Passei meio mês, Gemini 4 Argon.
Vamos começar com os resultados:Gemini 4 Argon está oficialmente aberto hoje de manhã.Passei meio mês viajando por ela, pisando em duas paredes no meio, escrevendo abaixo — a propósito, onde foi ganho, onde foi perdido, e mostrando-lhe com um cronograma oficial.
Primeira parede: A declaração oficial não significa que esteja a funcionar.
Em 30 de setembro, o Google lançou um blog anunciando Gemini 4 Argon, “Nosso Modelo Frontline para Programação do Mundo Real, Trabalho Corporativo de Conhecimento e Defesa Cibernética”. É um título assustador, e eu estava tão entusiasmado para ver como funciona.
A última linha da página diz "em breve a sair".Logo ficou solitário.
Vamos descobrir de novo. Desta vez é.Em primeiro lugar, para Fairwind, o "Guarda de Segurança Cibernética Credível" no plano.Cooperar com o Governo dos Estados Unidos na avaliação da segurança antes da emissão. Nas palavras do gerente de produtos, Tulsee Doshi, isso foi feito “para obter um modelo bem treinado em segurança cibernética nas mãos dos defensores o mais rápido possível”.
Desenvolvedores gerais, usuários comuns? Nem pensar.
Segunda parede: após 11 dias, a rede está vazia.
Voltei a revê-lo no dia 11 de Outubro.Sem API modelo ID, sem cartão modelo, sem prazo de conhecimentoNão sei. Naqueles dias, a Internet enlouqueceu, "Meaning this number", "Mushing that model", mas a fonte, todas as previsões, não dados oficiais.
Eis o que tenho a dizer:O Google muitas vezes “mostra nomes de modelos” e “pull models” são coisas diferentes.Em 21 de julho, quando o oficial anunciou um treinamento, ele chamou Gemini 4, um sinal de mapa de estrada, não um sinal útil.Há muitos dias entre o anúncio e o serviço.
Já passaram 13 dias desta vez.
Três coisas aconteceram de manhã.
Em 13 de outubro (ou seja, esta manhã), Google deu tudo:
- Versão do modelo de cartão(13 de Outubro) — A estrutura, o contexto e o calendário de execução são distribuídos;
- Abertura global— Desenvolvedores, empresas, consumidores que trabalham em conjunto;
- Caminho de acesso dividido- Quem pode usá-lo, de onde, em um caso.
Vou colocar "quem pode usar" numa mesa, copiá-la:
| Quem és tu? | De onde? |
|---|---|
| Desenvolvedor / Enterprise | API (Ai Studio + plataforma Gemini) |
| Google AI Ultra Subscription | Antigravidade + Gemini App+ Modo de pesquisa de IA |
| Assinatura Google AI Pro | Aplicativo Gemini+ Modo de pesquisa de IA |
| Livre. | Nenhuma menção oficial. |
Os preços também foram liberados:Prove os preços frescos $2 / milhão token entrada, $10 / milhão token saídaE depois vai até $4 / $20Não sei. Queres dar uma queca.
O que foi?
Algumas palavras do modelo oficial Kari merecem ser destacadas:
- É um modelo de linha de frente completamente novo, não um ajuste fino ou adaptação do modelo antigo.Isto é importante - não "reforço de casca".
- Estrutura é um especialista híbrido em larga escala (MoE) + Transformadortexto, visual, entrada de áudio.
- Janela de contexto: Digite + saída até 1M token.Esta é uma das atualizações mais substanciais da geração.
- Treinamento com o Google Home TPU, executando caminhos JAX + ML.
- Cena de posicionamento:Investigações em profundidade, tarefas complexas de engenharia, compreensão visual profunda, defesa da cibersegurança, análise de arquivos multimodos, raciocínio jurídico/financeiro/científico.
Numa frase:Vai para o "difícil, profundo, longo". Não vai para o "vá".
É o melhor show: a partitura, o vencedor e o perdedor.
Esta é a parte mais apropriada do texto. Google DeepMind Outubro de 2026A comparação oficial foi GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1, Claude Opus 5.5.
