 (operaciones de ordenador) | 69.2% | 72.6% | No lo sé. | No lo sé. |
Ciberseguridad, va primero con GPT-6, Grok 4.7.(CWE-bench v1 es 68,0%).
Mi sentido de la realidad.
Tres direcciones de talento real:
- La amplitud del trabajo del conocimiento es verdad.Vals Index, finance, law, and so on -- particularly Harvey Law, Agent, 19.6 per cent against 5.4 per cent, almost crushing. Es posible realizar un análisis jurídico y financiero.
- El contexto es tan estable.Graph Camina de 256k a 1M, 84.2% de 71.8% de GPT-6, la diferencia es clara.Tienes que alimentar cientos de páginas de documentos para cavar profundo. Esta generación es real.
- El análisis de documentos multimodo es fuerte.Cartografía 71,6%, LVBech 91,7%, que el gráfico entiende como zona de confort.
El shortboard también está claro:
- No ganó el proyecto de software real más duro.FrontierSWE v2 detrás de GPT-6 diez por ciento..."Current" y "hardware engineering" son cosas diferentes.
- Terminales, razonamiento científico, operaciones informáticas no son superiores.La persona que quiere ejecutar una tarea de shell, que quiere controlar el punto del navegador, sigue siendo más fuerte.
- No te engañes con la palabra "complejo primero".Es "extremadamente ancho" y no "primero de todos".
Es por ti: consejos a tiempo parcial.
Si eres un desarrollador,
- Si quieres intentarlo, puedes empezar hoy. AI Studio / API Vamos, prueba precios frescos $2.10;
- Pero...No la respuesta a un proyecto duro como DeepSWE.– Se ejecuta compleja ingeniería de software, empezar con la brecha en la columna FrontierSWE;
- El contexto 1M es su punto más valioso.Alimételo a los archivos largos, al gran almacén.
Si usted es un profesional legal / financiero / de seguridad
- Esta generación es para ti.Una promoción real.a) Derecho, Finanzas, Ciberseguridad, primer nivel;
- Cybersecurity side by side with GPT-6.Primera distribución a socios de seguridad cibernéticaEl movimiento es que Google está apostando seriamente en la escena de seguridad.
Si quieres probarlo.
- Google AI Ultra, vamos. Antigravidad,Ultra/ Suscripción de Pro en Gemini App and search AI Mode Está ahí.
- La ranura libre no se menciona.Si quieres usarla primero, hay una entrada de pago.
Por fin.
Google lo tiene dentro.Optimización de memoria en centros de datos basados en el hogarY dice, "Cerrar cientos de RAMs TB sin comprar nuevo hardware", y el equipo de calculadora cuántica lo está utilizando. Esta ruta “autoservicio y exterior” es más indicativa que cualquier puntaje de funcionamiento.
Pero recuerden las dos paredes de hoy: la declaración puede ser utilizada, y la combinación de la primera y la primera.Las lecciones de un período de seis meses son ambas: el resto, dice la hoja de cálculo, leerlo.
Está disponible.