Ganhou:
| Benchmark | Argon. | GPT- 6 | Fable 5.1 | Opus 5.5. |
|---|---|---|---|---|
| Índice de Vals | 68.9% | 63.1% | 65.8% | 67.0% |
| AutomationBech | 51.3% | 41.4% | 31.4% | 42.5% |
| Vals Finance Agent v2. | 65.4% | 53.5% | 58.9% | 58.6% |
| Harvey, a lei. | 19.6% | 5.4% | 6.7% | 3.8% |
| DeepSWE v1.1 (codificação) | 77.9% | 74.1% | 67.4% | 74.2% |
| Código de Vibe Bench. | 91.9% | 89.6% | 90.3% | 90.3% |
| LABBEC 2 (Scientific) | 88.8% | 85.4% | 68.6% | 73.1% |
| Riemann Bench (Matemática) | 76.0% | 72.0% | 65.6% | 69.6% |
| GraphWalks 256k~1M | 84.2% | 71.8% | 65.0% | 66.8% |
Não ganhou.
| Benchmark | Argon. | GPT- 6 | Fable 5.1 | Opus 5.5. |
|---|---|---|---|---|
| FronteiraSWE v2 | 55.0% | 65.5% | 56.3% | 62.3% |
| Banco de terminal 4.0 | 57.4% | 58.2% | 57.9% | 66.4% |
| PostTrainBench (Projeto ML) | 45.3% | 44.3% | 40.2% | 49.3% |
| Ciência do Banco de Terminais 0. 1 | 57.6% | 68.1% | 52.6% | 63.3% |
| OSWorld-2.0 (operações de computador) | 69.2% | 72.6% | Não sei. | Não sei. |
Cibersegurança, vai primeiro com GPT-6, Grok 4.7.(CWE-bench v1 é 68,0%).
O meu sentido de realidade.
Três direções de verdadeiro talento:
- A amplitude do trabalho do conhecimento é verdadeira.Índice Vals, finanças, direito, e assim por diante -- particularmente Harvey Law, Agente, 19,6% contra 5,4%, quase esmagando. Uma análise jurídica/financeira é possível.
- O contexto é tão estável.Gráfico Caminhadas de 256k a 1M, 84,2% de 71,8% do GPT-6, a diferença é clara.Você tem que alimentar centenas de páginas de documentos para cavar fundo. Esta geração é real.
- A análise de documentos multimodos é forte.Cartografia 71,6 por cento, LVBech 91,7 por cento, que o gráfico entende como sua zona de conforto.
O quadro também é claro:
- Não ganhou o projeto de software real mais difícil.FrontierSWE v2 atrás do GPT-6 10%..."Atual" e "engenharia de hardware" são coisas diferentes.
- Terminais, raciocínio científico, operações de computador não são superiores.A pessoa que quer executar uma tarefa shell, que quer controlar o ponto do navegador, ainda é mais forte.
- Não te deixes enganar pela palavra "complexo primeiro".É "extremamente largo" e não "primeiro de tudo".
É por tua conta: conselhos a tempo parcial.
Se você é um desenvolvedor,
- Se quiseres tentar, podes começar hoje. AI Studio / API Vá em frente, tente preços frescos $2,10;
- Mas...Não é a resposta para um projecto duro como o DeepSWE.– Você executa engenharia de software complexa, começar com a lacuna na coluna FrontierSWE;
- O contexto 1M é o seu ponto mais valioso.Dê aos arquivos longos, ao grande armazém.
Se você é um praticante legal / financeiro / de segurança
- Esta geração é para ti.Uma verdadeira promoção.a) Direito, Finanças, Cibersegurança, primeira categoria;
- Cibersegurança lado a lado com GPT-6.Primeira distribuição para parceiros de segurança cibernéticaA jogada é que o Google está apostando seriamente na cena da segurança.
Se quiseres provar.
- Google Al Ultra, vai. Antigravidade,Ultra/ Assinatura pro Aplicativo Gemini e modo de busca de IA Está ali.
- A ranhura livre não é mencionada.Se quiser usá-lo primeiro, há uma entrada de pagamento.
Finalmente.
O Google tem-no lá dentro.Otimização de memória em centros de dados domésticosE diz: "Feche centenas de RAMs de TB sem comprar novos hardwares", e a equipe de calculadoras quânticas está usando. Esta rota “auto-servir e exterior” é mais indicativa do que qualquer pontuação de corrida.
Mas lembre-se das duas paredes de hoje: a Declaração pode ser usada, e a combinação da primeira e da primeira.As lições de um período de seis meses são ambos — o resto, diz a planilha, leia-o.
Está disponível.